Показати скорочений опис матеріалу

ROLE OF THE SYSTEM BIOLOGY IN GLOBAL MODIFICATIONS OF CELLULAR METABOLISM IN CHRONIC METABOLIC DISORDERS

МЕТОДЫ СИСТЕМНОЙ БИОЛОГИИ В ОЦЕНКЕ ГЛОБАЛЬНЫХ ПЕРЕСТРОЕК КЛЕТОЧНОГО ОБМЕНА ПРИ ХРОНИЧЕСКИХ ЗАБОЛЕВАНИЯХ ОБМЕНА ВЕЩЕСТВ;
МЕТОДИ СИСТЕМНОЇ БІОЛОГІЇ В ОЦІНЮВАННІ ГЛОБАЛЬНИХ ПЕРЕБУДОВ КЛІТИННОГО МЕТАБОЛІЗМУ ПРИ ХРОНІЧНИХ ЗАХВОРЮВАННЯХ ОБМІНУ РЕЧОВИН

dc.creatorMintser, O. P.
dc.creatorZalisky, V. M.
dc.date2018-11-26
dc.date.accessioned2019-08-26T18:17:54Z
dc.date.available2019-08-26T18:17:54Z
dc.identifierhttps://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/here/article/view/9464
dc.identifier10.11603/mie.1996-1960.2018.3.9464
dc.identifier.urihttps://repository.tdmu.edu.ua/handle/123456789/11347
dc.descriptionBackground. System biology allows the use of mathematical models to analyze large data sets and helps to simulate the dynamics of complex biological systems. The analytical study discusses the use of the system approach to promote the development of personalized medicine in the treatment of metabolic diseases, insulin resistance, obesity, non-alcoholic fatty liver disease, non-alcoholic steatohepatitis and malignant neoplasms. Results. The purpose of the study: evaluate the effectiveness of using system biology and system medicine, as well as propose new approaches. The results of the integral analysis of large data sets for the identification of new biomarker molecules, which are the main personalized therapies, are considered. It is shown that quantitative system analysis can give a new understanding of the molecular mechanisms in the cell, form new concepts for the organization, coordination and regulation of cellular processes. It is extremely necessary to converge experimental and in silico analysis, both individual cellular processes and technological networks. Conclusions. System-biological and system-medical analyzes require the wide application of multidisciplinary and transdisciplinary approaches, as was demonstrated by the example of sequencing of whole genomes. It is proposed to use a multistage mathematical modeling system in in silico format with an estimation of the probability of each of the key events ensuring the performance of a cascade of biochemical reactions.en-US
dc.descriptionСистемная биология позволяет применять математические модели для анализа больших наборов данных и помогает осуществлять моделирование динамики сложных биологических систем. В аналитическом исследовании обсуждаются вопросы использования системного подхода для продвижения процессов развития персонализированной медицины в лечении болезней обмена веществ, инсулинорезистентности, ожирения, неалкогольной жировой болезни печени, неалкогольного стеатогепатита и злокачественных новообразований. Рассмотрены результаты интегрального анализа больших наборов данных для идентификации новых биомаркерных молекул, являющихся основой персонализированной терапии. Показано, что количественный системный анализ может дать новое представление о молекулярных механизмах в клетке, сформировать новые концепции организации, координации и регулирования клеточных процессов. Крайне необходима конвергенция экспериментального и т silico анализа как отдельных клеточных процессов, так и технологических сетей. Подчеркивается, что системно-биологический и системно-медицинский анализы требуют широкого применения мультидисциплинарных и трансдисциплинарных подходов, как это было продемонстрировано на примере секвенирования целых геномов. Предложено использовать многоступенчатую систему математического моделирования в формате in silico с оценкой вероятности каждого из ключевых событий, обеспечивающих выполнение каскада биохимических реакций.ru-RU
dc.descriptionСистемна біологія дозволяє застосовувати математичні моделі для аналізу великих наборів даних і допомагає здійснювати моделювання динаміки складних біологічних систем. В аналітичному дослідженні обговорюються питання використання системного підходу для просування процесів розвитку персоналізованої медицини в лікуванні хвороб обміну речовин, інсулінорезистентності, ожиріння, неалкогольної жирової хвороби печінки, неалкогольного стеатогепатиту та злоякісних новоутворень. Розглянуто результати інтегрального аналізу великих наборів даних для ідентифікації нових біомаркерних молекул, що є основою персоналізованої терапії. Показано, що кількісний системний аналіз може дати нове уявлення про молекулярні механізми в клітині, сформувати нові концепції організації, координації і регулювання клітинних процесів. Украй необхідна конвергенція експериментального та in silico аналізу як окремих клітинних процесів, так і технологічних мереж. Підкреслюється, що системно-біологічний і системно-медичний аналізи вимагають широкого застосування мультидисциплінарних і трансдисциплінарних підходів, як це було продемонстровано на прикладі секвенування цілих геномів. Запропоновано використовувати багатоступеневу систему математичного моделювання в форматі in silico з оцінюванням вірогідності кожної з ключових подій, що забезпечують виконання каскаду біохімічних реакцій.uk-UA
dc.formatapplication/pdf
dc.languageukr
dc.publisherI. Horbachevsky Ternopil National Medical Universityen-US
dc.relationhttps://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/here/article/view/9464/9270
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0uk-UA
dc.sourceMedical Informatics and Engineering; No 3 (2018); 36-43en-US
dc.sourceМедицинская информатика и инженерия; № 3 (2018); 36-43ru-RU
dc.sourceМедична інформатика та інженерія; № 3 (2018); 36-43uk-UA
dc.source1997-7468
dc.source1996-1960
dc.source10.11603/mie.1996-1960.2018.3
dc.subjectsystem biologyen-US
dc.subjectsystemic medicineen-US
dc.subjectcell metabolismen-US
dc.subjectmultidisciplinary and transdisciplinary approachesen-US
dc.subjectin silico modelingen-US
dc.subjectсистемная биологияru-RU
dc.subjectсистемная медицинаru-RU
dc.subjectметаболизм в клеткеru-RU
dc.subjectмультидисциплинарные и трансдисциплинарные подходыru-RU
dc.subjectмоделирование in silicoru-RU
dc.subjectсистемна біологіяuk-UA
dc.subjectсистемна медицинаuk-UA
dc.subjectметаболізм у клітиніuk-UA
dc.subjectмультидисциплінарні та трансдисциплінарні підходиuk-UA
dc.subjectмоделювання in silicouk-UA
dc.titleROLE OF THE SYSTEM BIOLOGY IN GLOBAL MODIFICATIONS OF CELLULAR METABOLISM IN CHRONIC METABOLIC DISORDERSen-US
dc.titleМЕТОДЫ СИСТЕМНОЙ БИОЛОГИИ В ОЦЕНКЕ ГЛОБАЛЬНЫХ ПЕРЕСТРОЕК КЛЕТОЧНОГО ОБМЕНА ПРИ ХРОНИЧЕСКИХ ЗАБОЛЕВАНИЯХ ОБМЕНА ВЕЩЕСТВru-RU
dc.titleМЕТОДИ СИСТЕМНОЇ БІОЛОГІЇ В ОЦІНЮВАННІ ГЛОБАЛЬНИХ ПЕРЕБУДОВ КЛІТИННОГО МЕТАБОЛІЗМУ ПРИ ХРОНІЧНИХ ЗАХВОРЮВАННЯХ ОБМІНУ РЕЧОВИНuk-UA
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


Долучені файли

ФайлРозмірФорматПереглянути

Даний матеріал не має долучених файлів.

Даний матеріал зустрічається у наступних фондах

Показати скорочений опис матеріалу