Показати скорочений опис матеріалу

GLOBAL EXPERIENCE AND PROSPECTS OF THE APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE EDUCATIONAL PROCESS AND IN PHARMACEUTICAL PRACTICE

СВІТОВИЙ ДОСВІД ТА ПЕРСПЕКТИВИ ЗАСТОСУВАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В ОСВІТНЬОМУ ПРОЦЕСІ ТА У ФАРМАЦЕВТИЧНІЙ ПРАКТИЦІ

dc.creatorПотапова, Т. М.
dc.creatorСлєсарчук, В. Ю.
dc.creatorЛогвиненко, Н. В.
dc.date2024-04-24
dc.date.accessioned2026-06-05T20:39:48Z
dc.date.available2026-06-05T20:39:48Z
dc.identifierhttps://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/med_osvita/article/view/14582
dc.identifier10.11603/m.2414-5998.2024.1.14582
dc.identifier.urihttps://repository.tdmu.edu.ua//handle/123456789/21199
dc.descriptionThe pharmaceutical industry of modern Ukraine occupies a significant place in the country's economy and is characterised by significant research intensity and stable growth rates. The realities of the pharmaceutical market today include an increasing variety of services that are provided in a specific pharmacy organisation and are becoming clinically oriented and require additional specialised training of pharmacists. High professionalism and experience of specialists is an important factor in maintaining and developing the industry. Moreover, professionalism should be present in the financial and economic department of the company, in the elements of pharmaceutical management and marketing of the pharmacy, as well as in technological innovations, which are being actively introduced into the healthcare system. The introduction of artificial intelligence (AI) into the pharmaceutical industry has changed the processes of drug discovery, development, manufacturing, clinical trials and marketing. The capabilities of AI range from increasing accuracy and minimizing errors to realizing previously impossible new ideas. Over the last decade, pharmaceutical research has shifted its paradigm towards artificial intelligence-based research. The pharmaceutical industry uses AI in drug development, drug design optimization and many other processes, saving time, money and reducing risks in the form of complications, unwanted side effects for patients during administration new medicines. AI-based manufacturing automation simplifies the process, improves quality control, and optimizes production parameters. The application of AI algorithms to verify diseases and predict test results is very promising for patient treatment. Thus, in the new era of pharmaceutical practice and education, the curricula of higher pharmacy schools should promote the development of specific competencies for the cognitive, conscious and effective use of digital tools.en-US
dc.descriptionФармацевтична галузь сучасної України посідає значне місце в економіці країни та відрізняється значною наукоємністю і стабільними темпами зростання. Реалії фармацевтичного ринку сьогодення охоплюють усе більше різноманіття надання послуг, які реалізуються в специфічній організації роботи аптеки та набувають клінічну направленість і потребують додаткової спеціальної підготовки фармацевтів. Для підтримки та розвитку галузі важливим фактором є високий професіоналізм і досвідченість фахівців. При цьому професіоналізм повинен бути й у фінансово-економічному підрозділі ведення підприємства, і в елементах фармацевтичного менеджменту та маркетингу організації роботи аптеки, а також і в технологічних інноваціях, які дуже активно впроваджуються в систему охорони здоров’я. Впровадження штучного інтелекту у фармацевтичну галузь змінило процеси відкриття, розробки, виробництва, клінічних випробувань і маркетингу ліків. Можливості штучного інтелекту варіюються від підвищення точності та мінімізації помилок до реалізації раніше неможливих нових ідей. За останнє десятиліття фармацевтичні дослідження змінили свою парадигму в бік досліджень на основі штучного інтелекту. Фармацевтична індустрія використовує штучний інтелект у розробці ліків, оптимізації дизайну ліків тощо, заощаджуючи час, гроші та зменшуючи ризики у вигляді ускладнень, небажаних побічних дій для пацієнтів під час вживання нових лікарських засобів. Автоматизація на виробництві на основі штучного інтелекту спрощує процес, покращує контроль якості та оптимізує параметри виробництва. Застосування алгоритмів штучного інтелекту для верифікації захворювань і прогнозування результатів випробувань є дуже перспективними для лікування пацієнта. Таким чином, у нову еру фармацевтичної практики та освіти, навчальні програми вищої фармацевтичної школи повинні сприяти розвитку конкретних компетенцій для когнітивного, свідомого та ефективного використання цифрових інструментів.uk-UA
dc.formatapplication/pdf
dc.languageukr
dc.publisherTernopil National Medical Universityuk-UA
dc.relationhttps://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/med_osvita/article/view/14582/13431
dc.rightsАвторське право (c) 2024 Медична освітаuk-UA
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0uk-UA
dc.sourceMedical Education; No. 1 (2024); 53-59en-US
dc.sourceМедична освіта; № 1 (2024); 53-59uk-UA
dc.source2414-5998
dc.source1681-2751
dc.source10.11603/m.2414-5998.2024.1
dc.subjectartificial intelligenceen-US
dc.subjectpharmaceutical sciencesen-US
dc.subjecteducationen-US
dc.subjectштучний інтелектuk-UA
dc.subjectфармацевтичні наукиuk-UA
dc.subjectосвітаuk-UA
dc.subjectлікиuk-UA
dc.titleGLOBAL EXPERIENCE AND PROSPECTS OF THE APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE EDUCATIONAL PROCESS AND IN PHARMACEUTICAL PRACTICEen-US
dc.titleСВІТОВИЙ ДОСВІД ТА ПЕРСПЕКТИВИ ЗАСТОСУВАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В ОСВІТНЬОМУ ПРОЦЕСІ ТА У ФАРМАЦЕВТИЧНІЙ ПРАКТИЦІuk-UA
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


Долучені файли

ФайлРозмірФорматПереглянути

Даний матеріал не має долучених файлів.

Даний матеріал зустрічається у наступних фондах

Показати скорочений опис матеріалу