Show simple item record

Розробка та валідація математичної моделі для прогнозування розвитку рефлюкс-езофагіту на основі даних відеоезофагогастродуоденоскопії

dc.creatorГалушко, Олександр
dc.creatorГуртовий, Юрій
dc.date2024-03-21
dc.date.accessioned2026-07-07T10:20:41Z
dc.date.available2026-07-07T10:20:41Z
dc.identifierhttps://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/bmbr/article/view/16208
dc.identifier10.61751/bmbr/1.2024.15
dc.identifier.urihttps://repository.tdmu.edu.ua//handle/123456789/30620
dc.descriptionThe purpose of this study was to identify a set of prognostic factors for the progression of gastro-oesophagealreflux disease for use in the development of a mathematical model for predicting this disease based on the resultsof oesophagogastroduodenoscopy. The study identified a range of prognostic factors for gastro-oesophageal refluxdisease and a statistical method was employed to determine the level of their correlation with the development of thedisease. The study found a link between certain clinical indicators and the occurrence of gastro-oesophageal refluxdisease, which led to the formation of a set of prognostic factors for the progression of gastro-oesophageal refluxdisease, including heartburn, frequent belching, regurgitation, damage to the mucous membrane of the oesophagus,stomach, duodenum, the presence of chronic gastroduodenitis, gastrointestinal dysfunction, bile reflux. In creatingthe mathematical prediction model, the logistic regression method was used to identify the correlation between thepatient’s clinical indicators and the occurrence of reflux disease and to determine the probability of its progression. Tobring the clinical information in line with the statistical formula, it was assigned the values of independent variables,and the presence or absence of a particular indicator was coded using the binary number system. To test the developedmodel, recommendations were given to assess the statistical significance of the independent variables to determineits adequacy and to determine the predictive ability by testing on an independent sample of patients. The developedprognostic model is of great practical significance for patients, the healthcare industry, and the further developmentof the field, as it enables prompt detection of diseases and suitable prevention and treatment measures, increases thediagnostic potential of the industry, optimises the allocation of medical resources, and leverages machine learning andartificial intelligence capabilities based on the existing model Received: 06.11.2023 | Revised: 15.01.2024 | Accepted: 27.02.2024en-US
dc.descriptionДослідження мало на меті визначити комплекс прогностичних факторів розвитку рефлюкс-езофагіту для використання їх в розробці математичної моделі прогнозування даного захворювання на основі результатів відеоезофагогастродуоденоскопії. Під час його проведення було встановлено низку прогностичних факторів рефлюкс-езофагіту та задіяно статистичний метод для встановлення рівня їх кореляції із розвитком хвороби. За результатами дослідження було виявлено зв’язок між певними клінічними показниками та виникненням рефлюкс-езофагіту, на основі чого сформовано комплекс прогностичних факторів розвитку гастроезофагеальної рефлюксної хвороби, який включав: печію, часті відрижки, регургітацію, ушкодження слизової оболонки стравоходу, шлунку, дванадцятипалої кишки, наявність хронічного гастродуоденіту, порушення функціонування шлунково-кишкового тракту, жовчний рефлюкс. В створенні математичної моделі прогнозування було використано метод логістичної регресії, який застосовувався для виявлення кореляції між клінічними показниками пацієнта й фактом виникнення рефлюксної хвороби та визначення ймовірності її розвитку. Для приведення клінічної інформації у відповідність статистичній формулі їй надавалось значення незалежних змінних, а наявність чи відсутність певного показника кодувалось за двійковою системою числення. Для перевірки розробленої моделі приводились рекомендації із оцінки статистичної значущості незалежних змінних для визначення її адекватності, та визначення предиктивної здатності шляхом випробування на незалежній вибірці пацієнтів. Розроблена прогностична модель має важливе практичне значення для пацієнтів, галузі охорони здоров’я та подальшого розвитку напрямку, так як дозволяє вчасно виявити захворювання і вжити відповідних заходів з профілактики та лікування, підвищити діагностичний потенціал галузі, оптимізувати розподіл медичних ресурсів та задіювати можливості машинного навчання й штучного інтелекту на основі існуючої моделі Отримано: 06.11.2023 | Переглянуто: 15.01.2024 | Прийнято: 27.02.2024uk-UA
dc.formatapplication/pdf
dc.languageeng
dc.publisherTernopil National Medical Universityuk-UA
dc.relationhttps://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/bmbr/article/view/16208/14834
dc.rightsАвторське право (c) 2026 Вісник медичних і біологічних дослідженьuk-UA
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0uk-UA
dc.sourceBulletin of Medical and Biological Research; No. 1 (2024): Bulletin of Medical and Biological Research; 15-23en-US
dc.sourceВісник медичних і біологічних досліджень; № 1 (2024): Вісник медичних і біологічних досліджень; 15-23uk-UA
dc.source2706-6290
dc.source2706-6282
dc.subjectпечіяuk-UA
dc.subjectрегургітаціяuk-UA
dc.subjectслизова оболонка стравоходуuk-UA
dc.subjectшлунково-кишковий трактuk-UA
dc.subjectжовчuk-UA
dc.subjectлогістична регресіяuk-UA
dc.subjectheartburnen-US
dc.subjectregurgitationen-US
dc.subjectoesophageal mucosaen-US
dc.subjectgastrointestinal tracten-US
dc.subjectbileen-US
dc.subjectlogistic regressionen-US
dc.titleDevelopment and validation of a mathematical model for predicting the development of gastro-oesophageal reflux disease based on oesophagogastroduodenoscopyen-US
dc.titleРозробка та валідація математичної моделі для прогнозування розвитку рефлюкс-езофагіту на основі даних відеоезофагогастродуоденоскопіїuk-UA
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


Files in this item

FilesSizeFormatView

There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record