CONVERSATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN HEALTHCARE: ADVANTAGES AND APPLICATIONS
РОЗМОВНИЙ ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ В ОХОРОНІ ЗДОРОВ'Я: ПЕРЕВАГИ ТА ВАРІАНТИ ВИКОРИСТАННЯ
| dc.creator | ЛОТОЦЬКА, Л. Б. | |
| dc.creator | БРЕЙДАК, Ю. Г. | |
| dc.date | 2025-10-20 | |
| dc.date.accessioned | 2026-06-05T20:58:06Z | |
| dc.date.available | 2026-06-05T20:58:06Z | |
| dc.identifier | https://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/visnyk-gigieny/article/view/15655 | |
| dc.identifier | 10.11603/1681-2786.2025.3.15655 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.tdmu.edu.ua//handle/123456789/28941 | |
| dc.description | Purpose: to assess the possibilities and prospects of implementing conversational AI in the healthcare system, its key advantages for patients and healthcare professionals. Materials and Methods. study and analysis of relevant scientific sources, which were searched in the Google Scholar, Scopus, PubMed/Medline, and Web of Science databases. Research methods used: bibliosemantic, content analysis, and structural-logical analysis. Results. The transformation of healthcare and the growing capabilities of artificial intelligence (AI) have contributed to the development of conversational agents designed to support a variety of health-related activities, including behavior change, patient health monitoring, disease screening, treatment, and counseling and training of healthcare professionals. Conversational chatbots integrate AI language models that enable two-way dialogue between the AI system and the human user. Chatbot technology, as the latest development in the ability to recognize clinical language and intelligently obtain information in conditions of uncertainty, is currently in high demand in the world of computer-mediated communication and healthcare digitalization. The potential usefulness of AI systems capable of clinical and diagnostic dialogue is broad, and the development of such capabilities will improve access to diagnostic and prognostic expertise, thereby improving the quality, consistency, and accessibility of medical care. Conclusions. Further research is needed to study the efficiency and value of conversational AI in healthcare, both in its current and potential state. A more holistic approach to the design, development, and evaluation of conversational agents will help stimulate innovation and increase their value in healthcare. | en-US |
| dc.description | Мета: оцінити можливості й перспективи впровадження розмовного ШІ у системі охорони здоров’я, його ключові переваги для пацієнтів та медичних працівників. Матеріал і методи. Вивчення та аналіз наукових релевантних джерел, пошук яких здійснювався у базах даних Google Scholar, Scopus, PubMed/Medline, Web of Science. Застосовано методи дослідження: бібліосемантичний, контент-аналізу та структурно-логічного аналізу. Результати. Трансформація охорони здоров'я та зростаючі можливості штучного інтелекту (ШІ) сприяли розробленню розмовних агентів, призначених для підтримки різноманітних видів діяльності, пов'язаних зі здоров'ям, включаючи зміну поведінки, моніторинг стану здоров'я пацієнтів. скринінг на наявність захворювань, лікування, а також консультування та навчання медичних працівників. Розмовні чат-боти інтегрують мовні моделі ШІ, які дають змогу здійснювати двосторонній діалог між системою ШІ та користувачем-людиною. Технологія чат-ботів як новітній напрям у здатності розпізнавати клінічну мову, інтелектуально отримувати інформацію в умовах невизначеності сьогодні є затребуваною у світі комп’ютерно-посередницької комунікації та цифровізації охорони здоров’я. Потенційна корисність систем ШІ, здатних до клінічного та діагностичного діалогу, є широкою, а розвиток таких можливостей дасть змогу поліпшити доступ до діагностичної та прогностичної експертизи, тим самим покращуючи якість, узгодженість, доступність медичної допомоги. Висновки. Потрібні подальші розвідки для вивчення ефективності та цінності розмовного ШІ в охороні здоров'я як у поточному, так і в потенційному стані. Більш цілісний підхід до проєктування, розроблення та оцінки розмовних агентів допоможе стимулювати інновації та підвищити їх цінність в охороні здоров'я. | uk-UA |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | ukr | |
| dc.publisher | Ternopil National Medical University | uk-UA |
| dc.relation | https://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/visnyk-gigieny/article/view/15655/14378 | |
| dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 | uk-UA |
| dc.source | Bulletin of Social Hygiene and Health Care Organization of Ukraine; No. 3 (2025); 128-132 | en-US |
| dc.source | Вісник соціальної гігієни та організації охорони здоров'я України; № 3 (2025); 128-132 | uk-UA |
| dc.source | 2414-9470 | |
| dc.source | 1681-2786 | |
| dc.source | 10.11603/1681-2786.2025.3 | |
| dc.subject | artificial intelligence; conversational chatbots; communication with patients; digitization of medicine; medical technologies. | en-US |
| dc.subject | штучний інтелект; розмовні чат-боти; комунікація з пацієнтами; цифровізація медицини; медичні технології. | uk-UA |
| dc.title | CONVERSATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN HEALTHCARE: ADVANTAGES AND APPLICATIONS | en-US |
| dc.title | РОЗМОВНИЙ ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ В ОХОРОНІ ЗДОРОВ'Я: ПЕРЕВАГИ ТА ВАРІАНТИ ВИКОРИСТАННЯ | uk-UA |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
Files in this item
| Files | Size | Format | View |
|---|---|---|---|
|
There are no files associated with this item. |
|||