Show simple item record

EXPERIMENTAL DESIGN IN RESEARCH AT THE CREATION OF TABLET MEDICINES

ДИЗАЙН ЕКСПЕРИМЕНТУ ПРИ ПРОВЕДЕННІ ДОСЛІДЖЕНЬ ЗІ СТВОРЕННЯ ТАБЛЕТОВАНИХ ЛІКАРСЬКИХ ЗАСОБІВ

dc.creatorHroshovyi, T. A.
dc.creatorDemchuk, M. B.
dc.creatorPavliuk, B. V.
dc.creatorBeley, N. M.
dc.creatorFizer, L. V.
dc.creatorMalanchuk, N. V.
dc.date2021-05-08
dc.date.accessioned2026-06-05T20:53:09Z
dc.date.available2026-06-05T20:53:09Z
dc.identifierhttps://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/pharm-chas/article/view/11938
dc.identifier10.11603/2312-0967.2021.1.11938
dc.identifier.urihttps://repository.tdmu.edu.ua//handle/123456789/26744
dc.descriptionMessage 3. Using the artificial neural networks in the design of experiment on the development of composition and technology of tablet medicines with modified release. The aim of the work. Analysis and systematization of literature data on using the method of artificial neural networks in pharmaco-technological studies of tablet medicines with modified release. Materials and Methods. The methods of information retrieval and analysis of literature data on using artificial neural networks for the design of the experiment in research to develop the composition and technology of solid dosage forms with modified release are used in the article. Results and Discussion. The implementation of design quality in pharmaceutical development has stimulated researchers to active using the methods of statistical analysis in the design of the experiment. The development of machine learning methods, in particular artificial neural networks has allowed to apply them actively in the development of the composition and technology of solid dosage forms with modified release, in pharmacokinetic and pharmacodynamic modeling. Examples of using the statistical programs based on artificial neural networks to determine the relationship between independent variables and critical quality indicators of the obtained drugs are considered. Conclusions. The artificial neural networks programs are excellent tools for the development of composition and technology, as well as for the study of drugs, which not only give accurate results, but also significantly reduce the time required and material resources. The use of statistical programs based on artificial neural networks simplifies the process of creating solid dosage forms with modified release, optimizes the study of their stability and the release of active substances.en-US
dc.descriptionПовідомлення 3. Використання штучних нейронних мереж у дизайні експерименту із розробки складу і технології таблетованих лікарських засобів із модифікованим вивільненням. Мета роботи. Аналіз і систематизація даних літератури щодо використання методу штучних нейронних мереж при фармако-технологічних дослідженнях таблетованих лікарських засобів із модифікованим вивільненням. Матеріали і методи. В роботі використано методи інформаційного пошуку, аналізу даних літератури щодо використання штучних нейронних мереж для дизайну експерименту в дослідженнях із розробки складу і технології твердих лікарських форм із модифікованим вивільненням. Результати й обговорення. Впровадження дизайну якості в процес фармацевтичної розробки стимулював науковців активно використовувати методи статистичного аналізу в дизайні експерименту. Розвиток методів машинного навчання, зокрема штучних нейронних мереж, дав можливість активно їх застосовувати при розробці складу і технології твердих лікарських форм із модифікованим вивільненням, у фармакокінетичному і фармакодинамічному моделюванні. Наведено приклади використання статистичних програм на основі штучних нейронних мереж для визначення взаємозв’язку між незалежними змінними та критичними показниками якості отриманих лікарських засобів. Висновки. Програми штучних нейронних мереж є відмінними інструментами для розробки складу і технології, а також дослідження ЛЗ, які не тільки дають точні результати, але й значно скорочують необхідний для цього час і матеріальні ресурси. Використання статистичних програм на основі штучних нейронних мереж спрощує процес створення твердих лікарських форм із модифікованим вивільненням, оптимізує дослідження їхньої стабільності і вивільнення діючих речовин.uk-UA
dc.formatapplication/pdf
dc.languageukr
dc.publisherТернопільський національний медичний університет імені І. Я. Горбачевського Міністерства охорони здоров'я Україниuk-UA
dc.relationhttps://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/pharm-chas/article/view/11938/11262
dc.rightsАвторське право (c) 2021 Фармацевтичний часописuk-UA
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0uk-UA
dc.sourcePharmaceutical Review / Farmacevtičnij časopis; No. 1 (2021); 76-85en-US
dc.sourceФармацевтичний часопис; № 1 (2021); 76-85uk-UA
dc.source2414-9926
dc.source2312-0967
dc.source10.11603/2312-0967.2021.1
dc.subjectexperimental designen-US
dc.subjectdesign qualityen-US
dc.subjecttablet medicinesen-US
dc.subjectartificial neural networksen-US
dc.subjectmodified releaseen-US
dc.subjectдизайн експериментуuk-UA
dc.subjectдизайн якостіuk-UA
dc.subjectтаблетовані лікарські засобиuk-UA
dc.subjectштучні нейронні мережіuk-UA
dc.subjectмодифіковане вивільненняuk-UA
dc.titleEXPERIMENTAL DESIGN IN RESEARCH AT THE CREATION OF TABLET MEDICINESen-US
dc.titleДИЗАЙН ЕКСПЕРИМЕНТУ ПРИ ПРОВЕДЕННІ ДОСЛІДЖЕНЬ ЗІ СТВОРЕННЯ ТАБЛЕТОВАНИХ ЛІКАРСЬКИХ ЗАСОБІВuk-UA
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


Files in this item

FilesSizeFormatView

There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record