Показати скорочений опис матеріалу

ІДЕНТИФІКАЦІЯ ПАРАМЕТРІВ У SIR-МОДЕЛЯХ ЗА РЕЗУЛЬТАТАМИ ПАНДЕМІЇ COVID-19 В ТЕРНОПІЛЬСЬКІЙ ОБЛАСТІ

dc.creatorMartsenyuk, V. P.
dc.creatorAndreychyn, M. A.
dc.creatorSverstiuk, A. S.
dc.creatorKopcha, V. S.
dc.creatorСhaychuk, О. Т.
dc.creatorPanychev, V. O.
dc.date2020-08-10
dc.date.accessioned2026-06-05T20:49:19Z
dc.date.available2026-06-05T20:49:19Z
dc.identifierhttps://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/inf-patol/article/view/11282
dc.identifier10.11603/1681-2727.2020.2.11282
dc.identifier.urihttps://repository.tdmu.edu.ua//handle/123456789/25269
dc.descriptionThe purpose of the work is to propose methods of analysis and forecasting of COVID-19 pandemic spread in Ternopil region on the basis of SIR-model. Materials and methods. The input data for the analysis and forecasting of the spread of the COVID-19 pandemic were the indicators of the Ternopil Regional Laboratory Center of the Ministry of Health of Ukraine. Analysis and prediction of the spread of this pandemic in the Ternopil region was carried out on the basis of the SIR model and in the R package. Results and discussion. The results of experimental studies of the number of predicted cases of infection and people who recovered using SIR-model and the spread of the COVID-19 pandemic based on linear  and nonlinear differential equations for 60, 100 and 1000 days. Conclusions. The absolute error in predicting the peak of the COVID-19 pandemic in Ternopil region based on the SIR model using nonlinear differential equations is 10 days, which is explained by the introduction of timely and effective measures by the Public Health Center of the Ministry of Health of Ukraine and Ternopil Regional Laboratory Center.en-US
dc.descriptionМета роботи – запропонувати методи аналізу та прогнозування розповсюдження пандемії COVID-19 в Тернопільській області на основі SIR-моделі. Матеріали і методи. Вхідними даними для аналізу та прогнозування розповсюдження пандемії COVID-19 служили показники Тернопільського обласного лабораторного центру МОЗ України. Аналіз і прогнозування розповсюдження цієї пандемії у Тернопільській області здійснено на основі SIR-моделі в пакеті R. Результати досліджень. Отримано результати експериментальних досліджень кількості прогнозованих випадків інфікування та осіб, які одужали, з використанням SIR-моделі розповсюдження пандемії COVID-19 на основі лінійних і нелінійних диференціальних рівнянь на 60, 100 та 1000 діб. Висновки. Абсолютна похибка прогнозування піку пандемії COVID-19 у Тернопільській області на основі SIR-моделі з використанням нелінійних диференційних рівнянь становить 10 діб, що пояснюється введенням своєчасних та ефективних заходів Центром громадського здоров’я МОЗ України та ДУ «Тернопільський обласний лабораторний центр МОЗ України».uk-UA
dc.formatapplication/pdf
dc.languageukr
dc.publisherTernopil National Medical Universityuk-UA
dc.relationhttps://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/inf-patol/article/view/11282/10732
dc.sourceInfectious Diseases – Infektsiyni khvoroby; No. 2 (2020); 15-21en-US
dc.sourceІнфекційні хвороби; № 2 (2020); 15-21ru-RU
dc.sourceІнфекційні хвороби; № 2 (2020); 15-21uk-UA
dc.source2414-9969
dc.source1681-2727
dc.source10.11603/1681-2727.2020.2
dc.subjectCOVID-19 pandemicen-US
dc.subjectSIR modelen-US
dc.subjectforecasting methodsen-US
dc.subjectпандемія COVID-19uk-UA
dc.subjectSIR-модельuk-UA
dc.subjectметоди прогнозуванняuk-UA
dc.titleIDENTIFICATION PARAMETERS IN SIR-MODELS ACCORDING TO THE RESULTS OF THE COVID-19 PANDEMIC IN THE TERNOPIL REGIONen-US
dc.titleІДЕНТИФІКАЦІЯ ПАРАМЕТРІВ У SIR-МОДЕЛЯХ ЗА РЕЗУЛЬТАТАМИ ПАНДЕМІЇ COVID-19 В ТЕРНОПІЛЬСЬКІЙ ОБЛАСТІuk-UA
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeрецензована статтяuk-UA


Долучені файли

ФайлРозмірФорматПереглянути

Даний матеріал не має долучених файлів.

Даний матеріал зустрічається у наступних фондах

Показати скорочений опис матеріалу