Prognosis of risk in the development of tertiary peritonitis
Прогнозирование риска развития третичного перитонита;
ПРОГНОЗУВАННЯ РИЗИКУ РОЗВИТКУ ТРЕТИННОГО ПЕРИТОНІТУ
| dc.creator | Matviychuk, O. B. | |
| dc.date | 2017-11-08 | |
| dc.date.accessioned | 2020-02-24T10:54:52Z | |
| dc.date.available | 2020-02-24T10:54:52Z | |
| dc.identifier | https://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/surgery/article/view/8007 | |
| dc.identifier | 10.11603/2414-4533.2017.3.8007 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.tdmu.edu.ua/handle/123456789/13180 | |
| dc.description | The aim of the work: to develop a score for predicting the risk of development of te rtiary peritonitis.Materials and Methods. We examined 109 patients with secondary peritonitis, 20 of whom developed tertiary peritonitis. Due to severity of postoperative condition, majority (68; 62.4 %) of patients stayed for 1–4 days in intensive care unit. The signs of the tertiary peritonitis were stated by 3–12 day in 20 (18.3 %) of patients. Postoperative mortality was 30.2 %. Tertiary peritonitis had 90 % of mortality. The comparison of rank and parameter values between the groups was performed using the Mann-Whitney U-criterion. To determine the relationship between qualitative characteristics, we used Fisher’s and Pearson’s χ2 criteria. Indicators were statistically processed by STATISTICA software (StatSoft Inc., USA).Results and Discussion. Wald’s method was used to calculate the diagnostic coefficients for binary characteristics and separate ranges of indicators. Among 52 serially analyzed indicators, we had statistically extracted 19 most predictive and integrated them into the prediction table for the risk of development of tertiary peritonitis. In the perioperative period, the patient’s peripheral blood is tested for the level of hemoglobin and relative number of lymphocytes, the leukocyte index of intoxication and phagocytic index are counted, in the serum – the content of cortisol, procalcitonin, total protein, Ig A and M, interleukin-10, urea, APACHE-3 score are evaluated. Intraoperatively, the volume of peritoneal exudate is measured, diffuseness and separatedness of peritonitis are estimated, the number of affected areas of the abdomen are counted, duration of surgery and Mannheim peritonitis index are marked. Postoperatively, the duration of mechanical ventilation is taken into account. Depending on the amount of points, the risk of development of tertiary peritonitis is characterized from “very low” to “very high”. Verification of the developed scale on the independent continuous prospective group proved its high sensitivity, specificity and accuracy in predicting the risk of development of tertiary peritonitis. | en-US |
| dc.description | Цель работы: разработать шкалу прогнозирования риска развития третичного перитонита.Материалы и методы. Проведено обследование 109 больных с вторичным перитонитом, у 20 из которых развился третичный перитонит. По тяжести состояния большинство больных (68 человек (62,4 %)) в течение 1–4 суток после операции находились в отделении анестезиологии и интенсивной терапии. Признаки третичного перитонита обнаружено на 3–12 сутки в 20 (18,3 %) больных. Послеоперационная летальность составила 30,2 %. Третичный перитонит имел летальный исход в 90 % случаев.Сравнение ранговых и параметрических показателей между группами выполнено с помощью U-критерия Манна–Уитни. Для определения связи между качественными характеристиками использовано критерии Фишера и χ2 Пирсона. Показатели статистически обработаны программой STATISTICA (StatSoft Inc., USA).Результаты исследований и их обсуждение. Методом Вальда подсчитано диагностические коэффициенты для бинарных характеристик и отдельных диапазонов показателей. С 52-х серийно исследованых у каждого больного показателей статистическим методом выделены 19 наиболее предиктивных и интегрированны в таблицу прогнозирования риска развития третичного перитонита. В периоперационном периоде у больного исследуют периферическую кровь на уровень гемоглобина, относительное количество лимфоцитов, высчитывают лейкоцитарный индекс интоксикации и фагоцитарный индекс, в сыворотке крови определяют содержание кортизола, прокальцитонина, общего белка, Ig A и М, интерлейкина-10, мочевины, подсчитывают балл APACHE-3. Интраоперационно оценивают количество перитонеального эксудата, распространенность и отграниченность перитонита, определяют число пораженных зон брюшной полости, продолжительность операции и Мангеймский индекс перитонита; послеоперационно – продолжительность искусственной вентиляции легких. В зависимости от суммы баллов, риск развития третичного перитонита характеризуется от “очень низкого” до “очень высокого”. Проверка разработанной шкалы на независимой непрерывной проспективной группе доказала ее высокие чувствительность, специфичность и точность в прогнозировании риска развития третичного перитонита. | ru-RU |
| dc.description | Мета роботи: розпрацювати шкалу прогнозування ризику розвитку третинного перитоніту.Матеріали і методи. Проведено обстеження 109 хворих із вторинним перитонітом, у 20 з яких розвинувся третинний перитоніт. Порівняння рангових і параметричних показників між групами виконано за допомогою U-критерію Манна-Уітні. Для визначення зв’язку між якісними характеристиками використано критерії Фішера та χ2 Пірсона. Показники статистично опрацьовано програмою STATISTICA (StatSoft Inc., USA).Результати дослідження та їх обговорення. Методом Вальда підраховано діагностичні коефіцієнти для бінарних характеристик та окремих діапазонів показників. З 52-х серійно аналізованих у кожного хворого показників, статистичним методом виокремлено 19 найбільш предиктивних та інтегровано у таблицю прогнозування ризику розвитку третинного перитоніту, який за сумою балів характеризується від „дуже низького” до „дуже високого”. Перевірка розробленої шкали на незалежній неперервній проспективній групі довела її високі чутливість, специфічність і точність у прогнозуванні ризику розвитку третинного перитоніту. | uk-UA |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format | application/CDFV2-corrupt | |
| dc.language | ukr | |
| dc.publisher | Ternopil State Medical University | uk-UA |
| dc.relation | https://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/surgery/article/view/8007/7676 | |
| dc.relation | https://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/surgery/article/view/8007/8829 | |
| dc.source | Hospital Surgery. Journal named by L.Ya. Kovalchuk; No. 3 (2017); 24-29 | en-US |
| dc.source | Госпитальная хирургия. Журнал имени Л.А. Ковальчука; № 3 (2017); 24-29 | ru-RU |
| dc.source | Шпитальна хірургія. Журнал імені Л. Я. Ковальчука; № 3 (2017); 24-29 | uk-UA |
| dc.source | 2414-4533 | |
| dc.source | 1681-2778 | |
| dc.source | 10.11603/2414-4533.2017.3 | |
| dc.subject | abdominal sepsis | en-US |
| dc.subject | secondary peritonitis | en-US |
| dc.subject | tertiary peritonitis | en-US |
| dc.subject | prognostic score. | en-US |
| dc.subject | абдоминальный сепсис | ru-RU |
| dc.subject | вторичный перитонит | ru-RU |
| dc.subject | третичный перитонит | ru-RU |
| dc.subject | прогностическая шкала. | ru-RU |
| dc.subject | абдомінальний сепсис | uk-UA |
| dc.subject | вторинний перитоніт | uk-UA |
| dc.subject | третинний перитоніт | uk-UA |
| dc.subject | прогностична шкала | uk-UA |
| dc.title | Prognosis of risk in the development of tertiary peritonitis | en-US |
| dc.title | Прогнозирование риска развития третичного перитонита | ru-RU |
| dc.title | ПРОГНОЗУВАННЯ РИЗИКУ РОЗВИТКУ ТРЕТИННОГО ПЕРИТОНІТУ | uk-UA |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
Files in this item
| Files | Size | Format | View |
|---|---|---|---|
|
There are no files associated with this item. |
|||