Показати скорочений опис матеріалу
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THERAPEUTIC DENTISTRY
ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ У ТЕРАПЕВТИЧНІЙ СТОМАТОЛОГІЇ
| dc.creator | Манащук, Н. В. | |
| dc.creator | Чорній, С. В. | |
| dc.creator | Залізняк, М. С. | |
| dc.creator | Погорецька, Х. В. | |
| dc.creator | Чорній, Н. В. | |
| dc.creator | Пацкань, Л. О. | |
| dc.date | 2025-10-27 | |
| dc.date.accessioned | 2026-06-05T20:54:42Z | |
| dc.date.available | 2026-06-05T20:54:42Z | |
| dc.identifier | https://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/kl-stomat/article/view/15873 | |
| dc.identifier | 10.11603/2311-9624.2025.3.15873 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.tdmu.edu.ua//handle/123456789/27394 | |
| dc.description | Artificial intelligence is rapidly and radically transforming the dental industry. Its impact is particularly felt in the ability to instantly and efficiently analyze a wide range of visual information for various dental conditions. The aim of our study was to conduct a review of the literature on the application of AI in therapeutic dentistry and evaluate it from a perspective that demonstrates its growing role in this field. This review included about 25 scientific publications by authors whose interests related to research on the use of artificial intelligence in the field of therapeutic dentistry. The data search was conducted in the scientometric databases PubMed and Google Scholar. The study included the analysis of original scientific articles, mini-reviews and systematic reviews. At the same time, attention was paid to the existing data on the use of AI by dentists, the advantages and disadvantages and, accordingly, the prospects for further research. AI and neural networks are used in restorative dentistry to detect tooth decay or defects in tooth restorations, and to facilitate the choice of a method for treating hard tooth tissue [21]. Materials and methods. It helps diagnose endodontic disease by analyzing radiographs for signs of periapical lesions, root fractures, and other problems, and helps with treatment planning by evaluating factors such as tooth anatomy, degree of infection, and patient data. In periodontology, aI technologies are concerned with the analysis and comparison of long-term patient examination data to enable the physician to objectively assess the clinical situation and develop a clear, effective and personalized treatment plan [1; 31]. The use of artificial intelligence in oncology is promising particular, in matters of diagnosis and treatment of cancer of the oral cavity and various precancerous conditions The use of artificial intelligence is undoubtedly a huge breakthrough in the field of dentistry. It should be noted the positive aspects of this technique in increasing the accuracy of diagnosis of various dental diseases and the approach to treatment planning. In particular, in oncostomatology, where the speed and accuracy of obtaining results can save the patient’s life. But, at the same time, it should be noted the fact that artificial intelligence, although a valuable tool, should complement, not replace, medical professionals. Conclusions. After all, the issues of possible errors and, accordingly, responsibility for them are not fully clarified. Therefore, analyzing all the data, we can say that the role of the clinician was and should remain central in diagnostics and treatment planning, and artificial intelligence technologies are assigned the role of an indispensable assistant. | en-US |
| dc.description | Штучний інтелект швидко й радикально трансформує стоматологічну галузь. Його вплив особливо сильно відчувається в здатності миттєво й ефективно аналізувати широкий спектр візуальної інформації при різних стоматологічних захворюваннях. Метою дослідження було провести огляд літературних даних щодо застосування ШІ в терапевтичній стоматології й оцінити їх із позиції, що засвідчує його все більшу роль у цій галузі. До огляду включено близько 25 наукових публікацій авторів, сфера інтересів яких стосувалася досліджень використання штучного інтелекту в галузі терапевтичної стоматології. Пошук даних проводився в науковометричних базах PubMed і Google Scholar. Дослідження включало аналіз оригінальних наукових статей, мініоглядів і систематичних оглядів. При цьому зверталась увага на вже наявні дані щодо використання ШІ лікарями-стоматологами, переваги й недоліки та, відповідно, перспективи подальших досліджень. Матеріали та методи. ШІ та нейронні мережі використовують у реставраційній стоматології для виявлення карієсу або недоліків реставрацій зубів, а також полегшення вибору методу лікування твердих тканин зуба [21]. Він допомагає діагностувати захворювання ендодонта, аналізуючи рентгенограми за ознаками періапікальних уражень, переломів коренів та інших проблем, допомагає в плануванні лікування, оцінюючи такі фактори, як анатомія зуба, ступінь інфікування й дані про пацієнта. У пародонтології технології штучного інтелекту займаються аналізом і порівнянням даних обстеження пацієнта за тривалий час, щоб дати можливості лікарю об’єктивно оцінити клінічну ситуацію та розробити чіткий, ефективний і персоналізований план лікування [1; 31]. Перспективним є використання штучного інтелекту в онкостоматології, зокрема в питаннях діагностики та лікування раку ротової порожнини й різних передракових станів. Використання штучного інтелекту, беззаперечно, є величезним проривом у галузі стоматології. Варто відзначити позитивні моменти цієї методики в підвищенні точності діагностики різних стоматологічних захворювань і підході до планування лікування, зокрема в онкостоматології, де швидкість і точність отримання результатів може зберегти пацієнту життя. Але разом із тим варто зазначити той факт, що штучний інтелект, хоча і є цінним інструментом, проте повинен доповнювати, а не замінювати медичних працівників, адже не повністю є з’ясованими питання можливих помилок і, відповідно, відповідальності за них. Висновок. Тому, аналізуючи всі дані, можна сказати, що роль клініциста була й повинна залишатися центральною в діагностиці та плануванні лікування, а технологіям штучного інтелекту відводиться роль незамінного помічника. | uk-UA |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | ukr | |
| dc.publisher | Ternopil National Medical University | uk-UA |
| dc.relation | https://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/kl-stomat/article/view/15873/14586 | |
| dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 | uk-UA |
| dc.source | Clinical Dentistry; No. 3 (2025); 23-30 | en-US |
| dc.source | Клінічна Стоматологія; № 3 (2025); 23-30 | uk-UA |
| dc.source | 2415-3036 | |
| dc.source | 2311-9624 | |
| dc.source | 10.11603/2311-9624.2025.3 | |
| dc.subject | artificial intelligence; tooth restoration; endodontics; periodontology; diseases of the oral mucosa. | en-US |
| dc.subject | штучний інтелект; реставрація зубів; ендодонтія; пародонтологія; захворювання слизової ротової порожнини. | uk-UA |
| dc.title | ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THERAPEUTIC DENTISTRY | en-US |
| dc.title | ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ У ТЕРАПЕВТИЧНІЙ СТОМАТОЛОГІЇ | uk-UA |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
Долучені файли
| Файл | Розмір | Формат | Переглянути |
|---|---|---|---|
|
Даний матеріал не має долучених файлів. |
|||