Показати скорочений опис матеріалу

TAXONOMIC PRINCIPLES OF NARRATIVE DISCOURSE

ТАКСОНОМИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ НАРРАТИВНОГО ДИСКУРСА;
ТАКСОНОМІЧНІ ЗАСАДИ НАРАТИВНОГО ДИСКУРСУ

dc.creatorСтрижак, О. Є.
dc.date2020-07-13
dc.date.accessioned2026-06-05T11:07:08Z
dc.date.available2026-06-05T11:07:08Z
dc.identifierhttps://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/here/article/view/11186
dc.identifier10.11603/mie.1996-1960.2020.2.11186
dc.identifier.urihttps://repository.tdmu.edu.ua//handle/123456789/19012
dc.descriptionBackground. The complexity of information and analytical activities of experts is the problem of accumulation of large volumes of scientific products, which is a passive distributed system of knowledge. This problem of Big Data, requires the latest solutions that will ensure the integrative use experts of narrative descriptions of all documents that reflect the content of scientific results. Materials and methods. Results. One of the mechanisms for mastering the content of network documents is narrative discourse, which is implemented on the basis of procedures of analysis, structuring, classification, identification of criteria, synthesis and evaluation, and so on. However, the primary for these procedures is the formation of taxonomies that reflect the semantic content of each document. Then the presentation of online documents in the format of narrative discourse implements support for the interaction of experts. Conclusions. This approach to ensuring the information and analytical activities of experts creates the conditions for optimal processing of a large number of diverse information arrays. On the basis of taxonomic representation of big data for them the component architecture of services of support of decision-making is realized.en-US
dc.descriptionСложностью информационно-аналитической деятельности экспертов в произвольной отрасли по различным тематическим профилями является проблема накопления больших объемов научной и научно-технической продукции, которая представляет собой пассивную распределенную систему знаний. Эта проблема больших данных (Big Data), требует новых решений, обеспечивающих интегративное использование экспертами нарратива описаний всех документов, характеризующих научную и научно-техническую продукцию. Одним из механизмов по освоению содержательности сетевых документов является нарративный дискурс, который реализуется на основе процедур анализа, структуризации, классификации, критериализаци, синтеза, оценки и тому подобное. Однако первичным для этих процедур является формирование таксономий, отражающее семантическую содержательность каждого документа. Тогда представления сетевых документов в формате нарративного дискурса реализует поддержку процессов взаимодействия экспертов. Такой подход по обеспечению информационно-аналитической деятельности экспертов создает условия оптимальной обработки ими большого количества разноплановых информационных массивов. На основе таксономического представления больших данных для них реализуется компонентная архитектура сервисов поддержки принятия соответствующих решений.ru-RU
dc.descriptionСкладністю інформаційно-аналітичної діяльності експертів у певній отраслі за різними тематичними профілями, є проблема накопичення великих обсягів наукової і науково-технічної продукції, що являє собою пасивну розподілену систему знань. Ця проблема великих даних (Big Data), потребує новітніх рішень, що забезпечують інтегративне використання експертами наративу описів усіх документів, які характеризують наукову та науково-технічну продукцію. Одним із механізмів опанування змістовності мережевих документів є наративний дискурс, що реалізується на основі процедур аналізу, структуризації, класифікації, крітеріалізаці, синтезу й оцінювання тощо. Однак первинним для цих процедур є формування таксономій, що відображають семантичну змістовність кожного документу. Тоді представлення мережевих документів у форматі наративного дискурсу реалізує підтримку процесів взаємодії експертів. Такий підхід із забезпечення інформаційно-аналітичної діяльності експертів створює умови оптимального оброблення ними великої кількості різнопланових інформаційних масивів. На основі таксономічного представлення великих даних для них реалізується компонентна архітектура сервісів підтримки прийняття відповідних рішень.uk-UA
dc.formatapplication/pdf
dc.languageukr
dc.publisherI. Horbachevsky Ternopil National Medical Universityen-US
dc.relationhttps://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/here/article/view/11186/10727
dc.sourceMedical Informatics and Engineering; No. 2 (2020); 137-147en-US
dc.sourceМедицинская информатика и инженерия; № 2 (2020); 137-147ru-RU
dc.sourceМедична інформатика та інженерія; № 2 (2020); 137-147uk-UA
dc.source1997-7468
dc.source1996-1960
dc.source10.11603/mie.1996-1960.2020.2
dc.subjecttaxonomyen-US
dc.subjectontologyen-US
dc.subjectnarrative discourseen-US
dc.subjectknowledge systemsen-US
dc.subjectcognitive servicesen-US
dc.subjectnetwork documentsen-US
dc.subjectтаксономияru-RU
dc.subjectонтологияru-RU
dc.subjectнарративный дискурсru-RU
dc.subjectсистемы знанийru-RU
dc.subjectкогнитивные сервисыru-RU
dc.subjectсетевые документыru-RU
dc.subjectтаксономіяuk-UA
dc.subjectонтологіяuk-UA
dc.subjectнаративний дискурсuk-UA
dc.subjectсистеми знаньuk-UA
dc.subjectкогнітивні сервісиuk-UA
dc.subjectмережеві документиuk-UA
dc.titleTAXONOMIC PRINCIPLES OF NARRATIVE DISCOURSEen-US
dc.titleТАКСОНОМИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ НАРРАТИВНОГО ДИСКУРСАru-RU
dc.titleТАКСОНОМІЧНІ ЗАСАДИ НАРАТИВНОГО ДИСКУРСУuk-UA
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


Долучені файли

ФайлРозмірФорматПереглянути

Даний матеріал не має долучених файлів.

Даний матеріал зустрічається у наступних фондах

Показати скорочений опис матеріалу