Показати скорочений опис матеріалу
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DENTAL RADIOLOGY: A BIBLIOMETRIC ANALYSIS OF CURRENT TRENDS AND FUTURE PROSPECTS (PART 1)
ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ У СТОМАТОЛОГІЧНІЙ РАДІОЛОГІЇ: БІБЛІОМЕТРИЧНИЙ АНАЛІЗ СУЧАСНИХ ТРЕНДІВ ТА МАЙБУТНІХ ПЕРСПЕКТИВ (Частина 1)
| dc.creator | Симоненко, Р. В. | |
| dc.creator | Капшик, А. Й. | |
| dc.date | 2025-12-31 | |
| dc.date.accessioned | 2026-06-05T20:54:43Z | |
| dc.date.available | 2026-06-05T20:54:43Z | |
| dc.identifier | https://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/kl-stomat/article/view/15972 | |
| dc.identifier | 10.11603/2311-9624.2025.4.15972 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.tdmu.edu.ua//handle/123456789/27409 | |
| dc.description | Abstract. Modern dentistry is undergoing a global digital transformation, where the quality of diagnostics directly determines the success of subsequent treatment. Over the past decades, radiological technologies have evolved from traditional film-based radiography to high-precision cone-beam computed tomography (CBCT), which has significantly improved the visualization of anatomical structures in the maxillofacial region. Predicting the prospects for the application of artificial intelligence (AI) in the diagnostic process in dentistry through the analysis of scientific sources devoted to this topic, as an indicator of the global dental scientific community’s interest in developing this strategy, represents a highly relevant issue. Aims: To evaluate the effectiveness of statistical analysis methods in identifying current trends and research directions in diagnostic radiological technologies in dentistry, and to assess the degree of integration of artificial intelligence (AI) solutions into clinical practice based on publication activity. Materials and Methods: An analysis of publications in the scientometric electronic database PubMed/MEDLINE was conducted using the keywords “orthopantomography and dentistry,” “computed tomography and dentistry,” as well as “orthopantomography, dentistry and artificial intelligence” and “computer tomography, dentistry and artificial intelligence” for the period from December 31, 2015, to December 31, 2025; separately for the periods from December 31, 2019, to December 31, 2025, and from December 31, 2024, to December 31, 2025; and also over 84 months broken down quarterly – four quarters (Q1, Q2, Q3, Q4) per year. Evaluation of the obtained results was performed using methods of statistical analysis: descriptive statistics and inferential statistics (correlation and regression analysis) with the application of time series analysis methods. Regression analysis was conducted to examine the dependence of the number of publications containing the keyword pairs “CT (computed tomography) + AI” and “OPTG (orthopantomogram) + AI” in dentistry on the quarter during the period 2022-2025. For this purpose, in the Origin package [OriginPro, Version 9.8.0.200, OriginLab Corporation, Northampton, MA, USA], the data were approximated by polynomial functions of various orders, as well as by exponential and power functions. Results. Over the 10-year period, we identified 18,976 sources related to “CT and dentistry” compared to 3,799 for “OPTG and dentistry” – nearly 5 times more. The trend toward an even greater increase in the number of publications concerning CT in dentistry persists over both the 5-year and the most recent 1-year periods, exceeding those for OPTG by 6.07 and 5.41 times, respectively. Dental researchers devote greater attention to the use of computed tomography (CT) in the diagnostic process. The number of studies dedicated to the diagnostic process without the use of artificial intelligence exceeds the number of studies involving AI by 26,6 times over the 10-year study period. During the 2022–2025 period, the number of publications involving the application of AI in dentistry increased significantly. Over the 2022–2025 period, there was a strong linear growth in publications on CT combined with AI: an average annual increase of approximately 18 articles per year (R² = 0.84), rising from about 20 articles in 2022 to 70 in 2025. In contrast, growth in the area of orthopantomography combined with AI was more moderate and nonlinear: an average annual increase of approximately 8 articles (R² = 0.65 for the linear model), but better described by a second-degree polynomial (R² = 0.67), increasing from roughly 20 articles in 2022 to 50 in 2025. AI is being implemented more actively in dental computed tomography, where the growth trend is more stable and intensive than in orthopantomography. Conclusions. 1. Bibliometric analysis can successfully identify and substantiate current trends and directions in the development of diagnostic technologies. 2. The results of the analysis showed that the current trend in dental radiology is computed tomography (CT). The use of artificial intelligence in diagnostic radiological technologies in dentistry is still in the developmental stage compared to the use of classical analysis of radiographic findings. 3. Despite the rapid integration of artificial intelligence technologies into the diagnostic process in dentistry, the use of classical methods of statistical analysis for assessing the reliability of obtained results will remain a priority in the near future. | en-US |
| dc.description | Актуальність. Сучасна стоматологія перебуває на етапі глобальної цифрової трансформації, де якість діагностики безпосередньо визначає успішність подальшого лікування. Протягом останніх десятиліть рентгенологічні технології еволюціонували від традиційної плівкової радіографії до високоточних методів конусно- променевої комп’ютерної томографії (КПКТ), що дало можливість значно підвищити візуалізацію анатомічних структур щелепно- лицевої ділянки. Прогнозування перспектив застосування ШІ в діагностичному процесі в стоматології через аналіз наукових джерел, присвячених цій темі, як показника зацікавленості наукової спільноти стоматологів усього світу в розробці цієї стратегії є дуже актуальним питанням. Мета – визначити ефективність застосування методів статистичного аналізу для виявлення сучасних тенденцій і напрямів розвитку діагностичних рентгенологічних технологій у стоматології та оцінити рівень інтеграції ШІ-рішень у клінічну практику на основі публікаційної активності. Методи дослідження. Було проведено аналіз публікацій у наукометричній електронній базі даних PUBMED/MEDLINE за ключовими словами orthopantomography and dentistry,computed tomography and dentistry, а також orthopantomography, dentistry and artificial intelligence і computer tomography, dentistry and artificial intelligence за період з 31.12.2015 по 31.12.2025, окремо за періоди 31.12.2019 – 31.12.2025 та 31.12.2024 – 31.12.2025, а також за 84 місяці поквартально – 4 квартали (Q1, Q2, Q3, Q4) відповідно на рік. Оцінка отриманих результатів проводилась із застосуванням методів статистичного аналізу: дескриптивної (описової) статистики та інферентної статистики (кореляційного й регресійного аналізу) з використанням методів аналізу часових рядів. Регресійний аналіз залежності кількості публікацій, що містять пари ключових слів «КТ (комп’ютерна томографія) + ШІ» та «ОПТГ (ортопан- томограма) + ШІ» у стоматології, залежно від кварталу в період 2022–2025 рр. Для цього в пакеті Origin [OriginPro, Version 9.8.0.200. OriginLab Corporation, Northampton, MA, USA] дані апроксимувалися поліноміальними функціями різних порядків, експоненційною та показниковою функціями. Результати дослідження. За період 10 років нами виявлено 18 976 джерел, що стосуються «КТ і стоматологія», проти 3799 – «ОПТГ і стоматологія». Це майже в 4 рази більше. Тенденція до ще більшого зростання кількості публікацій, що стосуються КТ у стоматології, зберігається і за 5 років, і за останній рік, що більше в 6,07 та 5,41 раза відповідно, ніж ОПТГ у стоматології. Більшу увагу у своїх дослідженнях стоматологи-науковці приділяють використанню комп’ютерної томографії (КТ) в діагностичному процесі. Кількість робіт, присвячених діагностичному процесу без використання штучного інтелекту, у 45,5 раза перевищує кількість робіт, які стосуються використання ШІ за дослідний період 10 років. За період 2022–2025 років кількість публікацій із застосуванням ШІ в стоматології значно зросла. У напрямі КТ + ШІ спостерігається сильне лінійне зростання: середньорічний приріст ≈ 18 статей на рік (R² = 0,84), з приблизно 20 статей у 2022 р. до 70 – у 2025 р. У напрямі Орто + ШІ зростання помірніше та нелінійне: середньорічний приріст ≈ 8 статей (R² = 0,65 для лінійної моделі), але краще описується поліномом 2-го ступеня (R² = 0,67), з приблизно 20 статей у 2022 р. до 50 – у 2025 р. ШІ активніше впроваджується в комп’ютерну томографію стоматології, де тенденція до зростання стійкіша та інтенсивніша, ніж в ортопантомографію. Висновки. 1. Бібліометричний аналіз може успішно визначати й обґрунтовувати сучасні тренди та тенденції напрямів розвитку діагностичних технологій. 2. Результати аналізу показали, що трендом сучасної стоматологічної радіології є комп’ютерна томографія (КТ). Використання штучного інтелекту в діагностичних радіологічних технологіях у стоматології все ще перебуває на стадії розвитку порівняно з використанням класичного аналізу результатів рентгендіагностики, 3. Незважаючи на стрімке залучення технологій штучного інтелекту в діагностичний процес у стоматології, найближчим часом використання класичних методів статистичного аналізу для оцінки достовірності отриманих результатів залишатиметься пріоритетним. | uk-UA |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | eng | |
| dc.publisher | Ternopil National Medical University | uk-UA |
| dc.relation | https://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/kl-stomat/article/view/15972/14654 | |
| dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 | uk-UA |
| dc.source | Clinical Dentistry; No. 4 (2025); 68-77 | en-US |
| dc.source | Клінічна Стоматологія; № 4 (2025); 68-77 | uk-UA |
| dc.source | 2415-3036 | |
| dc.source | 2311-9624 | |
| dc.source | 10.11603/2311-9624.2025.4 | |
| dc.subject | prosthodontics, diagnostics, computed tomography, orthopantomography, artificial intelligence, bibliometric analysis, statistical analysis. | en-US |
| dc.subject | ортопдична стоматологія, діагностика, комп’ютерна томографія, ортопантомографія, штучний інтелект, бібліометричний аналіз, статистичний аналіз. | uk-UA |
| dc.title | ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DENTAL RADIOLOGY: A BIBLIOMETRIC ANALYSIS OF CURRENT TRENDS AND FUTURE PROSPECTS (PART 1) | en-US |
| dc.title | ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ У СТОМАТОЛОГІЧНІЙ РАДІОЛОГІЇ: БІБЛІОМЕТРИЧНИЙ АНАЛІЗ СУЧАСНИХ ТРЕНДІВ ТА МАЙБУТНІХ ПЕРСПЕКТИВ (Частина 1) | uk-UA |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
Долучені файли
| Файл | Розмір | Формат | Переглянути |
|---|---|---|---|
|
Даний матеріал не має долучених файлів. |
|||