Показати скорочений опис матеріалу

METHODS AND TOOLS FOR COMPUTER ANALYSIS OF MICROSCOPIC IMAGES OF CIRCULATING TUMOR CELLS

МЕТОДЫ И СРЕДСТВА ДЛЯ КОМПЬЮТЕРНОГО АНАЛИЗА МИКРОСКОПИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ЦИРКУЛИРУЮЩИХ ОПУХОЛЕВЫХ КЛЕТОК;
МЕТОДИ І ЗАСОБИ ДЛЯ КОМП’ЮТЕРНОГО АНАЛІЗУ МІКРОСКОПІЧНИХ ЗОБРАЖЕНЬ ЦИРКУЛЮЮЧИХ ПУХЛИННИХ КЛІТИН

dc.creatorAzarhov, O. Yu.
dc.creatorZlepko, S. M.
dc.creatorTimchik, S. V.
dc.creatorChernyshova, T. A.
dc.creatorDanilkov, S. O.
dc.date2018-01-13
dc.date.accessioned2020-02-20T09:14:28Z
dc.date.available2020-02-20T09:14:28Z
dc.identifierhttps://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/visnyk-nauk-dos/article/view/8310
dc.identifier10.11603/2415-8798.2017.4.8310
dc.identifier.urihttps://repository.tdmu.edu.ua/handle/123456789/12625
dc.descriptionThe article describes the classification of automated systems for the processing of biomedical images, their modes of operation. In most cases, the use of existing software for the processing and analysis of medical cell images is recommended to use automatic mode, but this does not achieve the desired result.The aim of the study – to improve the image processing methods and eliminate the disadvantages of existing methods for detecting tumor cells in the blood.Materials and Methods. For the analysis of medical images of cell structures and obtaining the basic morphological parameters of objects in digital images, it is necessary to take into account the need to "bring" the resulting image to the required quality. In the future, the digital image must accurately represent the original optical image with the resolution required for each specific application. Resolution in digital format is characterized by two parameters: photometric resolution – bright resolution and spatial resolution. Realization of tasks on image processing is achieved using mathematical operations: linear and nonlinear filtration; arithmetic-logical operations; mathematical morphology; threshold segmentation; interactive measurements; making images and so on.Results and Discussion. For the successful application of methods for detecting tumor cells in the blood and bone marrow, it is necessary to improve the methods of identification of disseminated tumor cells (DTC) and circulating tumor cells (CTC). The process of obtaining, treating and detecting microscopic images of circulating tumor cells with the help of the information technology developed by the authors for the determination of CTC in human blood, it should be noted that it is based on the improved ISET method of detecting the CTC. The very method and ISET technology to date are one of the most effective means of detecting the CTC in human blood.Conclusions. The advanced method and information technology provide: maximum preservation of the integrity and integrity of the CTC; minimal impact (physician) on the process of determining and calculating the CTC.en-US
dc.descriptionВ статье приведена классификация автоматизированных систем обработки биомедицинских изображений, их режим работы. В большинстве случаев для существующих программных средств обработки и анализа медицинских клеточных изо-бражений рекомендуется использовать автоматический режим, однако не дает достичь желаемого результата.Цель исследования – совершенствовать методы обработки изображений и устранить недостатки существующих методов выявления опухолевых клеток в крови.Материалы и методы. Для анализа медицинских изображений клеточных структур и получения основных морфологических параметров объектов в цифровых изображениях необходимо учитывать необходимость “доводки” полученного изображения до необходимого качества. В дальнейшем цифровое изображение должно точно представлять оригинальное оптическое изображение с необходимым для каждого специфического приложения разрешением. Разрешение в цифровом формате характеризуется такими параметрами: фотометрическим разрешением – яркостным разрешением и пространственным разрешением. Реализация задач по обработке изображений достигается использованием математических операций: линейная и нелинейная фильтрация; арифметико-логические операции; математическая морфология; пороговая сегментация; интерактивные измерения; препарирования изображений и тому подобное.Результаты исследований и их обсуждение. Для успешного применения методов выявления опухолевых клеток в крови и костном мозге необходимо совершенствование методов идентификации диссеминированных опухолевых клеток (ДОК) и циркулирующих опухолевых клеток (ЦОК). Процесса получения, обработки и определения микроскопических изображений циркулирующих опухолевых клеток с помощью разработанной авторами информационной технологии для определения ЦОК в крови человека, следует отметить, что в ее основу положен усовершенствованный ISET-метод выявления ЦОК. Сам метод и ISET-технология на сегодняшний день является одним из самых эффективных средств выявления ЦОК в крови человека.Выводы. Усовершенствованный метод и информационная технология обеспечивают: максимальное сохранение целостности и невредимости ЦОК; минимальное влияние (врача) на процесс определения и подсчета ЦОК.ru-RU
dc.descriptionУ статті наведено класифікацію автоматизованих систем обробки біомедичних зображень, їх режим роботи. У більшості випадків для існуючих програмних засобів обробки та аналізу медичних клітинних зображень рекомендовано використовувати автоматичний режим, проте це не дає досягти бажаного результату.Мета дослідження – удосконалити методи обробки зображень та усунути недоліки існуючих методів виявлення пухлинних клітин у крові.Матеріали і методи. Для аналізу медичних зображень клітинних структур та отримання основних морфологічних параметрів об’єктів на цифрових зображеннях необхідно враховувати необхідність “доведення” отриманого зображення до необхідної якості. В подальшому цифрове зображення повинно точно представляти оригінальне оптичне зображення з необхідною для кожного специфічного додатку роздільною здатністю. Роздільна здатність у цифровому форматі характеризується двома параметрами: фотометричною роздільною здатністю – дозвіл яскравісний і просторовою роздільною здатністю. Реалізація завдань з оброблення зображень досягається використанням математичних операцій: лінійна і нелінійна фільтрація; арифметико-логічні операції; математична морфологія; порогова сегментація; інтерактивні вимірювання; препарування зображень тощо.Результати досліджень та їх обговорення. Для успішного застосування методів виявлення пухлинних клітин в крові та кістковому мозку необхідно удосконалювати методи ідентифікації дисемінованих пухлинних клітин (ДПК) і циркулюючих пухлинних клітин (ЦПК). Процес отримання, оброблення та визначення мікроскопічних зображень циркулюючих пухлинних клітин за допомогою розробленої авторами інформаційної технології для визначення ЦПК в крові людини, слід відзначити, що в її основу покладено удосконалений ISET - метод виявлення ЦПК. Сам метод та ISET -технологія на сьогодні є одним із найефективніших засобів виявлення ЦПК у крові людини.Висновки. Удосконалений метод та інформаційна технологія забезпечують: максимальне збереження цілості й неушкодженості ЦПК; мінімальний вплив (лікаря) на процес визначення та підрахунку ЦПК.uk-UA
dc.formatapplication/pdf
dc.languageukr
dc.publisherТернопільський державний медичний університет ім. І.Я. Горбачевськогоuk-UA
dc.relationhttps://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/visnyk-nauk-dos/article/view/8310/7825
dc.rightsАвторське право (c) 2018 Вісник наукових дослідженьuk-UA
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0uk-UA
dc.sourceBulletin of Scientific Research; No. 4 (2017)en-US
dc.sourceВестник научных исследований; № 4 (2017)ru-RU
dc.sourceВісник наукових досліджень; № 4 (2017)uk-UA
dc.source2415-8798
dc.source1681-276X
dc.source10.11603/2415-8798.2017.4
dc.subjectcirculating tumor cellsen-US
dc.subjectmethods of detecting tumor cellsen-US
dc.subjectcomputer analysis.en-US
dc.subjectциркулирующие опухолевые клеткиru-RU
dc.subjectметоды выявления опухолевых клетокru-RU
dc.subjectкомпьютерный анализ.ru-RU
dc.subjectциркулюючі пухлинні клітиниuk-UA
dc.subjectметоди виявлення пухлинних клітинuk-UA
dc.subjectкомп’ютерний аналіз.uk-UA
dc.titleMETHODS AND TOOLS FOR COMPUTER ANALYSIS OF MICROSCOPIC IMAGES OF CIRCULATING TUMOR CELLSen-US
dc.titleМЕТОДЫ И СРЕДСТВА ДЛЯ КОМПЬЮТЕРНОГО АНАЛИЗА МИКРОСКОПИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ЦИРКУЛИРУЮЩИХ ОПУХОЛЕВЫХ КЛЕТОКru-RU
dc.titleМЕТОДИ І ЗАСОБИ ДЛЯ КОМП’ЮТЕРНОГО АНАЛІЗУ МІКРОСКОПІЧНИХ ЗОБРАЖЕНЬ ЦИРКУЛЮЮЧИХ ПУХЛИННИХ КЛІТИНuk-UA
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


Долучені файли

ФайлРозмірФорматПереглянути

Даний матеріал не має долучених файлів.

Даний матеріал зустрічається у наступних фондах

Показати скорочений опис матеріалу