Show simple item record

BIG DATA IN MEDICINE: PROMISE AND CHALLENGES

ПЕРСПЕКТИВЫ И ПРОБЛЕМЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ BIG DATA В МЕДИЦИНЕ;
ПЕРСПЕКТИВИ ТА ПРОБЛЕМИ ВИКОРИСТАННЯ ТЕХНОЛОГІЙ BIG DATA В МЕДИЦИНІ

dc.creatorPetrov, V.V.
dc.creatorMintser, O. P.
dc.creatorKryuchyn, A. A.
dc.creatorKryuchyna, Ye. A.
dc.date2019-09-30
dc.date.accessioned2020-02-20T08:23:09Z
dc.date.available2020-02-20T08:23:09Z
dc.identifierhttps://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/here/article/view/10429
dc.identifier10.11603/mie.1996-1960.2019.3.10429
dc.identifier.urihttps://repository.tdmu.edu.ua/handle/123456789/12528
dc.descriptionBackground. The future of medicine offers a personalized multimodal approach, focused on the patient, integrated care, intelligent decision support systems for doctors, telemedicine. The solution to these problems can be achieved by Big Data technologies, although their use is controversial. Materials and methods. The analysis of databases Scopus, Web of Science, Ulrich's Periodicals, eLIBRARY.RU, Google Scholar, PubMed, Medline, EMBASE, EconLit, Cochrane Library, UpToDate, ACP Journal Club, HINARI, http://www.meta. ua, http://www.nbuv.gov.ua, etc. for the period from 2007 to 2019 for the keywords "Big Data", "medicine" was made. Results. It is shown that the goals of using Big Data are to create the most complete registers of medical data exchanging information with each other, use the accumulated information to predict the possibility of the development of diseases and their prevention for each patient, prevent epidemics, create a pricing and payment system, new business models, the use of predictive modeling in the development of drugs, the introduction of electronic patient records that would be available to everyone his doctor, which allows the introduction of personalized medicine. The main Big Data processing technologies are NoSQL, MapReduce, Hadoop, R, hardware solutions. It is proved that the use of Big Data technologies in medicine can be achieved with the widespread use of digital presentation of biomedical information, the feasibility and necessity of ensuring its prompt transmission, including via mobile communications, are shown, unresolved issues in the application of Big Data are indicated (unstructured, syntactic and semantic data problems, redundancy and risk of information distortion, incomplete compliance with the requirements of evidence-based medicine, legal, moral and ethical, insurance aspects, the inadequacy of traditional security mechanisms such as firewalls and anti-virus software). Conclusions. The data presented indicate the promise of using these technologies to significantly improve the quality of medical care for the population.en-US
dc.descriptionПредставлен анализ внедрения технологий Big Data в клинической и экспериментальной медицине, системе менеджмента здравоохранения, фармации и клинических исследованиях. Приведенные данные свидетельствуют об эффективности использования данных технологий для существенного улучшения качества медицинского обслуживания населения. Основными целями применения Big Data в медицине является создание максимально полных реестров медицинских данных, обменивающихся между собой информацией, использование накопленной информации для прогнозирования возможности развития заболеваний и их профилактики у каждого конкретного пациента, предотвращение эпидемий, создания системы ценообразования и оплаты, новых бизнес-моделей, использование предиктивного моделирования при разработке лекарственных средств, внедрение электронных карт пациента, которые были бы доступны каждому врачу, что дает возможность внедрения персонализированной медицины. Доказано, что внедрение технологий Big Data в медицине может быть достигнуто при широком использовании представления медико-биологической информации в цифровом виде. Показана целесообразность и необходимость обеспечения ее оперативной передачи, в том числе по каналам мобильной связи, указаны нерешенные вопросы в применении Big Data (неструктурированность данных, избыточность и риск искажения информации, неполное соответствие требованиям доказательной медицины, правовые, морально-этические, страховые аспекты).ru-RU
dc.descriptionПроведено аналіз наукометричних баз даних Scopus, Web of Science, Ulrich's Periodicals, eLIBRARY.RU, Google Scholar, PubMed, Medline, EMBASE, EconLit, Cochrane Library, UpToDate, ACP Journal Club, HINARI, українських баз даних (http:// www.meta.ua,http://www.nbuv.gov.ua), друкованих наукових статей, монографій і посібників, присвячених проблемі Віg Data в медицині за період з 2007 по 2019 роки за ключовими словами «Big Data», «medicine». Представлено результати впровадження технологій Big Data в клінічній та експериментальній медицини, системі менеджменту охорони здоров'я, фармації та клінічних дослідженнях. Big Data — соціально-економічний феномен, що пов'язаний із появою нових технологічних можливостей для аналізу величезної кількості даних. Показано, що цілями застосування Big Data в медицині є створення максимально повних реєстрів медичних даних, які обмінюються між собою інформацією, використання накопиченої інформації для прогнозування можливості розвитку захворювань та їх профілактики у кожного конкретного пацієнта, запобігання епідеміям, створення системи ціноутворення й оплати, нових бізнес-моделей, використання інтелектуального моделювання при розробці лікарських засобів, впровадження електронних карт пацієнта, що були б доступні кожному лікареві та дає можливість впровадження персоналізованої медицини. Основними технологіями оброблення Big Data є NoSQL, MapReduce, Hadoop, R, апаратні рішення. Доведено, що використання технологій Big Data в медицині може бути досягнуто при широкому представленні медико-біологічної інформації у цифровому вигляді, показано доцільність і необхідність забезпечення її оперативного передавання, в тому числі по каналах мобільного зв'язку, вказано на невирішені питання в застосуванні Big Data (неструктурованість, синтаксичні та семантичні проблеми даних, надмірність і ризик спотворення інформації, неповна відповідність вимогам доказової медицини, правові, морально-етичні, страхові аспекти, недостатність традиційних механізмів безпеки, таких як брандмауери та антивірусне програмне забезпечення). Наведені дані свідчать про перспективність використання даних технологій для істотного поліпшення якості медичного обслуговування населення.uk-UA
dc.formatapplication/pdf
dc.languageukr
dc.publisherI. Horbachevsky Ternopil National Medical Universityen-US
dc.relationhttps://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/here/article/view/10429/10133
dc.sourceMedical Informatics and Engineering; No. 3 (2019); 20-30en-US
dc.sourceМедицинская информатика и инженерия; № 3 (2019); 20-30ru-RU
dc.sourceМедична інформатика та інженерія; № 3 (2019); 20-30uk-UA
dc.source1997-7468
dc.source1996-1960
dc.source10.11603/mie.1996-1960.2019.3
dc.subjectbiomedical informationen-US
dc.subjectBig Dataen-US
dc.subjectpersonalized medicine.en-US
dc.subjectмедико-биологическая информацияru-RU
dc.subjectBig Dataru-RU
dc.subjectперсонализированная медицина.ru-RU
dc.subjectмедико-біологічна інформаціяuk-UA
dc.subjectBig Datauk-UA
dc.subjectперсоналізована медицинаuk-UA
dc.titleBIG DATA IN MEDICINE: PROMISE AND CHALLENGESen-US
dc.titleПЕРСПЕКТИВЫ И ПРОБЛЕМЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ BIG DATA В МЕДИЦИНЕru-RU
dc.titleПЕРСПЕКТИВИ ТА ПРОБЛЕМИ ВИКОРИСТАННЯ ТЕХНОЛОГІЙ BIG DATA В МЕДИЦИНІuk-UA
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


Files in this item

FilesSizeFormatView

There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record