Show simple item record

PROGNOSTICATION OF THE RISK OF SEVERE COVID-19 IN CHILDREN

ПРОГНОЗУВАННЯ РИЗИКУ ТЯЖКОГО ПЕРЕБІГУ COVID-19 У ДІТЕЙ

dc.creatorПавлишин, Г. А.
dc.creatorЛабівка, О. В.
dc.date2025-01-22
dc.date.accessioned2026-06-05T20:52:00Z
dc.date.available2026-06-05T20:52:00Z
dc.identifierhttps://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/act-pit-pediatr/article/view/15089
dc.identifier10.11603/24116-4944.2024.2.15089
dc.identifier.urihttps://repository.tdmu.edu.ua//handle/123456789/26286
dc.descriptionThe aim of the study – to develop a prediction model that allows identifying children at high risk of developing severe COVID-19 and applying preventive measures in a timely manner. Materials and Methods. A total of 112 children aged 1 month to 18 years with confirmed COVID-19 diagnoses were examined. The study was based on data on vitamins and cytokine levels in serum, determined using enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). Results and Discussion. The model incorporated key predictors of severe COVID-19 progression: pro-inflammatory cytokines TNF-α and IL-6, as well as vitamins A, D, and B9. These parameters were significant for assessing the risk of severe disease in children, enabling effective risk stratification and adaptation of preventive measures. Conclusions. The study confirmed the critical role of pro-inflammatory cytokines TNF-α and IL-6, along with the serum levels of vitamins A, D, and B9, in predicting the risk of severe COVID-19 in children. The developed mathematical model based on multiple logistic regression analysis provides high accuracy in identifying patients with an elevated risk of severe disease. This facilitates the timely implementation of preventive measures and individualized treatment, contributing to the reduction of severe COVID-19 cases in children and the optimization of medical resource utilization.en-US
dc.descriptionМета дослідження – розробка моделі прогнозування, що дозволяє ідентифікувати дітей із високим ризиком розвитку тяжкого перебігу COVID-19 і своєчасно застосовувати профілактичні заходи. Матеріали та методи. Обстежено 112 дітей віком від 1 місяця до 18 років із підтвердженим діагнозом COVID-19. Дослідження проводили на основі даних про рівні вітамінів і цитокінів у сироватці крові з використанням методу імуноферментного аналізу (ІФА). Результати дослідження та їх обговорення. До моделі увійшли ключові предиктори ризику тяжкого перебігу COVID-19: прозапальні цитокіни TNF-α і IL-6, а також вітаміни A, D і B9. Ці показники виявилися значущими для оцінки ризику розвитку тяжких форм хвороби у дітей, дозволяючи ефективно прогнозувати різні рівні ризику та адаптувати профілактичні заходи. Висновки. Дослідження підтвердило важливу роль прозапальних цитокінів TNF-α та IL-6, а також рівнів вітамінів A, D, B9 у прогнозуванні ризику тяжкого перебігу COVID-19 у дітей. Розроблена математична модель на основі множинного регресійного логістичного аналізу дозволяє з високою точністю визначати пацієнтів із підвищеним ризиком тяжкого перебігу хвороби. Це дає можливість своєчасно впроваджувати профілактичні заходи та індивідуалізувати лікування, що, своєю чергою, сприяє зниженню частоти тяжких форм COVID-19 у дітей та оптимізації використання медичних ресурсів.uk-UA
dc.formatapplication/pdf
dc.languageukr
dc.publisherTernopil National Medical Universityuk-UA
dc.relationhttps://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/act-pit-pediatr/article/view/15089/13905
dc.rightsАвторське право (c) 2025 Г. А. Павлишин, О. В. Лабівкаuk-UA
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0uk-UA
dc.sourceActual Problems of Pediatrics, Obstetrics and Gynecology; No. 2 (2024); 88-94en-US
dc.sourceАктуальные вопросы педиатрии, акушерства и гинекологии; № 2 (2024); 88-94ru-RU
dc.sourceАктуальні питання педіатрії, акушерства та гінекології; № 2 (2024); 88-94uk-UA
dc.source2415-301X
dc.source2411-4944
dc.source10.11603/24116-4944.2024.2
dc.subjectCOVID-19en-US
dc.subjectvitaminsen-US
dc.subjectpro-inflammatory cytokinesen-US
dc.subjectmathematical modelen-US
dc.subjectCOVID-19uk-UA
dc.subjectвітаміниuk-UA
dc.subjectпрозапальні цитокіниuk-UA
dc.subjectматематична модельuk-UA
dc.titlePROGNOSTICATION OF THE RISK OF SEVERE COVID-19 IN CHILDRENen-US
dc.titleПРОГНОЗУВАННЯ РИЗИКУ ТЯЖКОГО ПЕРЕБІГУ COVID-19 У ДІТЕЙuk-UA
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


Files in this item

FilesSizeFormatView

There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record