Показати скорочений опис матеріалу

ПРОГНОЗУВАННЯ РИЗИКУ НЕВРОЛОГІЧНИХ РОЗЛАДІВ ТА ПОРУШЕНЬ ОПОРНО-РУХОВОГО АПАРАТУ В ПОСТІНСУЛЬТНИХ ПАЦІЄНТІВ

dc.creatorШалабай, Н. Т.
dc.creatorШкробот, С. І.
dc.creatorКовальчук, Д. О.
dc.creatorМазур, Л. П.
dc.creatorСверстюк, А. С.
dc.date2024-03-29
dc.date.accessioned2026-06-05T20:56:14Z
dc.date.available2026-06-05T20:56:14Z
dc.identifierhttps://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/nursing/article/view/14548
dc.identifier10.11603/2411-1597.2023.3-4.14548
dc.identifier.urihttps://repository.tdmu.edu.ua//handle/123456789/28163
dc.descriptionIntroduction. Stroke is a severe somatic disease characterised by impaired cerebral circulation, nervous system and musculoskeletal system functions. Stroke is one of the leading causes of death and a serious global threat to public health worldwide. That is why it is an urgent task to predict the risk of nervous system and musculoskeletal disorders. The aim of the study – to develop a multivariate regression model for predicting the risk of diseases of the nervous system and musculoskeletal system in post-stroke patients. The main part. Were examined 107 patients who suffered a stroke and were undergoing inpatient treatment in the stroke department of the Ternopil Regional Clinical Psychoneurological Hospital of Ternopil Regional Council. The study involved post-stroke patients aged 35 to 83 years with various risk symptoms of neurological and locomotor disorders, as well as localization of brain damage. The paper proposes risk criteria for nervous disorders and diseases of the musculoskeletal system. The initial data for the study were localization of damage to the left and right hemispheres, occipital and parietal-occipital areas, symptoms of damage to the musculoskeletal system, dizziness, numbness of the limbs, paresis, hemihypesthesia, movement disorders. According to the results of multivariate regression analysis in the Statistica 10.0 program for predicting the risk of damage to the nervous system and musculoskeletal system, localization of damage in the occipital region, symptoms of damage to the musculoskeletal system, dizziness, numbness of the limbs, paresis were the most significant with a significance level of less than 0.05. The coefficient of determination (R2) was used to test the quality of the predictive model, and ANOVA was used to assess model acceptability. Conclusions. The proposed multivariate regression model for predicting the risk of developing disorders of the nervous and musculoskeletal systems will allow timely monitoring and assessment of the condition of post-stroke patients, as well as contribute to the creation of effective adapted rehabilitation programs for patients with impaired cerebral circulation.en-US
dc.descriptionВступ. Інсульт – тяжке соматичне захворювання, що характеризується порушенням мозкового кровообігу, функцій нервової системи та опорно-рухового апарату, одна з основних причин смертності й серйозна глобальна загроза для здоров’я населення в усьому світі. Саме тому актуальним завданням є прогнозування ризику неврологічних розладів та порушень опорно-рухового апарату. Мета роботи – розробити багатофакторну регресійну модель прогнозування ризику неврологічних розладів та порушень опорно-рухового апарату в постінсультних пацієнтів. Основна частина. Обстежено 107 пацієнтів, які перенесли інсульт та перебували на стаціонарному лікуванні в інсультному відділенні Тернопільської обласної клінічної психоневрологічної лікарні Тернопільської обласної ради. У дослідженні взяли участь постінсультні пацієнти віком від 35 до 83 років з різними симптомами неврологічних розладів та порушень опорно-рухового апарату, а також локалізацією вогнища ураження головного мозку. В роботі запропоновано критерії ризику неврологічних розладів та порушень опорно-рухового апарату. Як вихідні дані для дослідження було використано локалізації ураження лівої і правої півкуль, потиличної та тім’яно-потиличної ділянок, симптоми порушень опорно-рухового апарату, головокружіння, затерпання кінцівок, парези, гемігіпестезію, рухові розлади. За результатами багатофакторного регресійного аналізу в програмі Statistica 10.0 для прогнозування ризику неврологічних розладів та порушень опорно-рухового апарату, найбільш значущими факторами з рівнем значущості p<0,05 встановлено локалізацію ураження в потиличній ділянці, симптоми порушень опорно-рухового апарату, головокружіння, затерпання кінцівок, парези, гемігіпестезію та рухові розлади. Для перевірки якості прогностичної моделі використано коефіцієнт детермінації (R2), а для оцінки прийнятності моделі – аналіз ANOVA. Висновки. Запропонована прогностична модель дасть змогу своєчасно визначати ризик неврологічних розладів та порушень опорно-рухового апарату і проводити моніторинг постінсультних пацієнтів, що забезпечить своєчасне й ефективне проведення комплексу лікувально-профілактичних заходів з метою запобігання неврологічним розладам та порушенням опорно-рухового апарату і можливістю розробки відповідного медичного калькулятора.uk-UA
dc.formatapplication/pdf
dc.languageukr
dc.publisherTernopil National Medical Universityuk-UA
dc.relationhttps://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/nursing/article/view/14548/13400
dc.rightsАвторське право (c) 2024 Медсестринствоuk-UA
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0uk-UA
dc.sourceNursing; No. 3-4 (2023); 86-92en-US
dc.sourceМедсестринство; № 3-4 (2023); 86-92ru-RU
dc.sourceМедсестринство; № 3-4 (2023); 86-92uk-UA
dc.source2415-3028
dc.source2411-1597
dc.source10.11603/2411-1597.2023.3-4
dc.subjectstrokeen-US
dc.subjectdiseases of the nervous systemen-US
dc.subjectdisorders of the musculoskeletal systemen-US
dc.subjectmultivariate regression prediction modelen-US
dc.subjectінсультuk-UA
dc.subjectризик неврологічних розладівuk-UA
dc.subjectпорушення опорно-рухового апаратуuk-UA
dc.subjectбагатофакторна регресійна модель прогнозуванняuk-UA
dc.titlePREDICTION OF THE RISK OF NEUROLOGICAL DISORDERS AND DISORDERS OF THE MUSCULOSKELETAL SYSTEM IN POST-STROKE PATIENTSen-US
dc.titleПРОГНОЗУВАННЯ РИЗИКУ НЕВРОЛОГІЧНИХ РОЗЛАДІВ ТА ПОРУШЕНЬ ОПОРНО-РУХОВОГО АПАРАТУ В ПОСТІНСУЛЬТНИХ ПАЦІЄНТІВuk-UA
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


Долучені файли

ФайлРозмірФорматПереглянути

Даний матеріал не має долучених файлів.

Даний матеріал зустрічається у наступних фондах

Показати скорочений опис матеріалу