EVALUATION OF THE REGIONAL PROJECT OF THE MODEL FOR PREDICTION AND PREVENTION OF PERINATAL DISORDERS IN COVID-19 IN THE MOTHER
ОЦІНКА РЕГІОНАЛЬНОГО ПРОЄКТУ МОДЕЛІ ПРОГНОЗУВАННЯ ТА ПОПЕРЕДЖЕННЯ ПЕРИНАТАЛЬНИХ РОЗЛАДІВ ПРИ COVID-19 У МАТЕРІ
| dc.creator | Савчук, Руслан | |
| dc.creator | Коломійченко, Тетяна | |
| dc.creator | Жданович, Розалія | |
| dc.date | 2026-05-28 | |
| dc.date.accessioned | 2026-06-05T20:52:09Z | |
| dc.date.available | 2026-06-05T20:52:09Z | |
| dc.identifier | https://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/act-pit-pediatr/article/view/16378 | |
| dc.identifier | 10.11603/24116-4944.2026.1.16378 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.tdmu.edu.ua//handle/123456789/26322 | |
| dc.description | The aim of the study – to evaluate the model for predicting and preventing adverse perinatal consequences of COVID-19 in the mother in the Ivano-Frankivsk region. Materials and Methods. A SWOT analysis was conducted to assess the model for predicting and preventing adverse perinatal consequences of COVID-19 in the mother in the Ivano-Frankivsk region, taking into account the realities of the regional healthcare system, the stages of the pandemic, resource provision and the specifics of perinatal care. SMART analysis was used to verify and improve the project objectives. Results and Discussion. Conducting a SWOT analysis allowed us to identify the strengths and weaknesses of the project, opportunities and threats, and to recommend for its effective implementation: strengthen integration between medical institutions; launch a pilot registry of pregnant women with COVID-19 in the region; involve local universities in statistical modeling; conduct training for doctors on perinatal risk assessment using modern scales; inform patients about the risks of perinatal complications and the benefits of their prevention. According to the results of the SMART analysis, the goal of the model is realistic, strategically justified and important for the protection of motherhood in conditions of pandemic uncertainty. Conclusions. According to the assessment, the model for predicting and preventing adverse perinatal consequences of COVID-19 in the mother in Ivano-Frankivsk region can be recommended for implementation. The use of SWOT and SMART analysis is an effective tool for assessing and controlling the implementation of medical projects at the regional level. | en-US |
| dc.description | Мета дослідження – оцінка моделі прогнозування та попередження несприятливих перинатальних наслідків захворювання на COVID-19 у матері в Івано-Франківській області. Матеріали та методи. Проведено SWOT-аналіз для оцінки моделі прогнозування та попередження несприятливих перинатальних наслідків захворювання на COVID-19 у матері в Івано-Франківській області з урахуванням реалій системи охорони здоров’я регіону, етапів пандемії, ресурсного забезпечення та специфіки перинатальної допомоги. Для перевірки та вдосконалення цілей проєкту використовували SMART-аналіз. Результати дослідження та їх обговорення. Проведення SWOT-аналізу дозволило, виявивши сильні та слабкі сторони проєкту, можливості та загрози, рекомендувати для його ефективного впровадження таке: укріпити інтеграцію між медичними закладами; запустити пілотний реєстр вагітних із COVID-19 у регіоні; залучити місцеві університети до статистичного моделювання; провести навчання для лікарів з оцінки перинатальних ризиків за сучасними шкалами; інформувати пацієнток про ризики перинатальних ускладнень та переваги їх профілактики. За результатами SMART-аналізу мета моделі є реалістичною, стратегічно обґрунтованою та важливою для охорони материнства в умовах пандемічної невизначеності. Висновки. Згідно з оцінкою модель прогнозування та попередження несприятливих перинатальних наслідків захворювання на COVID-19 у матері в Івано-Франківській області може бути рекомендована до впровадження. Застосування SWOT- і SMART-аналізу є дієвим інструментом оцінки та контролю за реалізацією медичних проєктів на регіональному рівні. | uk-UA |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | eng | |
| dc.publisher | Ternopil National Medical University | uk-UA |
| dc.relation | https://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/act-pit-pediatr/article/view/16378/14998 | |
| dc.rights | Авторське право (c) 2026 Ruslan Savchuk, Tetiana Kolomiichenko, Rozaliia Zhdanovych | uk-UA |
| dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 | uk-UA |
| dc.source | Actual Problems of Pediatrics, Obstetrics and Gynecology; No. 1 (2026); 30-34 | en-US |
| dc.source | Актуальные вопросы педиатрии, акушерства и гинекологии; № 1 (2026); 30-34 | ru-RU |
| dc.source | Актуальні питання педіатрії, акушерства та гінекології; № 1 (2026); 30-34 | uk-UA |
| dc.source | 2415-301X | |
| dc.source | 2411-4944 | |
| dc.source | 10.11603/24116-4944.2026.1 | |
| dc.subject | pregnancy | en-US |
| dc.subject | COVID-19 | en-US |
| dc.subject | perinatal disorders | en-US |
| dc.subject | perinatal care | en-US |
| dc.subject | forecasting | en-US |
| dc.subject | model | en-US |
| dc.subject | medical project assessment | en-US |
| dc.subject | SWOT and SMART analysis | en-US |
| dc.subject | вагітність | uk-UA |
| dc.subject | COVID-19 | uk-UA |
| dc.subject | перинатальні розлади | uk-UA |
| dc.subject | перинатальна допомога | uk-UA |
| dc.subject | прогнозування | uk-UA |
| dc.subject | модель | uk-UA |
| dc.subject | оцінка медичного проєкту | uk-UA |
| dc.subject | SWOT- і SMART-аналіз | uk-UA |
| dc.title | EVALUATION OF THE REGIONAL PROJECT OF THE MODEL FOR PREDICTION AND PREVENTION OF PERINATAL DISORDERS IN COVID-19 IN THE MOTHER | en-US |
| dc.title | ОЦІНКА РЕГІОНАЛЬНОГО ПРОЄКТУ МОДЕЛІ ПРОГНОЗУВАННЯ ТА ПОПЕРЕДЖЕННЯ ПЕРИНАТАЛЬНИХ РОЗЛАДІВ ПРИ COVID-19 У МАТЕРІ | uk-UA |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
Files in this item
| Files | Size | Format | View |
|---|---|---|---|
|
There are no files associated with this item. |
|||