Show simple item record

METHODS FOR THE TECHNICAL REGISTRATION OF SUSPECTED INFECTIOUS DISEASE OUTBREAKS REQUIRING INVESTIGATION

ТЕХНІЧНІ МЕТОДИ РЕЄСТРАЦІЇ ПІДОЗРІЛИХ СПАЛАХІВ ІНФЕКЦІЙНИХ ЗАХВОРЮВАНЬ, ЩО ВИМАГАЮТЬ РОЗСЛІДУВАННЯ

dc.creatorПОКРИШКО, О. В.
dc.creatorКОПЧА, В. С.
dc.creatorПЯТКОВСЬКИЙ, Т. І.
dc.creatorМИХАЙЛИШИН, Г. І.
dc.creatorОЛІЙНИК, Н. М.
dc.creatorРОМАНЮК, Л. Б.
dc.date2025-10-20
dc.date.accessioned2026-06-05T20:58:06Z
dc.date.available2026-06-05T20:58:06Z
dc.identifierhttps://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/visnyk-gigieny/article/view/15669
dc.identifier10.11603/1681-2786.2025.3.15669
dc.identifier.urihttps://repository.tdmu.edu.ua//handle/123456789/28950
dc.descriptionPurpose: this paper reviews technical methods and approaches to detect and investigate suspicious outbreaks of infectious diseases located in a biologically prohibited area. It achieves the direction of early detection, collection, analysis and preservation of data with high biosafety. Materials and Methods. The paper outlines the criteria for identifying suspicious outbreaks, tools, use of UNMOVIC, database structure and investigation procedures. It describes historical examples of the use or release of biological agents that led to advances in verification methods. Results. Early warning systems for outbreaks and the spread of infectious diseases encompass a variety range of data sources, including health sector data, hospital data, social media platform data, statistical bureau data, meteorological department data, and wastewater monitoring systems. There is an increasing demand for resources to identify suspicious threats. Therefore, the development of an integrated information and analytical platform is critical for national security and ensuring the framework of biological and toxin weapons (BTWC). A multi-tiered system of classification, identification and storage of data was developed, which significantly reduced the volume of information and accelerated analysis. Along with increasing computational power and signal detection to improve the speed and efficiency of existing systems, artificial intelligence aids in the early detection of hot spots, their prevention, and epidemiological tracking. Considering the exceptional labor-intensive and continuous manual classification for disease surveillance, it provides simultaneous global coverage and hyperlocal situational awareness. Conclusions. Modern intelligent technologies, if properly implemented, can ensure effective investigation of emergency outbreaks. The creation of a single centralized database increases the ability to quickly respond to biological threats and takes into account the global biosecurity framework.en-US
dc.descriptionМета: розглянути технічні методи та підходи до виявлення та розслідування підозрілих спалахів інфекційних захворювань, які можуть бути пов'язані із забороненою діяльністю у сфері біологічної зброї; наголосити на важливості раннього виявлення, збору, обробки та зберігання даних у контексті біобезпеки. Матеріали і методи. Проаналізовано наукову літературу, використовуючи бази даних Medline, PubMed, Scopus, Google Scholar та інші типи публікацій для збору інформації про сучасні технічні методи реєстрації підозрілих спалахів інфекційних захворювань, що вимагають розслідування. Результати. Системи раннього попередження спалахів та поширення інфекційних захворювань включають різноманітні джерела даних: дані сектору охорони здоров'я, лікарень, платформ соціальних мереж, бюро статистики, метеорологічних департаментів та системи моніторингу стічних вод. Описано критерії виявлення підозрілих спалахів, інструменти UNMOVIC для обробки даних, структуру інформаційних баз даних та алгоритми дій під час розслідувань. Розглянуто приклади історичних випадків використання або витоку біоагентів, що стало поштовхом для вдосконалення підходів до їх верифікації. Наведено багаторівневу систему класифікації, ідентифікації та зберігання даних, яка дає змогу значно зменшити обсяг інформації та пришвидшити її аналіз. Показано, що експериментальна система виявилася ефективнішою за традиційні підходи. Поряд зі збільшенням обчислювальних можливостей та виявлення сигналів для поліпшення швидкості та потужності існуючих систем штучний інтелект допомагає у ранньому виявленні гарячих точок, їх попередженні та епідеміологічному відстеженні. Беручи до уваги виняткову трудомісткість і безперервну ручну класифікацію для спостереження за захворюваннями, він забезпечує одночасне всесвітнє охоплення та гіперлокальну ситуаційну обізнаність. Висновки. Сучасні інформаційні технології за умови їх правильного застосування здатні забезпечити ефективне розслідування підозрюваних спалахів інфекцій. Створення єдиної централізованої бази даних дає змогу оперативно реагувати на біологічні загрози та зміцнює глобальну систему біозахисту.uk-UA
dc.formatapplication/pdf
dc.languageukr
dc.publisherTernopil National Medical Universityuk-UA
dc.relationhttps://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/visnyk-gigieny/article/view/15669/14387
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0uk-UA
dc.sourceBulletin of Social Hygiene and Health Care Organization of Ukraine; No. 3 (2025); 190-195en-US
dc.sourceВісник соціальної гігієни та організації охорони здоров'я України; № 3 (2025); 190-195uk-UA
dc.source2414-9470
dc.source1681-2786
dc.source10.11603/1681-2786.2025.3
dc.subjectbiosecurity; infectious outbreak; infectious disease; bioterrorism; biological weapons; information system; database; verification.en-US
dc.subjectбіозахист; підозрюваний спалах; інфекційне захворювання; біотероризм; біологічна зброя; інформаційна система; база даних; верифікація.uk-UA
dc.titleMETHODS FOR THE TECHNICAL REGISTRATION OF SUSPECTED INFECTIOUS DISEASE OUTBREAKS REQUIRING INVESTIGATIONen-US
dc.titleТЕХНІЧНІ МЕТОДИ РЕЄСТРАЦІЇ ПІДОЗРІЛИХ СПАЛАХІВ ІНФЕКЦІЙНИХ ЗАХВОРЮВАНЬ, ЩО ВИМАГАЮТЬ РОЗСЛІДУВАННЯuk-UA
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


Files in this item

FilesSizeFormatView

There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record