Показати скорочений опис матеріалу

DEVELOPMENT OF A MATHEMATICAL MODEL FOR FORECASTING THE INVENTION OF COVID-19 IN THE ARMED FORCES OF UKRAINE

РОЗРОБКА МАТЕМАТИЧНОЇ МОДЕЛІ ДЛЯ ПРОГНОЗУ ЗАХВОРЮВАНОСТІ НА COVID-19 У ЗБРОЙНИХ СИЛАХ УКРАЇНИ

dc.creatorSavytsky, V. L.
dc.creatorDeputat, Yu. M.
dc.creatorAntomonov, M. Yu.
dc.creatorIvanko, O. M.
dc.creatorMorhun, S. O.
dc.creatorDobroshtan, D. I.
dc.date2021-04-13
dc.date.accessioned2026-06-05T20:49:27Z
dc.date.available2026-06-05T20:49:27Z
dc.identifierhttps://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/inf-patol/article/view/11880
dc.identifier10.11603/1681-2727.2021.1.11880
dc.identifier.urihttps://repository.tdmu.edu.ua//handle/123456789/25298
dc.descriptionThe purpose of the work is to develop a model of the dynamics of the spread of acute respiratory disease COVID-19 in the Armed Forces of Ukraine, which allows forecasting the level of morbidity of personnel on the basis of available statistics Materials and methods. The materials for the study were the data of the operational group of data collection of the Sanitary and Epidemiological Department of the Medical Forces of the Armed Forces of Ukraine. Results and discussion. The results of researches of the number of predicted cases of infection of the personnel of the Armed Forces of Ukraine during the COVID-19 pandemic were obtained on the basis of linear and nonlinear differential equations with the use of mathematical modeling. Conclusions. It is established that the incidence among the population of Ukraine, including the personnel of the Armed Forces of Ukraine can be described using the sigmoid function. The developed mathematical model corresponds to real indicators and can be used as a probable forecast model. The graphical representation of the dynamics of morbidity of servicemen of the Armed Forces of Ukraine on COVID-19 is similar to the dynamics of officially registered general morbidity among the population of Ukraine. Using the obtained model, it is estimated that in mid-March 2021, according to the pessimistic forecast, the accumulated number of infected in the Armed Forces of Ukraine can probably be about 18,000, and the optimistic – 16,000.en-US
dc.descriptionМета роботи – розробка моделі динаміки COVID-19 у Збройних Силах України, яка дозволяє прогнозувати рівень захворюваності особового складу на підставі наявних статистичних даних. Матеріали і методи. Для дослідження були використані офіційні дані оперативної групи Санітарно-епідеміологічного управління командування Медичних сил Збройних Сил України станом на 08.02.2021 р. Результати досліджень. Отримано результати досліджень кількості прогнозованих випадків інфікування особового складу Збройних Сил України під час пандемії COVID-19 на основі лінійних і нелінійних диференціальних рівнянь з використанням математичного моделювання. Висновки. Встановлено, що захворюваність серед населення України, в тому числі особового складу Збройних Сил, піддається опису за допомогою сигмоїдної (S-подібної) функції. Розроблена математична модель відповідає реальним показникам та її можна застосовувати як ймовірну прогнозну модель. Графічне зображення динаміки захворюваності на COVID-19 військовослужбовців Збройних Сил України відповідає динаміці офіційно зареєстрованої загальної захворюваності серед населення України. За допомогою отриманої моделі підраховано, що до середини березня 2021 р. за песимістичним прогнозом накопичена кількість інфікованих у Збройних Силах України ймовірно може становити біля 18 000 випадків, а за оптимістичним – 16 000. Модель для прогнозу захворюваності на COVID-19 доцільно використовувати на короткострокову перспективу. Матеріали і методи. Для дослідження були використані офіційні дані оперативної групи Санітарно-епідеміологічного управління командування Медичних сил Збройних Сил України станом на 08.02.2021 р. Результати досліджень. Отримано результати  досліджень кількості прогнозованих випадків інфікування особового складу Збройних Сил України під час пандемії COVID-19 на основі лінійних і нелінійних диференціальних рівнянь з використанням математичного моделювання. Висновки.          Встановлено, що захворюваність серед населення України, в тому числі особового складу Збройних Сил України, піддається опису за допомогою сигмоїдної (S-подібної) функції. Розроблена математична модель відповідає реальним показникам та її можливо застосовувати в якості ймовірної прогнозної моделі. Графічне зображення динаміки захворюваності військовослужбовців Збройних Сил України на COVID-19 є подібним динаміці офіційно зареєстрованої загальної захворюваності серед населення України. За допомогою отриманої моделі підраховано, що до середини березня 2021 року за песимістичним прогнозом накопичена кількість інфікованих у Збройних Силах України ймовірно може складати біля 18000 випадків, а за оптимістичним - 16000. Модель для прогнозу захворюваності на COVID-19 доцільно використовувати на короткострокову перспективу. Ключові слова: пандемія, COVID-19, математичні методи прогнозування, військовослужбовці, збройні сили.uk-UA
dc.formatapplication/pdf
dc.languageukr
dc.publisherTernopil National Medical Universityuk-UA
dc.relationhttps://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/inf-patol/article/view/11880/11268
dc.rightsАвторське право (c) 2021 Інфекційні хворобиuk-UA
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0uk-UA
dc.sourceInfectious Diseases – Infektsiyni khvoroby; No. 1 (2021); 23-31en-US
dc.sourceІнфекційні хвороби; № 1 (2021); 23-31ru-RU
dc.sourceІнфекційні хвороби; № 1 (2021); 23-31uk-UA
dc.source2414-9969
dc.source1681-2727
dc.source10.11603/1681-2727.2021.1
dc.subjectpandemicen-US
dc.subjectCOVID-19en-US
dc.subjectmathematical forecasting methodsen-US
dc.subjectservicemenen-US
dc.subjectarmed forcesen-US
dc.subjectпандеміяuk-UA
dc.subjectCOVID-19uk-UA
dc.subjectматематичні методи прогнозуванняuk-UA
dc.subjectвійськовослужбовціuk-UA
dc.subjectзбройні силиuk-UA
dc.titleDEVELOPMENT OF A MATHEMATICAL MODEL FOR FORECASTING THE INVENTION OF COVID-19 IN THE ARMED FORCES OF UKRAINEen-US
dc.titleРОЗРОБКА МАТЕМАТИЧНОЇ МОДЕЛІ ДЛЯ ПРОГНОЗУ ЗАХВОРЮВАНОСТІ НА COVID-19 У ЗБРОЙНИХ СИЛАХ УКРАЇНИuk-UA
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeрецензована статтяuk-UA


Долучені файли

ФайлРозмірФорматПереглянути

Даний матеріал не має долучених файлів.

Даний матеріал зустрічається у наступних фондах

Показати скорочений опис матеріалу