Показати скорочений опис матеріалу

CHALLENGES RELATED TO THE IMPLEMENTATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE HEALTHCARE SYSTEM

ВИКЛИКИ ЩОДО ВПРОВАДЖЕННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В СИСТЕМІ ОХОРОНИ ЗДОРОВ’Я

dc.creatorПанченко, О.А.
dc.creatorОніщенко, В.О.
dc.date2026-04-27
dc.date.accessioned2026-06-05T11:09:48Z
dc.date.available2026-06-05T11:09:48Z
dc.identifierhttps://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/here/article/view/16051
dc.identifier10.11603/mie.1996-1960.2025.1-2.16051
dc.identifier.urihttps://repository.tdmu.edu.ua//handle/123456789/19103
dc.descriptionAbstract. Background. The rapid development of artificial intelligence technologies has significantly influenced modern healthcare, particularly in the context of personalized medicine and mobile health (mHealth). Artificial intelligence enables the analysis of large volumes of medical data, supports clinical decision-making, and improves the management of chronic diseases. However, despite its growing potential, the integration of artificial intelligence into healthcare systems is associated with a number of technological, organizational, and ethical challenges that require comprehensive analysis. Materials and Methods. The study is based on a theoretical analysis of scientific publications and systematic reviews devoted to the application of artificial intelligence in healthcare. Data were collected and systematized using leading scientometric databases, including Scopus, PubMed, and ScienceDirect. General scientific methods of information retrieval, comparison, analysis, and synthesis were applied to identify key challenges and risks related to the implementation of artificial intelligence technologies in medical practice. Results. The analysis identified major challenges in the implementation of artificial intelligence in healthcare, including issues of data privacy and security, lack of standardized approaches to evaluating digital health technologies, limited reproducibility of results, and insufficient generalizability of models. Additional concerns include high computational requirements, variability and heterogeneity of medical data, and the need for interdisciplinary integration. Conclusions. The effective integration of artificial intelligence into healthcare is possible only through overcoming key technological and ethical barriers. The development of standardized data processing protocols, implementation of regulatory frameworks, use of synthetic data, and training of healthcare professionals are essential steps toward the large-scale adoption of artificial intelligence-based solutions.en-US
dc.descriptionАнотація. У статті досліджено сучасні виклики, пов’язані з впровадженням технологій штучного інтелекту в систему охорони здоров’я. Проаналізовано роль штучного інтелекту у розвитку персоналізованої медицини, мобільної охорони здоров’я та підвищенні ефективності діагностики й лікування хронічних захворювань. Розглянуто основні напрями застосування штучного інтелекту, зокрема аналіз медичних даних, підтримку клінічних рішень, прогнозування перебігу захворювань і використання мобільних медичних застосунків. Особливу увагу приділено проблемам і ризикам інтеграції штучного інтелекту, серед яких: забезпечення конфіденційності та безпеки персональних даних пацієнтів, відсутність стандартизованих методів оцінювання ефективності цифрових медичних технологій, недостатня відтворюваність результатів, обмежена узагальнювальна здатність моделей та високі вимоги до обчислювальних ресурсів. Окреслено етичні аспекти використання штучного інтелекту, включаючи забезпечення прозорості алгоритмів, відповідальності, справедливості та захисту автономії пацієнтів. Узагальнено підходи до подолання виявлених викликів, зокрема впровадження стандартів обробки даних, використання синтетичних даних, розробку освітніх програм для медичних працівників та формування нормативно-правової бази. Визначено перспективи широкого впровадження штучного інтелекту у сфері охорони здоров’я як інструменту підвищення якості медичної допомоги та ефективності управління здоров’ям населення.uk-UA
dc.formatapplication/pdf
dc.languageukr
dc.publisherI. Horbachevsky Ternopil National Medical Universityen-US
dc.relationhttps://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/here/article/view/16051/14832
dc.rightsАвторське право (c) 2026 Медична інформатика та інженеріяuk-UA
dc.sourceMedical Informatics and Engineering; No. 1-2 (2025); 90-99en-US
dc.sourceМедицинская информатика и инженерия; № 1-2 (2025); 90-99ru-RU
dc.sourceМедична інформатика та інженерія; № 1-2 (2025); 90-99uk-UA
dc.source1997-7468
dc.source1996-1960
dc.source10.11603/mie.1996-1960.2025.1-2
dc.subjectartificial intelligenceen-US
dc.subjecthealthcareen-US
dc.subjectmHealthen-US
dc.subjectpersonalized medicineen-US
dc.subjectmedical dataen-US
dc.subjectethical challengesen-US
dc.subjectпояснювальний штучний інтелектuk-UA
dc.subjectцифрова охорона здоров’яuk-UA
dc.subjectмобільна медицинаuk-UA
dc.subjectперсоналізована медицинаuk-UA
dc.subjectмедичні даніuk-UA
dc.subjectетичні аспектиuk-UA
dc.titleCHALLENGES RELATED TO THE IMPLEMENTATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE HEALTHCARE SYSTEMen-US
dc.titleВИКЛИКИ ЩОДО ВПРОВАДЖЕННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В СИСТЕМІ ОХОРОНИ ЗДОРОВ’Яuk-UA
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


Долучені файли

ФайлРозмірФорматПереглянути

Даний матеріал не має долучених файлів.

Даний матеріал зустрічається у наступних фондах

Показати скорочений опис матеріалу