Artificial intelligence in modern nursing education
Штучний інтелект у сучасній медсестринській освіті
| dc.creator | Олійник, Наталія | |
| dc.creator | Костерева, Наталія | |
| dc.date | 2026-05-29 | |
| dc.date.accessioned | 2026-06-05T20:56:41Z | |
| dc.date.available | 2026-06-05T20:56:41Z | |
| dc.identifier | https://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/nursing/article/view/16464 | |
| dc.identifier | 10.11603/2411-1597.2026.2.16464 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.tdmu.edu.ua//handle/123456789/28302 | |
| dc.description | Introduction. The article explores the theoretical and applied aspects of integrating artificial intelligence (AI) into the training of future nurses. The relevance of the work lies in the rapid digitalization of healthcare and the need to modernize educational programs to develop new professional competencies in students. The purpose of the study is to conduct a comprehensive analysis of modern directions of AI application in nursing education, identifying its advantages, challenges, and strategic prospects. The aim of the study – to conduct a comprehensive analysis of modern directions in the application of artificial intelligence in nursing education, to identify its potential advantages and challenges, and to substantiate the prospects for improving the training of future nurses in the context of the digitalization of the healthcare system. The main part. It was found that the most promising areas of AI application in nursing education are personalized learning, adaptive educational trajectories, generative chatbots, virtual patients, robotic simulators, virtual and augmented reality technologies, automated assessment, predictive analytics, and analysis of educational data. The use of these technologies contributes to the development of clinical thinking, decision-making skills, professional communication, digital literacy, and students’ readiness for clinical practice. At the same time, the main challenges of implementing AI were identified, in particular, confidentiality and data security, algorithmic bias, academic integrity, ethical aspects of the use of digital technologies, and insufficient readiness of teachers and students for their effective application. It is emphasized that artificial intelligence should complement, not replace, the teacher, and its implementation should be carried out while preserving the humanistic values of the nursing profession - empathy, moral responsibility and a patient-centred approach. Conclusions. The integration of artificial intelligence is a strategic direction for modernizing nursing education and an important condition for training competitive, technologically literate, and empathy-oriented specialists. | en-US |
| dc.description | Вступ. У статті досліджено теоретичні та прикладні аспекти інтеграції штучного інтелекту в процес підготовки майбутніх медичних сестер / медичних братів. Актуальність роботи зумовлена стрімкою цифровізацією охорони здоров’я та необхідністю модернізації освітніх програм для формування нових професійних компетентностей у студентів. Мета роботи – провести комплексний аналіз сучасних напрямів застосування штучного інтелекту в медсестринській освіті, визначити його потенційні переваги і виклики, а також обґрунтувати перспективи вдосконалення підготовки майбутніх медичних сестер / медичних братів за умов цифровізації системи охорони здоров’я. Основна частина. Для досягнення мети використано методологію систематичного огляду літератури (SLR), що дозволило ідентифікувати й інтерпретувати наукові публікації, звіти і міжнародні посібники (зокрема рекомендації ЮНЕСКО) за останні роки. Встановлено, що найбільш перспективними напрямами застосування штучного інтелекту в медсестринській освіті є персоналізоване навчання, адаптивні освітні траєкторії, генеративні чат-боти, віртуальні пацієнти, роботизовані симулятори, технології віртуальної та доповненої реальності, автоматизоване оцінювання, предиктивна аналітика й аналіз освітніх даних. Використання цих технологій сприяє розвитку клінічного мислення, навичок прийняття рішень, професійної комунікації, цифрової грамотності та готовності студентів до клінічної практики. Водночас визначено основні виклики впровадження штучного інтелекту, зокрема питання конфіденційності та безпеки даних, алгоритмічної упередженості, академічної доброчесності, етичних аспектів використання цифрових технологій та недостатньої готовності викладачів і студентів до їх ефективного застосування. Наголошено, що штучний інтелект повинен доповнювати, а не замінювати викладача, і впроваджувати його необхідно зі збереженням гуманістичних цінностей медсестринської професії: емпатії, моральної відповідальності та пацієнторієнтованого підходу. Висновки. Інтеграція штучного інтелекту є стратегічним напрямом модернізації медсестринської освіти та важливою умовою підготовки конкурентоспроможних, технологічно грамотних і гуманістично орієнтованих фахівців. | uk-UA |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | ukr | |
| dc.publisher | Ternopil National Medical University | uk-UA |
| dc.relation | https://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/nursing/article/view/16464/15105 | |
| dc.rights | Авторське право (c) 2026 Nataliya Oliynyk, Nataliia Kostereva | uk-UA |
| dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 | uk-UA |
| dc.source | Nursing; No. 2 (2026); 19-24 | en-US |
| dc.source | Медсестринство; № 2 (2026); 19-24 | ru-RU |
| dc.source | Медсестринство; № 2 (2026); 19-24 | uk-UA |
| dc.source | 2415-3028 | |
| dc.source | 2411-1597 | |
| dc.source | 10.11603/2411-1597.2026.2 | |
| dc.subject | artificial intelligence | en-US |
| dc.subject | generative artificial intelligence | en-US |
| dc.subject | ChatGPT | en-US |
| dc.subject | nursing education | en-US |
| dc.subject | digital competence | en-US |
| dc.subject | clinical simulation | en-US |
| dc.subject | personalized learning | en-US |
| dc.subject | штучний інтелект | uk-UA |
| dc.subject | генеративний штучний інтелект | uk-UA |
| dc.subject | ChatGPT | uk-UA |
| dc.subject | медсестринська освіта | uk-UA |
| dc.subject | цифрова компетентність | uk-UA |
| dc.subject | клінічна симуляція | uk-UA |
| dc.subject | персоналізоване навчання | uk-UA |
| dc.title | Artificial intelligence in modern nursing education | en-US |
| dc.title | Штучний інтелект у сучасній медсестринській освіті | uk-UA |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
Files in this item
| Files | Size | Format | View |
|---|---|---|---|
|
There are no files associated with this item. |
|||