Показати скорочений опис матеріалу
USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR EARLY DIAGNOSIS OF CARIES
ВИКОРИСТАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ РАННЬОЇ ДІАГНОСТИКИ КАРІЄСУ
| dc.creator | Л. Б. Волохова | |
| dc.date | 2026-05-30 | |
| dc.identifier | https://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/kl-stomat/article/view/16436 | |
| dc.identifier | 10.11603/2311-9624.2026.2.16436 | |
| dc.description | Dental caries remains one of the most common dental pathologies, and its early detection is an important prerequisite for the timely use of preventive and minimally invasive interventions. With the development of digital dentistry, growing attention is being paid to the use of artificial intelligence technologies for the analysis of dental images and support of the diagnostic process.Objective. To analyze current literature data on the use of artificial intelligence for early caries detection and to determine its advantages, limitations, and prospects for application in clinical dentistry.Materials and methods. An analysis of current scientific publications indexed in PubMed and Google Scholar was conducted. The search strategy was based on clinical and technological blocks of keywords.Results and discussion. According to current studies, artificial intelligence tools demonstrate high diagnostic effectiveness in caries detection, especially in the analysis of dental radiographs. Their most appropriate use is as a “second reader” to increase the sensitivity of detecting early approximal lesions and to standardize image assessment. At the same time, the effectiveness of such systems depends on the type of caries, lesion localization, image characteristics, and the features of the training dataset. The main limitations include the risk of false-negative and false-positive results, ethical and legal issues, data confidentiality concerns, and the high cost of implementation.Conclusions. Artificial intelligence is a promising auxiliary tool for early caries detection; however, at the present stage it cannot be considered an independent means of establishing a diagnosis and should be used in combination with the clinical experience of the dentist.Key words: artificial intelligence, dental caries, early diagnosis, digital dentistry, dental imaging, deep learning. | en-US |
| dc.description | Карієс зубів залишається однією з найпоширеніших стоматологічних патологій, а його раннє виявлення є важливою умовою своєчасного застосування профілактичних і малоінвазивних втручань. У зв’язку з розвитком цифрової стоматології зростає інтерес до використання технологій штучного інтелекту для аналізу стоматологічних зображень і підтримки діагностичного процесу.Мета дослідження – проаналізувати сучасні літературні дані щодо використання штучного інтелекту для раннього виявлення карієсу, визначити його переваги, обмеження та перспективи застосування в клінічній стоматології.Матеріали та методи. Проведено аналіз сучасних наукових публікацій, індексованих у базах PubMed та Google Scholar. Пошукову стратегію формували на основі клінічних і технологічних блоків ключових слів.Результати та їх обговорення. За даними сучасних досліджень, інструменти штучного інтелекту демонструють високу діагностичну ефективність у виявленні карієсу, особливо під час аналізу стоматологічних рентгенограм. Найбільш доцільним є їх використання як «другого читача» для підвищення чутливості виявлення ранніх апроксимальних уражень і стандартизації оцінки зображень. Водночас ефективність таких систем залежить від типу карієсу, локалізації ураження, характеристик зображення та особливостей навчальної вибірки. До основних обмежень відноситься ризик хибнонегативних і хибнопозитивних результатів, етичні та правові питання, проблеми конфіденційності даних і висока вартість впровадження.Висновки. Штучний інтелект є перспективним допоміжним інструментом раннього виявлення карієсу, однак на сучасному етапі не може розглядатися як самостійний засіб встановлення діагнозу і має використовуватися в поєднанні з клінічним досвідом лікаря-стоматолога. | uk-UA |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | ukr | |
| dc.publisher | Ternopil National Medical University | uk-UA |
| dc.relation | https://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/kl-stomat/article/view/16436/15043 | |
| dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 | uk-UA |
| dc.source | Clinical Dentistry; No. 2 (2026); 7-13 | en-US |
| dc.source | Клінічна Стоматологія; № 2 (2026); 7-13 | uk-UA |
| dc.source | 2415-3036 | |
| dc.source | 2311-9624 | |
| dc.source | 10.11603/2311-9624.2026.2 | |
| dc.subject | artificial intelligence, dental caries, early diagnosis, digital dentistry, dental imaging, deep learning | en-US |
| dc.subject | штучний інтелект, карієс зубів, рання діагностика, цифрова стоматологія, стоматологічні зображення, глибоке навчання | uk-UA |
| dc.title | USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR EARLY DIAGNOSIS OF CARIES | en-US |
| dc.title | ВИКОРИСТАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ РАННЬОЇ ДІАГНОСТИКИ КАРІЄСУ | uk-UA |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
Долучені файли
| Файл | Розмір | Формат | Переглянути |
|---|---|---|---|
|
Даний матеріал не має долучених файлів. |
|||