Показати скорочений опис матеріалу

НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ ТА ЧАТ-БОТИ, ПЕРСПЕКТИВИ ЇХ ЗАСТОСУВАННЯ У ФІЗИЧНІЙ ТЕРАПІЇ В УКРАЇНІ

dc.creatorСалайда, І. М.
dc.date2025-06-04
dc.date.accessioned2026-06-05T20:48:13Z
dc.date.available2026-06-05T20:48:13Z
dc.identifierhttps://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/zdobutky-eks-med/article/view/15323
dc.identifier10.11603/1811-2471.2025.v.i2.15323
dc.identifier.urihttps://repository.tdmu.edu.ua//handle/123456789/24751
dc.descriptionSUMMARY. The aim – to analyze the possibilities of implementing artificial intelligence, neural networks and chatbots in physical therapy and how they will contribute to improving the results of treatment and physical rehabilitation of military personnel and the civilian segment of the population of Ukraine in today's conditions. Material and methods. The study used the bibliosemantic method and methods of content and structural-logical analysis. Results. The implementation and promotion of artificial intelligence (AI) technologies in the field of medicine today is one of the main trends in the healthcare system that are changing modern world medicine. AI is actively used in the development of new drugs, improving the quality of medical diagnostics, treatment and physical rehabilitation of victims, to improve the quality of patient care and medical services in general. AI is able to significantly minimize costs in the healthcare sector. In the foreseeable future, the possibilities of artificial intelligence are practically limitless. Conclusions. 1. As a result of diseases and injuries of various genesis and localization, victims experience changes in their physical and mental state of varying severity, morphological and functional disorders of various nature are observed, specific personal disharmony increases, and adaptive mechanisms of the body are disrupted. Due to the formation of combined pathology in victims, the need for improving comprehensive care and implementing new methods of treatment and physical rehabilitation is increasing. Currently, the creation of comprehensive highly effective programs for physical, medical, and psychological rehabilitation of victims using innovative technologies is relevant. The multi-vector nature of tasks requires the effective implementation of the latest rehabilitation methods in the process of recovering victims, including neural networks and chatbots, which have proven their ability to reduce recovery times with a higher-quality prolonged effect when used in physical rehabilitation. The world experience of using these methods deserves wider implementation in the clinical practice of our medical institutions as one of the tools for restoring the health of military and civilian personnel injured as a result of military operations in Ukraine.en-US
dc.descriptionРЕЗЮМЕ. Мета – проаналізувати можливості впровадження штучного інтелекту, нейронних мереж та чат-ботів у фізичну терапію та як вони сприятимуть покращенню результатів лікування та фізичної реабілітації військовиків і цивільного сегмента населення України в умовах сьогодення. Матеріал і методи. У роботі використано бібліосемантичний метод та методи контент- та структурно-логічного аналізу. Результати. Реалізація та просування технологій штучного інтелекту в сфері медицини на сьогоднішній день є одним із головних трендів у системі охорони здоров’я, що змінюють сучасну світову медицину. ШІ активно використовують у розробці нових лікарських препаратів, підвищенні якості медичної діагностики, лікування та фізичної реабілітації потерпілих, для поліпшення якості догляду за пацієнтами та медичних послуг в цілому. ШІ здатен істотно мінімізувати витрати у сфері охорони здоров’я. У осяжній перспективі можливості штучного інтелекту практично безмежні. Висновки. 1. Унаслідок захворювань і ушкоджень різного генезу та локалізації у потерпілих виникають зміни в фізичному та психічному стані різного ступеня важкості, спостерігаються морфологічні та функціональні порушення різного характеру, наростання специфічної особистісної дисгармонії, порушення адаптивних механізмів організму. У зв’язку з формуванням у постраждалих поєднаної патології зростає потреба в удосконаленні комплексної допомоги та впровадженні нових методик лікування та фізичної реабілітації. Наразі актуальним є створення комплексних високоефективних програм фізичної, медичної та психологічної реабілітації постраждалих із застосуванням інноваційних технологій. Багатовекторність завдань потребує ефективного впровадження новітніх реабілітаційних методик у процес відновлення потерпілих, в тому числі нейромереж та чат-ботів, які довели свою спроможність скоротити терміни одужання з більш якісним пролонгованим ефектом при застосуванні у фізичній реабілітації. Світовий досвід використання цих методів заслуговує на ширше впровадження в клінічну практику наших медичних закладів як один із інструментів відновлення здоров’я військових та цивільних осіб, що постраждали в результаті воєнних дій на теренах України.uk-UA
dc.formatapplication/pdf
dc.languageukr
dc.publisherTernopil National Medical Universityuk-UA
dc.relationhttps://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/zdobutky-eks-med/article/view/15323/14092
dc.rightsАвторське право (c) 2025 Здобутки клінічної і експериментальної медициниuk-UA
dc.sourceAchievements of Clinical and Experimental Medicine; No. 2 (2025); 174-180en-US
dc.sourceДостижения клинической и экспериментальной медицины; № 2 (2025); 174-180ru-RU
dc.sourceЗдобутки клінічної і експериментальної медицини; № 2 (2025); 174-180uk-UA
dc.source2415-8836
dc.source1811-2471
dc.source10.11603/1811-2471.2025.v.i2
dc.subjectmilitaryen-US
dc.subjectneural networksen-US
dc.subjectchatbotsen-US
dc.subjectphysical therapyen-US
dc.subjectartificial intelligenceen-US
dc.subjectвійськовикиuk-UA
dc.subjectнейромережіuk-UA
dc.subjectчат-ботиuk-UA
dc.subjectфізична терпіяuk-UA
dc.subjectштучний інтелектuk-UA
dc.titleNEURAL NETWORKS AND CHATBOTS: PERSPECTIVES OF THEIR APPLICATION IN PHYSICAL THERAPY IN UKRAINEen-US
dc.titleНЕЙРОННІ МЕРЕЖІ ТА ЧАТ-БОТИ, ПЕРСПЕКТИВИ ЇХ ЗАСТОСУВАННЯ У ФІЗИЧНІЙ ТЕРАПІЇ В УКРАЇНІuk-UA
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


Долучені файли

ФайлРозмірФорматПереглянути

Даний матеріал не має долучених файлів.

Даний матеріал зустрічається у наступних фондах

Показати скорочений опис матеріалу