Показати скорочений опис матеріалу
INFORMATION SYSTEM (IS) FOR RECEIVING AND TREATING MICROSCOPIC IMAGES OF CIRCULAR TUMOR CELLS (CTC)
ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА (ИС) ДЛЯ ПОЛУЧЕНИЯ И ОБРАБОТКИ МИКРОСКОПИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ЦИРКУЛИРУЮЩИХ ОПУХОЛЕВЫХ КЛЕТОК (ЦОК);
ІНФОРМАЦІЙНА СИСТЕМА (ІС) ДЛЯ ОТРИМАННЯ ТА ОБРОБЛЕННЯ МІКРОСКОПІЧНИХ ЗОБРАЖЕНЬ ЦИРКУЛЮЮЧИХ ПУХЛИННИХ КЛІТИН (ЦПК)
dc.creator | Zlepko, S. M. | |
dc.creator | Chernyshova, T. A. | |
dc.creator | Timchik, S. V. | |
dc.creator | Krivonosov, V. Ye. | |
dc.creator | Zlepko, O. S. | |
dc.date | 2018-01-26 | |
dc.date.accessioned | 2020-02-24T11:20:35Z | |
dc.date.available | 2020-02-24T11:20:35Z | |
dc.identifier | https://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/zdobutky-eks-med/article/view/8326 | |
dc.identifier | 10.11603/1811-2471.2017.v0.i4.8326 | |
dc.identifier.uri | https://repository.tdmu.edu.ua/handle/123456789/13777 | |
dc.description | The article presents the structure and implementation of an information system for obtaining and processing microscopic images of the CPC. It is determined that identification of CPC is a complex task, which is practically inaccessible to clinical doctors due to the absence of relevant medical protocols and technological standards for the detection of CPC. The methods of isolation of the CPC are given, and the seven: the technology of separation by morphological features, the method of dividing by density gradient, using centrifugation and subsequent allocation by the OncoQuick technology of the CPC, immune-magnetic methods in which tumor cells interact with antibodies against the markers of CPP with conjugated magnetic particles, after which the cancer cells can be obtained by means of a magnetic field, and their disadvantages. The information system for obtaining and analyzing microscopic images of the CPK, which consists of 4 subsystems: venous blood filtration is developed. Receiving and preprocessing images of the CPC; the formation of images of the CPC and the "intellectual" image processing of the CPC, which, together with the patient's venous blood filtration subsystem, is the basic structural element of information technology for the determination of circulating tumor cells in human blood. The peculiarity of the developed system is the introduction into its structure of the subsystem of "intellectual" image processing of the CPC, which serves as a subsystem of maintaining decision-making and provides almost 100% conformity of the diagnosis to the actual situation, eliminating ambiguity in its interpretation. The problem solving was found, namely, the application of the information system proposed by the authors for the receipt and processing of microscopic images of the MIC for early diagnosis of oncology diseases. | en-US |
dc.description | В статье приведена структура и реализацию информационной системы для получения и обработки микроскопических изображений ЦОК. Определено, что идентификация ЦОК является сложной задачей, которая практически недоступна клиническим врачам за причины отсутствия соответствующих медицинских протоколов и технологических стандартов выявления ЦОК. Приведены методы выделения ЦОК, а семе: технологии разделения по морфологическим признакам, метод разделения по градиенту плотности с использованием центрифугирования и последующего выделения технологии OncoQuick ЦОК, имуномагнитные методы, в которых опухолевые клетки взаимодействуют с антителами против маркеров ЦОК с конъюгированными магнитными частицами, после чего раковые клетки можно получить с помощью магнитного поля, и их недостатки. Разработана информационная система для получения и анализа микроскопических изображений ЦОК, состоит из 4-х подсистем: фильтрации венозной крови получения и предварительной обработки изображений ЦОК; формирования изображений ЦОК и «интеллектуальной» обработки изображений ЦОК, вместе с подсистемой фильтрации венозной крови пациента представляет собой базовый структурный элемент информационной технологии для определения циркулирующих опухолевых клеток в крови человека. Особенностью разработанной системы является введение в ее структуру подсистемы «интеллектуальной» обработки изображений ЦОК, выполняет функции подсистемы поддержания принятия решений и обеспечивает практически 100% соответствие поставленного диагноза реальной ситуации, исключив неоднозначность в его интерпретации. Найдено решение проблемы, а именно применение предложенной авторами информационной системы для получения и обработки микроскопических изображений ЦОК для ранней диагностики онкологических заболеваний. | ru-RU |
dc.description | У статті наведено структуру та реалізацію інформаційної системи для отримання та оброблення мікроскопічних зображень ЦПК. Визначено, що ідентифікація ЦПК є складною задачею, яка практично недоступна клінічним лікарям за причини відсутності відповідних медичних протоколів і технологічних стандартів виявлення ЦПК. Наведено методи виділення ЦПК, а семе: технології поділу за морфологічними ознаками, метод поділу за градієнтом щільності, з використанням центрифугування і подальшого виділення технологією OncoQuick ЦПК, імуномагнітні методи, в яких пухлинні клітини взаємодіють з антитілами проти маркерів ЦПК з кон'югованими магнітними частинками, після чого ракові клітини можна отримати за допомогою магнітного поля, та їх недоліки. Розроблено інформаційну систему для отримання та аналізу мікроскопічних зображень ЦПК, яка складається з 4-х підсистем: фільтрації венозної крові; отримання і попередньої обробки зображень ЦПК; формування зображень ЦПК та «інтелектуальної» обробки зображень ЦПК, яка разом з підсистемою фільтрації венозної крові пацієнта представляє собою базовий структурний елемент інформаційної технології для визначення циркулюючих пухлинних клітин в крові людини. Особливістю розробленої системи є введення до її структури підсистеми «інтелектуальної» обробки зображень ЦПК, яка виконує функції підсистеми підтримання прийняття рішень і забезпечує практично 100% відповідність поставленого діагнозу реальній ситуації, виключивши неоднозначність в його інтерпретації. Знайдено вирішення проблеми, а саме застосування запропонованої авторами інформаційної системи для отримання та оброблення мікроскопічних зображень ЦПК для ранньої діагностики онкологічних захворювань. | uk-UA |
dc.format | application/pdf | |
dc.language | ukr | |
dc.publisher | Тернопільський державний медичний університет | uk-UA |
dc.relation | https://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/zdobutky-eks-med/article/view/8326/7908 | |
dc.rights | Авторське право (c) 2018 Здобутки клінічної і експериментальної медицини | uk-UA |
dc.source | Achievements of Clinical and Experimental Medicine; No. 4 (2017) | en-US |
dc.source | Достижения клинической и экспериментальной медицины; № 4 (2017) | ru-RU |
dc.source | Здобутки клінічної і експериментальної медицини; № 4 (2017) | uk-UA |
dc.source | 2415-8836 | |
dc.source | 1811-2471 | |
dc.source | 10.11603/1811-2471.2017.v0.i4 | |
dc.subject | circulating tumor cells | en-US |
dc.subject | detecting tumor cells | en-US |
dc.subject | computer analysis. | en-US |
dc.subject | циркулирующие опухолевые клетки | ru-RU |
dc.subject | выявления опухолевых клеток | ru-RU |
dc.subject | компьютерный анализ. | ru-RU |
dc.subject | циркулюючі пухлинні клітини | uk-UA |
dc.subject | виявлення пухлинних клітин | uk-UA |
dc.subject | комп’ютерний аналіз. | uk-UA |
dc.title | INFORMATION SYSTEM (IS) FOR RECEIVING AND TREATING MICROSCOPIC IMAGES OF CIRCULAR TUMOR CELLS (CTC) | en-US |
dc.title | ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА (ИС) ДЛЯ ПОЛУЧЕНИЯ И ОБРАБОТКИ МИКРОСКОПИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ЦИРКУЛИРУЮЩИХ ОПУХОЛЕВЫХ КЛЕТОК (ЦОК) | ru-RU |
dc.title | ІНФОРМАЦІЙНА СИСТЕМА (ІС) ДЛЯ ОТРИМАННЯ ТА ОБРОБЛЕННЯ МІКРОСКОПІЧНИХ ЗОБРАЖЕНЬ ЦИРКУЛЮЮЧИХ ПУХЛИННИХ КЛІТИН (ЦПК) | uk-UA |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
Долучені файли
Файл | Розмір | Формат | Переглянути |
---|---|---|---|
Даний матеріал не має долучених файлів. |