Show simple item record

COMBINED PROCESSING OF BLOOD GLUCOSE SELF-MONITORING

КОМБИНИРОВАННАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО МОНИТОРИНГА УРОВНЯ ГЛЮКОЗЫ В КРОВИ;
КОМБІНОВАНА ОБРОБКА ДАНИХ САМОСТІЙНОГО МОНІТОРИНГУ РІВНЯ ГЛЮКОЗИ В КРОВІ

dc.creatorChuiko, G. P.
dc.creatorDvornik, O. V.
dc.creatorDarnapuk, Y. S.
dc.date2019-09-30
dc.date.accessioned2020-02-20T08:23:11Z
dc.date.available2020-02-20T08:23:11Z
dc.identifierhttps://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/here/article/view/10433
dc.identifier10.11603/mie.1996-1960.2019.3.10433
dc.identifier.urihttps://repository.tdmu.edu.ua/handle/123456789/12532
dc.descriptionBackground. The self-monitoring of Blood Glucose for a long time is a healthcare tool. The records study allows a correcting of a lifestyle and a cure for people with diabetes. The trend, seasonality, and variability of series are basic for such decisions. A combined processing is offered. It uses the Singular Spectrum Analysis (SSA), using Poincare Plot (PP) as well as the statistical autocorrelation function (ACF) studies. Materials and methods. The patient (n=1) is a 67-year-old male with the long history of type 2 diabetes (T2D). Tests were carried out three times a week. The scheme: "Monday-Wednesday-Friday" was in use. The total time was 176 weeks, so the time series has the length of N=528 samples. Results. The ACF has forecasted the series seasonality at first. A sum of the smooth trend, the slowest oscillations and the residuals (noises) was a model of the series. Such an approach is a standard of SSA. We found the smooth trend with a change-point. Slowest period, alias the seasonality, was close to six months. PP analysis shows the random nature of the short-term variability of series while the long-term one has the seasonality as the main source. Conclusions. The trend has had a convex shape. We found a delay between the starting point for the insulin cure and the change-point. This delay was close to the period of slowest oscillations (about six months). The results of the SSA, PP analysis, and the ACF forecasts were consistent.en-US
dc.descriptionСамостоятельный мониторинг уровня глюкозы в крови в течение долгого периода является одним из средств мониторинга состояния здоровья. Данные представленного исследования позволяют корректировать лечение и образ жизни людей, больных диабетом. Тренды, изменчивость и сезонность серий являются базовыми для внедрения таких решений, для чего предложено использовать комбинированную обработку данных. Такая обработка включает в себя сингулярно-спектральный анализ (ССА) с использованием графиков Пуанкаре и исследования статистической автокорреляционной функции (АКФ). Объект исследования — 67-летний мужчина с длинной историей болезни диабетом второго типа (T2D). Тесты проводились три раза в неделю по схеме «понедельник-среда-пятница». Общее время измерения составляет 176 недель, поэтому временная серия имеет длину в N = 528 сэмплов. В результате автокорреляционная функция спрогнозировала сезонность серии. Сумма плавного тренда, малейшие колебания и остатки (шумы) и является моделью серии. Такой подход является стандартным для ССА. Найдено плавный тренд с изменением. Наименьший период (плюс сезонность) близок к шести месяцам. Анализ графика Пуанкаре показывает случайную природу краткосрочной вариабельности серий, тогда как долгосрочная имеет сезонность как основной источник. Тренд имеет выпуклую форму. Обнаружено задержку между началом лечения инсулином и точкой изменения. Эта задержка близка к периоду малейших колебаний (около шести месяцев). Результаты сингулярно-спектрального анализа, графиков Пуанкаре и исследований автокорреляционной функции согласуются между собой.ru-RU
dc.descriptionСамостійний моніторинг рівня глюкози в крові протягом довгого періоду є одним із засобів моніторингу стану здоров'я. Дані представленого дослідження дозволяють корегувати лікування та спосіб життя людей, хворих на діабет. Тренди, мінливість та сезонність серій є базовими для запровадження таких рішень, для чого пропонується використовувати комбіновану обробку даних. Така обробка включає в себе сингулярно-спектральний аналіз (ССА) з використанням графіків Пуанкаре та дослідження статистичної автокореляційної функції (АКФ). Об'єкт дослідження — 67-річний чоловік з довгою історією хвороби на діабет другого типу (T2D). Тести проводились три рази на тиждень за схемою «Понеділок-Середа-П'ятниця». Загальний час виміру складає 176 тижнів, тому часова серія має довжину в N=528 семплів. У результаті автокореляційна функція спрогнозувала сезонність серії. Сума плавного тренду, найменші коливання та залишки (шуми) і є моделлю серії. Такий підхід є стандартним для ССА. Знайдено плавний тренд із зміною. Найменший період (плюс сезонність) близький до шести місяців. Аналіз графіку Пуанкаре показує випадкову природу короткострокової варіабельності серій, тоді як довгострокова має сезонність як основне джерело. Тренд має випуклу форму. Виявлено затримку між початком лікування інсуліном та точкою зміни. Ця затримка близька до періоду найменших коливань (близько шести місяців). Результати сингулярно-спектрального аналізу, графіків Пуанкаре та досліджень автокореляційної функції узгоджуються між собою.uk-UA
dc.formatapplication/pdf
dc.languageukr
dc.publisherI. Horbachevsky Ternopil National Medical Universityen-US
dc.relationhttps://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/here/article/view/10433/10137
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0uk-UA
dc.sourceMedical Informatics and Engineering; No. 3 (2019); 59-68en-US
dc.sourceМедицинская информатика и инженерия; № 3 (2019); 59-68ru-RU
dc.sourceМедична інформатика та інженерія; № 3 (2019); 59-68uk-UA
dc.source1997-7468
dc.source1996-1960
dc.source10.11603/mie.1996-1960.2019.3
dc.subjectBlood Glucoseen-US
dc.subjectself-monitoringen-US
dc.subjecttrenden-US
dc.subjectvariabilityen-US
dc.subjectseasonalityen-US
dc.subjectуровень глюкозы в кровиru-RU
dc.subjectсамостоятельный мониторингru-RU
dc.subjectтрендru-RU
dc.subjectвариабельностьru-RU
dc.subjectсезонностьru-RU
dc.subjectрівень глюкози в кровіuk-UA
dc.subjectсамостійний моніторингuk-UA
dc.subjectтрендuk-UA
dc.subjectваріабельністьuk-UA
dc.subjectсезонністьuk-UA
dc.titleCOMBINED PROCESSING OF BLOOD GLUCOSE SELF-MONITORINGen-US
dc.titleКОМБИНИРОВАННАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО МОНИТОРИНГА УРОВНЯ ГЛЮКОЗЫ В КРОВИru-RU
dc.titleКОМБІНОВАНА ОБРОБКА ДАНИХ САМОСТІЙНОГО МОНІТОРИНГУ РІВНЯ ГЛЮКОЗИ В КРОВІuk-UA
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


Files in this item

FilesSizeFormatView

There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record