Показати скорочений опис матеріалу
ANALYSIS OF MEDICAL HISTORY AND LABORATORY PARAMETERS OF PATIENTS WITH ENDOMETRIAL HYPERPLASTIC PROCESSES USING MULTI-PARAMETER NEURAL NETWORC CLUSTERING
АНАЛІЗ АНАМНЕСТИЧНИХ ТА ЛАБОРАТОРНИХ ПОКАЗНИКІВ ПАЦІЄНТОК З ГІПЕРПЛАСТИЧНИМИ ПРОЦЕСАМИ ЕНДОМЕТРІя ЗА ДОПОМОГОЮ БАГАТОПАРАМЕТРИЧНОЇ НЕЙРОМЕРЕЖЕВОЇ КЛАСТЕРИЗАЦІЇ
dc.creator | Slyva, A. F. | |
dc.creator | Selskyi, P. R. | |
dc.creator | Selskyi, B. P. | |
dc.date | 2016-10-10 | |
dc.date.accessioned | 2020-02-24T11:16:16Z | |
dc.date.available | 2020-02-24T11:16:16Z | |
dc.identifier | https://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/zdobutky-eks-med/article/view/6779 | |
dc.identifier | 10.11603/1811-2471.2016.v27.i3.6779 | |
dc.identifier.uri | https://repository.tdmu.edu.ua/handle/123456789/13650 | |
dc.description | SUMMARY. To improve the efficiency of diagnosis of endometrial hyperplastic processes in perimenopausal women was conducted a retrospective analysis of 52 cards inpatient women who were treated at gynecological departments of Ternopil region. According to the histopathological finding 1st group included 28 women with simple endometrial hyperplasia; 2nd group – 24 women with complex endometrial hyperplasia. Comparison group consisted of 12 somatically healthy women. The average age of patients of group 1 – (47.0±1.0) years, group 2 – (56.0±1.5) years. In order depth analysis parameters neural network clustering applied. Established that the risk factors for hyperplastic processes of endometrium in women of perimenopausal period include disadvantaged socio-economic factors: residence in rural areas, difficult working conditions, bad habits and burdened obstetric and gynecological history, 3 or more pregnancies, a large number (4 and more) obstetrical interventions, use of intrauterine contraception. In order to determine the value of the combined changes of various parameters for the prediction of disease progression implemented neural network clustering. It is found that the likelihood of the progression of endometrial hyperplasia increases with age, if it is combined with the number of leukocytes in peripheral blood. | en-US |
dc.description | РЕЗЮМЕ. З метою підвищення ефективності діагностики гіперпластичних процесів ендометрія у жінок перименопаузального віку було проведено ретроспективний аналіз 52 карт стаціонарного хворого жінок, які перебували на лікуванні в гінекологічних відділеннях Тернополя і області. У відповідності з патогістологічним висновком, 1 групу склали 28 жінок з простою іперплазією ендометрія, 2 групу – 24 жінки з комплексною гіперплазією ендометрія. У групу порівняння ввійшли 12 соматично здорових жінок. Пересічний вік хворих 1 групи становив (47,0±1,0) років, 2 групи – 56,0±1,5) років. З метою поглибленого аналізу показників застосовано багатопараметричну нейромережеву кластеризацію. Встановлено, що до факторів ризику розвитку гіперпластичних процесів ендометрія у жінок ерименопаузального періоду належать неблагополучні соціально-економічні фактори: проживання в сільській місцевості, тяжкі умови праці, шкідливі звички та обтяжений акушерсько-гінекологічний анамнез, 3 і більше агітностей, велика кількість (4 і більше) акушерсько-гінекологічних втручань, використання внутрішньоматкової контрацепції. З метою встановлення значення поєднаних змін тих чи інших параметрів для прогнозу прогресування захворювання здійснено нейромережеву кластеризацію. становлено, що ймовірність прогресування гіперпластичних процесів ендометрія зростає з віком, якщо це поєднується із збільшенням кількості лейкоцитів у периферійній крові. | uk-UA |
dc.format | application/pdf | |
dc.language | ukr | |
dc.publisher | Тернопільський державний медичний університет | uk-UA |
dc.relation | https://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/zdobutky-eks-med/article/view/6779/6184 | |
dc.rights | Авторське право (c) 2016 Здобутки клінічної і експериментальної медицини | uk-UA |
dc.source | Achievements of Clinical and Experimental Medicine; No. 3 (2016) | en-US |
dc.source | Достижения клинической и экспериментальной медицины; № 3 (2016) | ru-RU |
dc.source | Здобутки клінічної і експериментальної медицини; № 3 (2016) | uk-UA |
dc.source | 2415-8836 | |
dc.source | 1811-2471 | |
dc.source | 10.11603/1811-2471.2016.v27.i3 | |
dc.subject | endometrial hyperplasia | en-US |
dc.subject | perimenopausal age | en-US |
dc.subject | simple endometrial hyperplasia | en-US |
dc.subject | complex endometrial hyperplasia | en-US |
dc.subject | disease progression | en-US |
dc.subject | clustering neural network. | en-US |
dc.subject | гіперпластичні процеси ендометрія | uk-UA |
dc.subject | перименопаузальний вік | uk-UA |
dc.subject | проста гіперплазія ендометрія | uk-UA |
dc.subject | комплексна гіперплазія ендометрія | uk-UA |
dc.subject | прогресування захворювання | uk-UA |
dc.subject | нейромережева кластеризація. | uk-UA |
dc.title | ANALYSIS OF MEDICAL HISTORY AND LABORATORY PARAMETERS OF PATIENTS WITH ENDOMETRIAL HYPERPLASTIC PROCESSES USING MULTI-PARAMETER NEURAL NETWORC CLUSTERING | en-US |
dc.title | АНАЛІЗ АНАМНЕСТИЧНИХ ТА ЛАБОРАТОРНИХ ПОКАЗНИКІВ ПАЦІЄНТОК З ГІПЕРПЛАСТИЧНИМИ ПРОЦЕСАМИ ЕНДОМЕТРІя ЗА ДОПОМОГОЮ БАГАТОПАРАМЕТРИЧНОЇ НЕЙРОМЕРЕЖЕВОЇ КЛАСТЕРИЗАЦІЇ | uk-UA |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
Долучені файли
Файл | Розмір | Формат | Переглянути |
---|---|---|---|
Даний матеріал не має долучених файлів. |