Show simple item record

ХОЛТЕРІВСЬКЕ МОНІТОРУВАННЯ ЕЛЕКТРОКАРДІОГРАМИ В ДІАГНОСТИЦІ ПАРАСИСТОЛІЇ

dc.creatorДзига, C. В.
dc.creatorЗаєць, Т. А.
dc.creatorБакалець, О. В.
dc.date2025-04-11
dc.date.accessioned2026-06-05T20:48:10Z
dc.date.available2026-06-05T20:48:10Z
dc.identifierhttps://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/zdobutky-eks-med/article/view/15249
dc.identifier10.11603/1811-2471.2025.v.i1.15249
dc.identifier.urihttps://repository.tdmu.edu.ua//handle/123456789/24712
dc.descriptionSUMMARY. Ambulatory ECG monitoring is widely used in clinical practice; it allows for continuous and prolonged observation of the patient's heart rhythm in their natural environment. Continuous, long-term monitoring is more likely to detect parasystole, which may go unnoticed during short-term recordings. The activity of the paracenter can be assessed by the classic ECG criteria for parasystole: 1) variable coupling interval; 2) mathematically related interventricular intervals; 3) presence of ventricular fusion. The appropriate tools available in the arsenal of modern programs for analyzing long-term ECG recordings, as well as options for statistical data presentation (trends, graphs, tables), allow for high-quality differentiation of arrhythmias and visualization of results. The aim – to summarize the possibilities of Holter ECG for the diagnosis of parasystoles and to highlight our own clinical observations regarding this rhythm disorder. Material and Methods. We evaluated parasystole in a cohort of 95 consecutive cases diagnosed by Holter ECG monitoring using the multifunctional electrocardiographic system “ECG-pro” (IMESC). Results. The electrocardiographic criteria for parasystole and the possibilities of its diagnosis using Holter ECG are highlighted. The diagnostic search and options for statistical presentation of results using the software of modern programs for long-term ECG recording are described. Conclusions. Holter ECG monitoring is one of the most common and highly informative modern methods of functional diagnostics for detecting arrhythmias, their quantitative and qualitative analysis, and assessing the effectiveness and safety of treatment. The software of modern devices for long-term ECG recording has a number of appropriate tools and methods of statistical data presentation used for analysis, visualization of the results obtained and formation of correct conclusions.en-US
dc.descriptionРЕЗЮМЕ. Голтерівське моніторування ЕКГ (ГМ ЕКГ) є найкращим робочим інструментом для ефективної та своєчасної діагностики парасистолії – особливого виду аритмії, зумовленого наявністю в міокарді іншого повноцінного водія ритму, що працює паралельно з основним. Активність парацентру можна дослідити, віднайшовши класичні критерії парасистолії, а саме: 1) різні інтервали зчеплення; 2) математично пов’язані міжектопічні інтервали; 3) наявність зливних комплексів. Відповідні інструменти, що є в арсеналі сучасних програм аналізу довготривалих записів ЕКГ, а також варіанти статистичного представлення даних (тренди, графіки, таблиці) дозволяють якісно віддиференціювати порушення ритму та візуалізувати отримані результати. Мета – узагальнити можливості ГМ ЕКГ для діагностики парасистолій та висвітлити власні клінічні спостереження, що стосуються даного порушення ритму. Матеріал і методи. Проаналізовано літературні публікації щодо можливостей довготривалого моніторування ЕКГ при аритміях та інтерпретовано порушення серцевого ритму в когорті з 95 пацієнтів із парасистолією з використанням багатофункціонального електрокардіографічного комплексу ECG-pro (ІМЕСК). Результати. Висвітлено електрокардіографічні критерії парасистолії та можливості її діагностики за допомогою ГМ ЕКГ. Описано діагностичний пошук та варіанти статистичного представлення результатів з використанням програмного забезпечення сучасних програм для довготривалої реєстрації ЕКГ. Висновки. Добове моніторування ЕКГ є одним із найпоширеніших та високоінформативних сучасних методів функціональної діагностики для виявлення аритмії, її кількісного та якісного аналізу, а також оцінки ефективності та безпечності медикаментозного лікування. Програмне забезпечення сучасних пристроїв для довготривалої реєстрації ЕКГ має ряд відповідних інструментів та способів статистичного представлення даних, що використовуються для аналізу, візуалізації отриманих результатів та формування коректних висновків.uk-UA
dc.formatapplication/pdf
dc.languageukr
dc.publisherTernopil National Medical Universityuk-UA
dc.relationhttps://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/zdobutky-eks-med/article/view/15249/14031
dc.rightsАвторське право (c) 2025 Здобутки клінічної і експериментальної медициниuk-UA
dc.sourceAchievements of Clinical and Experimental Medicine; No. 1 (2025); 98-103en-US
dc.sourceДостижения клинической и экспериментальной медицины; № 1 (2025); 98-103ru-RU
dc.sourceЗдобутки клінічної і експериментальної медицини; № 1 (2025); 98-103uk-UA
dc.source2415-8836
dc.source1811-2471
dc.source10.11603/1811-2471.2025.v.i1
dc.subjectparasystoleen-US
dc.subjectarrhythmiaen-US
dc.subjectHolter ECG monitoringen-US
dc.subjectпарасистоліяuk-UA
dc.subjectаритміяuk-UA
dc.subjectхолтерівське моніторування ЕКГuk-UA
dc.titleHOLTER ECG MONITORING IN DIAGNOSTICS OF PARASYSTOLEen-US
dc.titleХОЛТЕРІВСЬКЕ МОНІТОРУВАННЯ ЕЛЕКТРОКАРДІОГРАМИ В ДІАГНОСТИЦІ ПАРАСИСТОЛІЇuk-UA
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


Files in this item

FilesSizeFormatView

There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record