Показати скорочений опис матеріалу

VISUAL ANALYTICS — AN EFFECTIVE TECHNOLOGY FOR PROCESSING BIG DATA IN MEDICINE

ВИЗУАЛЬНАЯ АНАЛИТИКА — ЭФФЕКТИВНАЯ ТЕХНОЛОГИЯ ОБРАБОТКИ BIG DATA В МЕДИЦИНЕ;
ВІЗУАЛЬНА АНАЛІТИКА — ЕФЕКТИВНА ТЕХНОЛОГІЯ ОБРОБЛЕННЯ BIG DATA В МЕДИЦИНІ

dc.creatorПетров, В. В.
dc.creatorМінцер, О. П.
dc.creatorКрючин, А. А.
dc.creatorКрючина, Є. А.
dc.date2020-07-13
dc.date.accessioned2026-06-05T11:07:05Z
dc.date.available2026-06-05T11:07:05Z
dc.identifierhttps://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/here/article/view/11173
dc.identifier10.11603/mie.1996-1960.2020.2.11173
dc.identifier.urihttps://repository.tdmu.edu.ua//handle/123456789/19003
dc.descriptionBackground. The analysis of the prospects for the use of visual analytics in clinical and experimental medicine, a healthcare, pharmacy and clinical research, primarily for processing Big Data, is presented. The analysis shows that visual analytics provides a more accessible and intuitive approach to the analysis of biomedical information, improves the efficiency of the use of collected and accumulated data, and reveals new and unknown knowledge by finding relationships, patterns, trends and anomalies in Big Data. Visual analytics provide data management, research and analysis. The developed methods for presenting data in the form of images, diagrams are aimed at the most complete use of registers of medical data, the use of accumulated information to predict the possibility of the development of diseases and their prevention, and in general should contribute to solving the problems of information overload. The above data indicate that the technology of visual analytics will contribute to a significant improvement in the quality of medical care for the population. The purpose of the study is to analyze the current state, problems and prospects of using Visual analytics technologies for Big Data analysis in medicine. Materials and methods. Results. Visual analytics has great potential for Big Data processing, it allows for comprehensive data analysis to improve the quality of medical care and the analysis of a large number of complex heterogeneous data of various nature. Visual analytics allows you to increase the efficiency of using the collected and accumulated data, to discover new and unknown knowledge by finding relationships, patterns, trends and anomalies in Big Data. The use of VA will allow to solve the problem of information overload, which occurs when analyzing huge data arrays, to establish a relationship between a large number of variables. Conclusions. VA methods allow clinicians, researchers, administrators, and patients to obtain effective, meaningful information from the vast and complex data resources that a modern healthcare system offers. At the same time, there are problems with the visual study of unstructured data, the lack of standardized methods for assessing, validating and measuring the effectiveness of IA tools, which requires further research.en-US
dc.descriptionПредставлен анализ перспектив применения визуальной аналитики в клинической и экспериментальной медицине, системе менеджмента здравоохранения, фармации и клинических исследованиях, в первую очередь Для обработки Big Data. Проведенный анализ показывает, что визуальная аналитика обеспечивает более доступный и интуитивно понятный подход к анализу медико-биологической информации, позволяет повысить эффективность использования собранных и накопленных данных, обнаруживать новые и неизвестные знания путем нахождения связей, паттернов, трендов и аномалий в Big Data. Визуальная аналитика обеспечивает управление данными, проведение их исследования и анализа. Разрабатываемые методы представления данных в виде изображений, диаграмм направлены на максимально полное использование реестров медицинских данных, использование накопленной информации для прогнозирования возможности развития заболеваний и их профилактики и в целом должна способствовать решению проблем информационной перегрузки. Приведенные данные свидетельствуют о том, что технологии визуальной аналитики будут способствовать существенному улучшения качества медицинского обслуживания населения.ru-RU
dc.descriptionПредставлено аналіз перспектив застосування візуальної аналітики в клінічній та експериментальній медицині, системі менеджменту охорони здоров'я, фармації та клінічних дослідженнях, у першу чергу для оброблення Big Data. Показано, що візуальна аналітика забезпечує більш доступний та інтуїтивно зрозумілий підхід до аналізу медико-біологічної інформації, дозволяє підвищити ефективність використання зібраних і накопичених даних, виявляти нові та невідомі знання шляхом знаходження зв'язків, патернів, трендів і аномалій у Big Data. Візуальна аналітика забезпечує управління даними, проведення їх дослідження та аналізу. Розроблені методи представлення даних у вигляді зображень, діаграм спрямовані на максимально повне використання реєстрів медичних даних, використання накопиченої інформації для прогнозування можливості розвитку захворювань та їх профілактики та в цілому має сприяти вирішенню проблем інформаційного перевантаження. Наведені дані свідчать, що технології візуальної аналітики сприятимуть суттєвому покращенню якості медичного обслуговування населення.uk-UA
dc.formatapplication/pdf
dc.languageukr
dc.publisherI. Horbachevsky Ternopil National Medical Universityen-US
dc.relationhttps://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/here/article/view/11173/10717
dc.sourceMedical Informatics and Engineering; No. 2 (2020); 50-61en-US
dc.sourceМедицинская информатика и инженерия; № 2 (2020); 50-61ru-RU
dc.sourceМедична інформатика та інженерія; № 2 (2020); 50-61uk-UA
dc.source1997-7468
dc.source1996-1960
dc.source10.11603/mie.1996-1960.2020.2
dc.subjectvisual analyticsen-US
dc.subjectBig Dataen-US
dc.subjectmedicineen-US
dc.subjectвизуальная аналитикаru-RU
dc.subjectBig Dataru-RU
dc.subjectмедицинаru-RU
dc.subjectвізуальна аналітикаuk-UA
dc.subjectBig Datauk-UA
dc.subjectмедицинаuk-UA
dc.titleVISUAL ANALYTICS — AN EFFECTIVE TECHNOLOGY FOR PROCESSING BIG DATA IN MEDICINEen-US
dc.titleВИЗУАЛЬНАЯ АНАЛИТИКА — ЭФФЕКТИВНАЯ ТЕХНОЛОГИЯ ОБРАБОТКИ BIG DATA В МЕДИЦИНЕru-RU
dc.titleВІЗУАЛЬНА АНАЛІТИКА — ЕФЕКТИВНА ТЕХНОЛОГІЯ ОБРОБЛЕННЯ BIG DATA В МЕДИЦИНІuk-UA
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


Долучені файли

ФайлРозмірФорматПереглянути

Даний матеріал не має долучених файлів.

Даний матеріал зустрічається у наступних фондах

Показати скорочений опис матеріалу