Show simple item record

MATHEMATICAL MODELING OF THE IMPACT OF RISK FACTORS ON THE PROBABILITY OF ADVERSE OUTCOME IN SEVERE TRAUMATIC BRAIN INJURY

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ФАКТОРОВ РИСКА НА ВЕРОЯТНОСТЬ НЕБЛАГОПРИЯТНОГО ИСХОДА ПРИ ТЯЖЕЛОЙ ЧЕРЕПНО-МОЗГОВОЙ ТРАВМЕ;
МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ВПЛИВУ ЧИННИКІВ РИЗИКУ НА ВІРОГІДНІСТЬ НЕСПРИЯТЛИВОГО РЕЗУЛЬТАТУ ПРИ ТЯЖКІЙ ЧЕРЕПНО-МОЗКОВІЙ ТРАВМІ

dc.creatorShevaha, V. M.
dc.creatorPaiepok, A. V.
dc.creatorBiloshytskyi, V. V.
dc.creatorZadorozhna, B. V.
dc.creatorNetliukh, A. M.
dc.creatorKobyletskyi, O. Ya.
dc.creatorHutor, T. H.
dc.creatorShchybovyk, D. V.
dc.date2017-02-09
dc.date.accessioned2019-09-23T12:25:17Z
dc.date.available2019-09-23T12:25:17Z
dc.identifierhttps://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/visnyk-nauk-dos/article/view/7144
dc.identifier10.11603/2415-8798.2016.4.7144
dc.identifier.urihttps://repository.tdmu.edu.ua/handle/123456789/12372
dc.descriptionThe aim of the research was scientific substantiation of quantitative evaluation of the risk of adverse outcome in severe traumatic brain injury (TBI) by using the electronic program of mathematical forecasting. Traumatic brain disease in patients with severe TBI was the object of the research. The logistic regression method with validation by the Wald Chi-square test (p<0.001) had been used to create a forecasting mathematical model of clinical outcome of patients with severe TBI. It was established that five of the nine estimated factors have provoking effect on the probability of death in patients with severe TBI: age, hypoxia, Marshall Score, blood glucose level and DNA. However, four factors have a preventive effect: Glasgow Coma Scale, levels of hemoglobin, arginine and nitric oxide. We created an electronic program for automatic calculation of forecasting output of patients with severe TBI, whereby a doctor can calculate immediately the probability of death or adverse outcome by entering the digital data of these risk factors. Mathematical forecasting helps to identify patients with a high probability of death or adverse outcome that will allow to choose on time the effective method of treatment and increase the chances of recovery. en-US
dc.descriptionЦелью исследования было научное обоснование количественной оценки риска неблагоприятного исхода при тяжелой черепно-мозговой травме посредством электронной программы математического прогнозирования. Объектом исследования была травматическая болезнь головного мозга у пациентов с тяжелой черепно-мозговой травмой (ЧМТ). Для создания прогностической математической модели выхода пациентов с тяжелой черепно-мозговой травмой в работе был использован метод логистической регрессии с проверкой подлинности методом Вальда и χ-квадрата (p <0,001). Установлено, что из девяти рассматриваемых факторов, пять имеют провоцирующее действие на вероятность смерти пациентов с тяжелой ЧМТ: возраст, наличие гипоксии, значение по шкале Маршала, уровень глюкозы крови и ДНК. Тогда, как четыре фактора имеют превентивное действие: оценка по Шкале комы Глазго, уровне гемоглобина, аргинина и оксида азота. Для автоматического расчета прогноза выхода пациентов с тяжелой черепно-мозговой травмой была создана электронная программа, с помощью которой лечащий врач путем введения цифровых данных приведенных факторов риска получит мгновенный расчет вероятностей возникновения смерти или неблагоприятного исхода. Математическое прогнозирование помогает выявить пациентов с высокой вероятностью развития смерти или неблагоприятного исхода, что позволит своевременно сделать выбор эффективного метода лечения и увеличить шансы на выздоровление.ru-RU
dc.descriptionМетою дослідження було наукове обґрунтування кількісної оцінки ризику несприятливого наслідку при тяжкій черепно-мозковій травмі шляхом використання електронної програми математичного прогнозування. Об’єктом дослідження – травматична хвороба головного мозку в пацієнтів із тяжкою черепно-мозковою травмою (ЧМТ). Для створення прогностичної математичної моделі виходу осіб із тяжкою черепно-мозковою травмою, у роботі було використано метод логістичної регресії із  перевіркою достовірності методом Вальда та χ-квадрата (p<0,001). Встановлено, що з дев’яти аналізованих факторів, п’ять мають провокуючу дію на вірогідність смерті пацієнтів із тяжкою ЧМТ: вік, наявність гіпоксії, значення за шкалою Маршала, рівень глюкози крові та ДНК. Водночас, чотири фактори мають превентивну дію: оцінка за Шкалою коми Глазго, рівні гемоглобіну, аргініну та оксиду азоту. Для автоматичного розрахунку прогнозу виходу пацієнтів із тяжкою черепно-мозковою травмою ми створили електронну програму, за допомогою якої лікуючий лікар шляхом введення цифрових даних наведених чинників ризику отримає миттєвий розрахунок ймовірностей виникнення смерті чи несприятливого результату. Математичне прогнозування допомагає виявити пацієнтів із високою ймовірністю розвитку смерті чи несприятливого результату, що дозволить своєчасно зробити вибір ефективного методу лікування та збільшити шанси на одужання.uk-UA
dc.formatapplication/pdf
dc.languageukr
dc.publisherТернопільський державний медичний університет ім. І.Я. Горбачевськогоuk-UA
dc.relationhttps://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/visnyk-nauk-dos/article/view/7144/6604
dc.rightsАвторське право (c) 2017 Вісник наукових дослідженьuk-UA
dc.sourceBulletin of Scientific Research; No 4 (2016)en-US
dc.sourceВестник научных исследований; № 4 (2016)ru-RU
dc.sourceВісник наукових досліджень; № 4 (2016)uk-UA
dc.source2415-8798
dc.source1681-276X
dc.source10.11603/2415-8798.2016.4
dc.subjectsevere traumatic brain injuryen-US
dc.subjectrisk factorsen-US
dc.subjectmathematical modelen-US
dc.subjectforecasting program.en-US
dc.subjectтяжелая черепно-мозговая травмаru-RU
dc.subjectфакторы рискаru-RU
dc.subjectматематическая модельru-RU
dc.subjectпрограмма прогнозирования.ru-RU
dc.subjectтяжка черепно-мозкова травмаuk-UA
dc.subjectчинники ризикуuk-UA
dc.subjectматематична модельuk-UA
dc.subjectпрограма прогнозування.uk-UA
dc.titleMATHEMATICAL MODELING OF THE IMPACT OF RISK FACTORS ON THE PROBABILITY OF ADVERSE OUTCOME IN SEVERE TRAUMATIC BRAIN INJURYen-US
dc.titleМАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ФАКТОРОВ РИСКА НА ВЕРОЯТНОСТЬ НЕБЛАГОПРИЯТНОГО ИСХОДА ПРИ ТЯЖЕЛОЙ ЧЕРЕПНО-МОЗГОВОЙ ТРАВМЕru-RU
dc.titleМАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ВПЛИВУ ЧИННИКІВ РИЗИКУ НА ВІРОГІДНІСТЬ НЕСПРИЯТЛИВОГО РЕЗУЛЬТАТУ ПРИ ТЯЖКІЙ ЧЕРЕПНО-МОЗКОВІЙ ТРАВМІuk-UA
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


Files in this item

FilesSizeFormatView

There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record