DIGITAL PATHOLOGY IN MELANOMA: ACHIEVEMENTS, BARRIERS AND PROSPECTS
ЦИФРОВА ПАТОЛОГІЯ ПРИ МЕЛАНОМІ: ДОСЯГНЕННЯ, БАР’ЄРИ ТА ПЕРСПЕКТИВИ
| dc.creator | Дудін, О.Є. | |
| dc.date | 2023-05-26 | |
| dc.date.accessioned | 2026-06-05T11:07:32Z | |
| dc.date.available | 2026-06-05T11:07:32Z | |
| dc.identifier | https://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/here/article/view/13411 | |
| dc.identifier | 10.11603/mie.1996-1960.2022.4.13411 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.tdmu.edu.ua//handle/123456789/19061 | |
| dc.description | Background. This review is focused on the assessment of the current state of development and implementation of digital pathology in pathologists practice for better diagnostics, counseling, and personalization of melanoma treatment. Materials and methods. The data concerning the digital pathology tools used for melanoma diagnostics and prognostic/ predictive biomarkers assessment were extracted and analysed. Results. The convergence of digital pathology and artificial intelligence has led to a paradigm shift in pathologists' practice. Thanks to digital pathology, pathologists got the opportunity to improve the accuracy, efficiency and consistency of melanoma diagnosis. Access to digital tools with assessing whole slide images facilitated improvement of the remote primary diagnostics, provision of teleconsultations, increased efficiency and balance of workload, improves collaboration between general pathologists and dermatopathologists, flourished virtual education and innovative studies. Detection of sub-visual morphometric features and integration of multi-omics data are prerequisites for improving prognostic and predictive information for personalizing the treatment of melanoma patients, which discovers new prospects for precision medicine. Conclusions. Despite the progress in digital pathology, the implementation of artificial intelligence in diagnostic algorithms of pathologists and personalized treatment requires to solve a number of challenges related to the development and clinical validation of digital tools. | en-US |
| dc.description | В огляді проаналізовано сучасний стан розвитку та впровадження цифрової патології у патологоанатомічну практику з метою діагностики, консультування та персоналізації лікування меланоми. Конвергенція цифрової патології та штучного інтелекту призвела до зміни парадигм у патолоанатомічній практиці. Завдяки цифровій патології, патологоанатоми мають можливість покращити точність, ефективність і узгодженість діагностики меланоми. Доступ до цифрових слайдів полегшує дистанційну первинну діагностичну роботу. Надання телеконсультацій, підвищує ефективність і збалансованість робочого навантаження, покращує співпрацю між загальними патологами та дерма-топатологами, стимулює віртуальну освіту та інноваційні дослідження. Виявлення субвізуальних морфометричних особливостей та інтеграція даних мультиоміки являються передумовами покращення прогностичної та предиктив-ної інформації для персоналізації лікування пацієнтів із меланомою, що відкриває нові перспективи прецизійної медицини. Однак впровадження цифрової патології в алгоритми діагностики та персоналізованого лікування потребує вирішення низки важливих проблем, пов'язаних із клінічною валідацією цифрових інструментів. | uk-UA |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | ukr | |
| dc.publisher | I. Horbachevsky Ternopil National Medical University | en-US |
| dc.relation | https://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/here/article/view/13411/12808 | |
| dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 | uk-UA |
| dc.source | Medical Informatics and Engineering; No. 4 (2022); 9-20 | en-US |
| dc.source | Медицинская информатика и инженерия; № 4 (2022); 9-20 | ru-RU |
| dc.source | Медична інформатика та інженерія; № 4 (2022); 9-20 | uk-UA |
| dc.source | 1997-7468 | |
| dc.source | 1996-1960 | |
| dc.source | 10.11603/mie.1996-1960.2022.4 | |
| dc.subject | digital pathology | en-US |
| dc.subject | artificial intelligence | en-US |
| dc.subject | neural networks | en-US |
| dc.subject | malignant neoplasm | en-US |
| dc.subject | melanoma | en-US |
| dc.subject | цифрова патологія | uk-UA |
| dc.subject | штучний інтелект | uk-UA |
| dc.subject | нейронні мережі | uk-UA |
| dc.subject | злоякісне новоутворення | uk-UA |
| dc.subject | меланома | uk-UA |
| dc.title | DIGITAL PATHOLOGY IN MELANOMA: ACHIEVEMENTS, BARRIERS AND PROSPECTS | en-US |
| dc.title | ЦИФРОВА ПАТОЛОГІЯ ПРИ МЕЛАНОМІ: ДОСЯГНЕННЯ, БАР’ЄРИ ТА ПЕРСПЕКТИВИ | uk-UA |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
Files in this item
| Files | Size | Format | View |
|---|---|---|---|
|
There are no files associated with this item. |
|||