Показати скорочений опис матеріалу

PERSPECTIVES OF APPLYING NEW APPROACHES TO THE IMPLEMENTATION OF MATHEMATICAL TECHNOLOGIES IN THE STUDY OF CELL ACTIVITY

ПЕРСПЕКТИВЫ ПРИМЕНЕНИЯ НОВЫХ ПОДХОДОВ К ВНЕДРЕНИЮ МАТЕМАТИЧЕСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ КЛЕТКИ;
ПЕРСПЕКТИВИ ЗАСТОСУВАННЯ НОВИХ ПІДХОДІВ ДО ВПРОВАДЖЕННЯ МАТЕМАТИЧНИХ ТЕХНОЛОГІЙ ДЛЯ ВИВЧЕННЯ ДІЯЛЬНОСТІ КЛІТИНИ

dc.creatorRyabukha, O. I.
dc.date2018-06-05
dc.date.accessioned2019-08-26T17:56:33Z
dc.date.available2019-08-26T17:56:33Z
dc.identifierhttps://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/here/article/view/8894
dc.identifier10.11603/mie.1996-1960.2018.1.8894
dc.identifier.urihttps://repository.tdmu.edu.ua/handle/123456789/11333
dc.descriptionPhotographs of ultrathin sections of the studied tissues are subject to the research. According to the method of determining the profiles of specific capabilities of hormonopoietic cells, based on cytophysiology data on the functional values of individual organelles and using elements of the cluster analysis, organelles are divided into separate groups (clusters) in accordance with their specialization in the cell. While applying the method of semi-quantitative analysis of electronograms, the structure and condition of the constituent elements of each cluster are compared with those in analogous ultrastructures both in the normal range and in the studied deviations. While applying the method of semi-quantitative analysis of electronograms, grading scale performs a digital evaluation of the characteristics' severity of each cluster element. The averaged results of the cluster elements evaluation serve as the basis for establishing certain interdependencies between them, which are objectified by correlation analysis with the construction of intra-cluster (intra-system) correlation portraits. For instance, a comparative study of the synthetic capacity of follicular thyrocytes in the thyroid gland of rats is presented through the commonly used linguistic description and analysis of the constructed correlation portrait.Suggested approach to the study of a hormonopoietic cell not only makes it possible to establish interconnections between organelles within a certain cluster and to note the peculiarities of the implementation of a certain activity direction, but also allows to search for potential and reserve capabilities of the cell, which, in its turn, significantly broadens the very idea of its functional capabilities as the basis of life of any biological object.en-US
dc.descriptionИзучению подлежат фотографии ультратонких срезов исследуемых биологических тканей. В соответствии с методом определения профилей специальных возможностей гормонопоэтических клеток, основанным на данных цитофизиологии о функциональном значении отдельных органелл, и используя элементы кластерного анализа, органеллы разделяют на отдельные группы (кластеры) по их специализации в клетке. Применяя принцип метода фазового интервала, строение и состояние составляющих элементов каждого кластера сравнивают с таковыми у аналогичных ультраструктур в норме и при исследуемых отклонениях от неё. Используя метод полуколичественного анализа электронограмм, по шкале градаций осуществляют цифровое оценивание степени выраженности признаков у каждого элемента кластера. Усреднённые результаты оценивания составляющих элементов кластера являются основанием для установления определенных взаимозависимостей между ними, которые объективизируют путём корреляционного анализа с построением внутрикластерных (внутрисистемных) корреляционных портретов. В качестве примера приводится сравнительное исследование синтетической способности фолликулярных тиро-цитов щитовидной железы крыс, произведённое средствами общеупотребительного лингвистического описания и анализа построенного корреляционного портрета.Предложенный подход к изучению гормонопоэтической клетки позволяет устанавливать взаимосвязи между орга-неллами не только в пределах определенного кластера и констатировать особенности реализации определенного направления деятельности, но и проводить поиск потенциальных и резервных возможностей клетки, существенно расширяет представления о её функциональных возможностях как базовой основы жизнедеятельности любого биологического объекта.ru-RU
dc.descriptionВивченню підлягають фотографії ультратонких зрізів досліджуваних біологічних тканин. Відповідно до методу визначення профілів спеціальних можливостей гормонопоетичних клітин, який ґрунтується на даних цитофізіології щодо функціонального значення окремих органел, та використовуючи елементи кластерного аналізу, органели поділяють на окремі групи (кластери) згідно з їх спеціалізацією в клітині. Застосовуючи принцип методу фазового інтервалу, будову і стан складових елементів кожного кластеру порівнюють з такими в аналогічних ультраструктурах у нормі і при досліджуваних відхиленнях від неї. Використовуючи метод напівкількісного аналізу електронограм, за шкалою градацій здійснюють цифрове оцінювання ступеня вираженості ознак у кожного елемента кластеру. Усереднені результати оцінювання складових елементів кластеру є підставою для встановлення певних взаємозалеж-ностей між ними, які об'єктивізують шляхом кореляційного аналізу з побудовою внутрішньокластерних (внутрішньо-системних) кореляційних портретів. Як приклад наводиться порівняльне дослідження синтетичної спроможності фолікулярних тироцитів щитоподібної залози щурів, здійснене засобами загальновживаного лінгвістичного опису та аналізу побудованого кореляційного портрета.Запропонований підхід до вивчення гормонопоетічної клітини дозволяє встановлювати взаємозв'язки між органе-лами не тільки в межах певного кластеру і констатувати особливості реалізації певного напряму діяльності, а й проводити пошук потенційних і резервних можливостей клітини, істотно розширює уявлення про її функціональні можливості як базову основу життєдіяльності будь-якого біологічного об'єкта.uk-UA
dc.formatapplication/pdf
dc.languageukr
dc.publisherI. Horbachevsky Ternopil National Medical Universityen-US
dc.relationhttps://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/here/article/view/8894/8237
dc.rightsАвторське право (c) 2018 О. І. Рябухаuk-UA
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0uk-UA
dc.sourceMedical Informatics and Engineering; No 1 (2018); 67-75en-US
dc.sourceМедицинская информатика и инженерия; № 1 (2018); 67-75ru-RU
dc.sourceМедична інформатика та інженерія; № 1 (2018); 67-75uk-UA
dc.source1997-7468
dc.source1996-1960
dc.source10.11603/mie.1996-1960.2018.1
dc.subjectmathematical technologiesen-US
dc.subjectcellen-US
dc.subjectthyroid glanden-US
dc.subjectfollicular thyrocyte.en-US
dc.subjectматематические технологииru-RU
dc.subjectклеткаru-RU
dc.subjectщитовидная железаru-RU
dc.subjectфолликулярный тироцит.ru-RU
dc.subjectматематичні технологіїuk-UA
dc.subjectклітинаuk-UA
dc.subjectщитоподібна залозаuk-UA
dc.subjectфолікулярний тироцит.uk-UA
dc.titlePERSPECTIVES OF APPLYING NEW APPROACHES TO THE IMPLEMENTATION OF MATHEMATICAL TECHNOLOGIES IN THE STUDY OF CELL ACTIVITYen-US
dc.titleПЕРСПЕКТИВЫ ПРИМЕНЕНИЯ НОВЫХ ПОДХОДОВ К ВНЕДРЕНИЮ МАТЕМАТИЧЕСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ КЛЕТКИru-RU
dc.titleПЕРСПЕКТИВИ ЗАСТОСУВАННЯ НОВИХ ПІДХОДІВ ДО ВПРОВАДЖЕННЯ МАТЕМАТИЧНИХ ТЕХНОЛОГІЙ ДЛЯ ВИВЧЕННЯ ДІЯЛЬНОСТІ КЛІТИНИuk-UA
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


Долучені файли

ФайлРозмірФорматПереглянути

Даний матеріал не має долучених файлів.

Даний матеріал зустрічається у наступних фондах

Показати скорочений опис матеріалу