Show simple item record

PREDICTION MODEL OF CORONAVIRUS INFECTION COVID-19 EPIDEMIC PROCESS IN UKRAINE

ПРОГНОСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ЭПИДЕМИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА КОРОНАВИРУСНОЙ ИНФЕКЦИИ COVID-19 В УКРАИНЕ;
ПРОГНОСТИЧНА МОДЕЛЬ ЕПІДЕМІЧНОГО ПРОЦЕСУ КОРОНАВІРУСНОЇ ІНФЕКЦІЇ COVID-19 В УКРАЇНІ

dc.creatorСоловйов, С. О.
dc.creatorДзюблик, І. В.
dc.creatorМінцер, О. П.
dc.date2020-07-13
dc.date.accessioned2026-06-05T11:07:06Z
dc.date.available2026-06-05T11:07:06Z
dc.identifierhttps://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/here/article/view/11176
dc.identifier10.11603/mie.1996-1960.2020.2.11176
dc.identifier.urihttps://repository.tdmu.edu.ua//handle/123456789/19005
dc.descriptionBackground. Identification of features and development of prediction model of COVID-19 epidemic process in Ukraine on the basis of available epidemiological data and existing trends. Modeling of COVID-19 epidemic process was based on classic epidemiological model. Materials and methods. Key parameter of the model — transmission parameter of SARS-COV2 was determined numericaly with the use of avalable epidemiological data: daily reports of the Ministry of Health of Ukraine of the absolute number of patients with COVID-19. Numerical determination of transmission parameter of SARS-COV2 according to the absolute number of patients with COVID-19 in each region and in Ukraine shOwed its tendency to decrease over time. Approximation of the obtained numerical values of the transmission parameter o SARS-COV2 was carried oOut between April 7 and May 2, 2020 using the exponential function. Results. The results of pragnostic modeling showed that by the end of summer 2020 about 25 thousand people with COVID-19 are expected, and the peak incidence occurs at the time of the study (April 28 — May 5, 2020). In addition, research allowed us to analyze the intensity of the epidemic process in different regions of Ukraine on the basis of  the calculated average values of SARS-COV2 transmission in the period from April 7 to May 2, 2020. It was determined that the most intensive epidemic process is in Kharkiv, Luhansk and Mykolayiv regions, which can be useful information for making appropriate management decisions to deepen quarantine measures in these regions. Conclusions. Predicting the possible consequences of the implementation of various health care control programs COVID-19 involves a comprehensive study of the epidemic process of the disease as a whole and for certain periOds of time with the subsequent construction of an adequate prediction model. We praposed a simple prediction model, but effective tool for predicting the epidemic process COVID-19 that can be useful in the practical work of health professionals.en-US
dc.descriptionПредставлено определение особенностей и разработка модели прогнозирования эпидемического процесса COVID-19 в Украине на основе имеющихся эпидемиологических данных и существующих тенденций. Моделирование эпидемического процесса COVID-19 базировалось на классической эпидемиологической модели. Основной параметр модели — параметр передачи SARS-CoV2 был определен численно с использованием имеющихся эпидемиологических данных: ежедневных отчетов Министерства здравоохранения Украины об абсолютном количестве больных COVID-19. Числовое определение параметра передачи SARS-CoV2 по абсолютному количеству больных COVID-19 в каждом регионе и в Украине показало тенденцию к уменьшению со временем. Аппроксимация полученных числовых значений параметра передачи SARS-CoV2 осуществлялась между 07 апреля и 02 мая 2020 года с помощью экспоненциальной функции. Результаты прогностического моделирования показали, что к концу лета 2020 года ожидается около 25 тысяч случаев COVID-19, а пик заболеваемости приходится на время исследования (28 апреля — 05 мая 2020 года). Кроме того, исследования позволили проанализировать интенсивность эпидемического процесса в различных регионах Украины на основании вычисленных средних значений передачи SARS-CoV2 в период с 07 апреля по 02 мая 2020 года. Было определено, что наиболее интенсивный эпидемический процесс в Харьковской, Луганской и Николаевской областях, что может быть полезной информацией для принятия соответствующих управленческих решений по углублению карантинных мер в этих регионах. Прогнозирование возможных последствий внедрения различных программ контроля COVID-19 предусматривает комплексное изучение эпидемического процесса заболевания в целом и в течение определенных периодов времени с последующим построением адекватной модели прогнозирования. Нами предложена простая прогностическая модель, но эффективный инструмент для прогнозирования эпидемического процесса COVID-19, который может быть полезным в практической работе медицинских работников.ru-RU
dc.descriptionПредставлено визначення особливостей і розроблення моделі прогнозування епідемічного процесу COVID-19 в Україні на основі наявних епідеміологічних даних та існуючих тенденцій. Моделювання епідемічного процесу COVID-19 базувалося на класичній епідеміологічній моделі. Основний параметр моделі — параметр передавання SARS-COV2 був визначений чисельно з використанням наявних епідеміологічних даних: щоденних звітів Міністерства охорони здоров'я України про абсолютну кількість хворих на COVID-19. Числове визначення параметра передавання SARS-COV2 за абсолютною кількістю хворих на COVID-19 у кожному регіоні та в Україні показало тенденцію до зменшення з часом. Апроксимація отриманих числових значень параметру передавання SARS-COV2 здійснювалась між 07 квітня та 02 травня 2020 року за допомогою експоненціальної функції. Результати прогностичного моделювання показали, що до кінця літа 2020 року очікується близько 25 тис. випадків COVID-19, а пік захворюваності припадає на час дослідження (28 квітня — 05 травня 2020 року). Крім того, дослідження дозволили проаналізувати інтенсивність епідемічного процесу в різних регіонах України на підставі обчислених середніх значень передавання SARS-COV2 у період з 07 квітня по 02 травня 2020 року. Було визначено, що найбільш інтенсивний епідемічний процес у Харківській, Луганській і Миколаївській областях, який може бути корисною інформацією для прийняття відповідних управлінських рішень щодо поглиблення заходів карантину в цих регіонах. Прогнозування можливих наслідків впровадження різних програм контролю COVID-19 передбачає комплексне вивчення епідемічного процесу захворювання в цілому та протягом певних періодів часу з подальшою побудовою адекватної моделі прогнозування. Нами запропоновано просту прогностичну модель, але ефективний інструмент для прогнозування епідемічного процесу COVID-19, що може бути корисним у практичній роботі медичних працівників.uk-UA
dc.formatapplication/pdf
dc.languageukr
dc.publisherI. Horbachevsky Ternopil National Medical Universityen-US
dc.relationhttps://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/here/article/view/11176/10719
dc.sourceMedical Informatics and Engineering; No. 2 (2020); 70-78en-US
dc.sourceМедицинская информатика и инженерия; № 2 (2020); 70-78ru-RU
dc.sourceМедична інформатика та інженерія; № 2 (2020); 70-78uk-UA
dc.source1997-7468
dc.source1996-1960
dc.source10.11603/mie.1996-1960.2020.2
dc.subjectcoranavirus infectionen-US
dc.subjectCOVID-19en-US
dc.subjectepidemiologyen-US
dc.subjectmathematical modelingen-US
dc.subjectpredictionen-US
dc.subjectкоронавирусная инфекцияru-RU
dc.subjectCOVID-19ru-RU
dc.subjectэпидемиологияru-RU
dc.subjectматематическое моделированиеru-RU
dc.subjectпрогнозированиеru-RU
dc.subjectкоронавірусна інфекціяuk-UA
dc.subjectCOVID-19uk-UA
dc.subjectепідеміологіяuk-UA
dc.subjectматематичне моделюванняuk-UA
dc.subjectпрогнозуванняuk-UA
dc.titlePREDICTION MODEL OF CORONAVIRUS INFECTION COVID-19 EPIDEMIC PROCESS IN UKRAINEen-US
dc.titleПРОГНОСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ЭПИДЕМИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА КОРОНАВИРУСНОЙ ИНФЕКЦИИ COVID-19 В УКРАИНЕru-RU
dc.titleПРОГНОСТИЧНА МОДЕЛЬ ЕПІДЕМІЧНОГО ПРОЦЕСУ КОРОНАВІРУСНОЇ ІНФЕКЦІЇ COVID-19 В УКРАЇНІuk-UA
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


Files in this item

FilesSizeFormatView

There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record