Показати скорочений опис матеріалу

OPTIMIZATION OF PREDICTION OF THE DEVELOPMENT OF MORPHOLOGICAL DISORDERS AFTER EXPERIMENTAL ACUTE ISCHEMIA-REPERFUSION BASED ON COMBINED CHANGES IN BIOCHEMICAL PARAMETERS BY MEANS OF CORRELATION ANALYSIS AND NEURAL NETWORK CLUSTERING

ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ МОРФОЛОГИЧЕСКИХ НАРУШЕНИЙ ПРИ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЙ ОСТРОЙ ИШЕМИИ-РЕПЕРФУЗИИ НА ОСНОВАНИИ СОЧЕТАННЫХ ИЗМЕНЕНИЙ БИОХИМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПРИ ПОМОЩИ КОРРЕЛЯЦИОННОГО АНАЛИЗА И НЕЙРОСЕТЕВОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ;
ОПТИМІЗАЦІЯ ПРОГНОЗУВАННЯ РОЗВИТКУ МОРФОЛОГІЧНИХ ПОРУШЕНЬ ПРИ ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНІЙ ГОСТРІЙ ІШЕМІЇ-РЕПЕРФУЗІЇ НА ОСНОВІ ПОЄДНАНИХ ЗМІН БІОХІМІЧНИХ ПОКАЗНИКІВ ЗА ДОПОМОГОЮ КОРЕЛЯЦІЙНОГО АНАЛІЗУ ТА НЕЙРОМЕРЕЖЕВОЇ КЛАСТЕРИЗАЦІЇ

dc.creatorСельський, П. Р.
dc.creatorТелев’як, А. Т.
dc.creatorВересюк, Т. О.
dc.creatorСельський , Б. П.
dc.date2020-06-04
dc.date.accessioned2026-06-05T11:07:00Z
dc.date.available2026-06-05T11:07:00Z
dc.identifierhttps://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/here/article/view/11017
dc.identifier10.11603/mie.1996-1960.2019.4.11017
dc.identifier.urihttps://repository.tdmu.edu.ua//handle/123456789/18985
dc.descriptionBackground. The study proposes a method for optimizing the prediction of the development of ischemic disorders by experimental acute ischemia-reperfusion based on combined changes in biochemical parameters. The approach is based on the calculation of correlation coefficients and the use of neural network clustering. The aim of the study is to propose a method for optimizing the prediction of the severity of morphological disorders in the early reperfusion period after experimental acute ischemia-reperfusion based on combined changes in biochemical parameters by means of correlation analysis and neural network clustering. Materials and Methods. The experimental model of ischemic-reperfusion lesion is represented by five groups of rats with reperfusion terms of 1 and 2 hours, 1 day, 7 and 14 days (18 animals in each group). The control group consisted of 15 animals. Acute ischemia was caused by the imposition of SWAT rubber bundles on the hind limbs of rats for 2 h under thiopental sodium anesthesia. Histological and morphometric examination of skeletal muscle was conducted at the Department of Pathological Anatomy with the section course and forensic medicine of the I. Gorbachevsky Ternopil National Medical University by conventional methods. Statistical data processing with calculating of Mann-Whitney's U-criterion and Spearman's correlation coefficient was performed using the Microsoft Excel (2010) software package according to conventional methods. For a deeper analysis and clustering of the study groups, in order to optimize the prognosis of ischemia-reperfusion lesions, a neural network approach was used by using the Neuro XL Classifier add-in for Microsoft Excel. Results and Conclusions. By means of correlation analysis, the average strength of the direct correlation between the indicators of the average area of muscle fibers and the indices of alanine aminotransferase (+0,5) and aspartate aminotransferase (+0,5) is revealed, which indicates the predominance of catabolism processes in ischemic muscle tissue. According to neural network clustering the greatest prognostic value for the detection of severity of morphological disorders in the early reperfusion period have the combined changes in creatinine and alanine aminotransferase levels.en-US
dc.descriptionВ работе предложено методику оптимизации прогнозирования развития ишемических нарушений при экспериментальной острой ишемии-реперфузии на основании сочетанных изменений биохимических показателей. Подход базируется на вычислении коэффициентов корреляции и использовании нейросетевой кластеризации. Экспериментальная модель ишемически-реперфузионного поражения представлена пятью группами крыс со сроками реперфузии 1 и 2 часа, 1 сутки, 7 и 14 суток (по 18 животных в каждой). Контрольная группа насчитывала 15 животных. При помощи корреляционного анализа выявлено средней силы прямую корреляционную связь между показателями аланинаминотрансферазы (+0,5) и аспартатаминотрансферазы (+0,5), что свидетельствует о преобладании процессов катаболизма в ишемизированной мышечной ткани. Для более глубокого анализа и кластеризации показателей исследуемых групп с целью оптимизации прогнозирования течения ишемически-реперфузионного поражения применен нейросетевой подход с использованием надстройки NeuroXL Classifier для программы Microsoft Excel. Наибольшее прогностическое значение для определения тяжести морфологических нарушений в раннем реперфузионном периоде по данным нейросетевой кластеризации имеют сочетанные изменения уровня креатинина и аланинаминотрансферазы.ru-RU
dc.descriptionУ роботі запропоновано методику оптимізації прогнозування розвитку ішемічних порушень при експериментальній гострій ішемії-реперфузії на основі поєднаних змін біохімічних показників. Підхід ґрунтується на обчисленні коефіцієнтів кореляції та використанні нейромережевої кластеризації. Експериментальна модель ішемічно-реперфузійного ураження представлена п'ятьма групами щурів із термінами реперфузії 1 і 2 години, 1 доба, 7 та 14 діб (по 18 тварин у кожній). Контрольна група нараховувала 15 тварин. За допомогою кореляційного аналізу виявлено середньої сили прямий кореляційний зв'язок між показниками пересічної площі м'язових волокон і показниками аланінамінотрансферази (+0,5) та аспартатамінотранс-ферази (+0,5), що свідчить про переважання процесів катаболізму в ішемізованій м'язовій тканині. Для більш глибокого аналізу та кластеризації показників досліджуваних груп із метою оптимізації прогнозування перебігу ішемічно-реперфузій-ного ураження застосовано нейромережевий підхід із використанням надбудови NeuroXL Classifier для програми Microsoft Excel. Встановлено найбільше прогностичне значення щодо тяжкості морфологічних порушень у ранньому реперфузійно-му періоді за даними нейромережевої кластеризації поєднаних змін рівня креатиніну та аланінамінотрансферази.uk-UA
dc.formatapplication/pdf
dc.languageukr
dc.publisherI. Horbachevsky Ternopil National Medical Universityen-US
dc.relationhttps://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/here/article/view/11017/10637
dc.sourceMedical Informatics and Engineering; No. 4 (2019); 40-45en-US
dc.sourceМедицинская информатика и инженерия; № 4 (2019); 40-45ru-RU
dc.sourceМедична інформатика та інженерія; № 4 (2019); 40-45uk-UA
dc.source1997-7468
dc.source1996-1960
dc.source10.11603/mie.1996-1960.2019.4
dc.subjectacute ischemia-reperfusionen-US
dc.subjectmorphological changesen-US
dc.subjectcorrelation analysisen-US
dc.subjectneural network clustering.en-US
dc.subjectострая ишемия-реперфузияru-RU
dc.subjectморфологические измененияru-RU
dc.subjectкорреляционный анализru-RU
dc.subjectнейросетевая кластеризация.ru-RU
dc.subjectгостра ішемія-реперфузіяuk-UA
dc.subjectморфологічні зміниuk-UA
dc.subjectкореляційний аналізuk-UA
dc.subjectнейромережева кластеризаціяuk-UA
dc.titleOPTIMIZATION OF PREDICTION OF THE DEVELOPMENT OF MORPHOLOGICAL DISORDERS AFTER EXPERIMENTAL ACUTE ISCHEMIA-REPERFUSION BASED ON COMBINED CHANGES IN BIOCHEMICAL PARAMETERS BY MEANS OF CORRELATION ANALYSIS AND NEURAL NETWORK CLUSTERINGen-US
dc.titleОПТИМИЗАЦИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ МОРФОЛОГИЧЕСКИХ НАРУШЕНИЙ ПРИ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЙ ОСТРОЙ ИШЕМИИ-РЕПЕРФУЗИИ НА ОСНОВАНИИ СОЧЕТАННЫХ ИЗМЕНЕНИЙ БИОХИМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПРИ ПОМОЩИ КОРРЕЛЯЦИОННОГО АНАЛИЗА И НЕЙРОСЕТЕВОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИru-RU
dc.titleОПТИМІЗАЦІЯ ПРОГНОЗУВАННЯ РОЗВИТКУ МОРФОЛОГІЧНИХ ПОРУШЕНЬ ПРИ ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНІЙ ГОСТРІЙ ІШЕМІЇ-РЕПЕРФУЗІЇ НА ОСНОВІ ПОЄДНАНИХ ЗМІН БІОХІМІЧНИХ ПОКАЗНИКІВ ЗА ДОПОМОГОЮ КОРЕЛЯЦІЙНОГО АНАЛІЗУ ТА НЕЙРОМЕРЕЖЕВОЇ КЛАСТЕРИЗАЦІЇuk-UA
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


Долучені файли

ФайлРозмірФорматПереглянути

Даний матеріал не має долучених файлів.

Даний матеріал зустрічається у наступних фондах

Показати скорочений опис матеріалу