Показати скорочений опис матеріалу

USING THE MONTE CARLO MARKOV CHAIN TO PREDICT THE PREVALENCE OF CORONARY HEART DISEASE IN UKRAINE

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДА МОНТЕ-КАРЛО ДЛЯ МАРКОВСКОЙ ЦЕПИ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАСПРОСТРАНЕННОСТИ ИШЕМИЧЕСКОЙ БОЛЕЗНИ СЕРДЦА В УКРАИНЕ;
ВИКОРИСТАННЯ МЕТОДУ МОНТЕ-КАРЛО ДЛЯ МАРКОВСЬКИХ ЛАНЦЮГІВ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ ПОШИРЕНОСТІ ІШЕМІЧНОЇ ХВОРОБИ СЕРЦЯ В УКРАЇНІ

dc.creatorIvanchuk, M. A.
dc.creatorIvanchuk, P. R.
dc.date2018-02-20
dc.date.accessioned2019-08-26T17:56:31Z
dc.date.available2019-08-26T17:56:31Z
dc.identifierhttps://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/here/article/view/8466
dc.identifier10.11603/mie.1996-1960.2017.4.8466
dc.identifier.urihttps://repository.tdmu.edu.ua/handle/123456789/11323
dc.descriptionIn medical forecasting, there are often challenges in which it is necessary to assess the risk that is continuous for a long time, and important events can occur more than once. One of the ways of solving problems of this type is the use of Markov models.Markov models suggest that the patient is always in one of the finite numbers of discrete states of health, called the Markov states. All events are modeled as a transition from one state to another. In order for the Markov chain to end, it must contain at least one absorbing state from which the patient can't pass into other states. In medical models, such a condition is the death of the patient, as this is the only condition from which the patient can't escape. The purpose of this work is to build a Markov chain for predicting the prevalence of coronary heart disease in UkraineTo test the predictive quality, the model was built since 1996. The data obtained for the model for 1996-2012 were compared with known epidemiological data. The average prediction error is 3.2 %. We predict an increase in the incidence of coronary heart disease to 35 041.2 per 100 000 population in 2025.en-US
dc.descriptionВ работе предложено использование марковских цепей для описания распространенности ишемической болезни сердца в Украине. Использован метод Монте-Карло для прогнозирования распространенности ИБС в ближайшие 10 лет. Прогнозируется рост распространенности ИБС в Украине в 35 041,2 на 100 тыс. населения в 2025 году.ru-RU
dc.descriptionВ роботі запропоновано використання марковських ланцюгів для опису поширеності ішемічної хвороби серця в Україні. Використано метод Монте-Карло для прогнозування поширеності ІХС в найближчі 10 років. Прогнозується зростання поширеності ІХС в Україні до 35 041,2 на 100 тис. населення у 2025 році.uk-UA
dc.formatapplication/pdf
dc.languageukr
dc.publisherI. Horbachevsky Ternopil National Medical Universityen-US
dc.relationhttps://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/here/article/view/8466/8010
dc.rightsАвторське право (c) 2018 M. A. Ivanchuk, P. R. Ivanchukuk-UA
dc.sourceMedical Informatics and Engineering; No 4 (2017)en-US
dc.sourceМедицинская информатика и инженерия; № 4 (2017)ru-RU
dc.sourceМедична інформатика та інженерія; № 4 (2017)uk-UA
dc.source1997-7468
dc.source1996-1960
dc.source10.11603/mie.1996-1960.2017.4
dc.subjectcoronary heart diseaseen-US
dc.subjectpredictionen-US
dc.subjectepidemiologyen-US
dc.subjectMarkov chainen-US
dc.subjectMonte Carlo methods.en-US
dc.subjectишемическая болезнь сердцаru-RU
dc.subjectпрогнозированиеru-RU
dc.subjectэпидемиологияru-RU
dc.subjectцепь Марковаru-RU
dc.subjectметоды Мон- те-Карло.ru-RU
dc.subjectішемічна хвороба серцяuk-UA
dc.subjectпрогнозуванняuk-UA
dc.subjectепідеміологіяuk-UA
dc.subjectланцюг Марковаuk-UA
dc.subjectметоди Монте-Карло.uk-UA
dc.titleUSING THE MONTE CARLO MARKOV CHAIN TO PREDICT THE PREVALENCE OF CORONARY HEART DISEASE IN UKRAINEen-US
dc.titleИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДА МОНТЕ-КАРЛО ДЛЯ МАРКОВСКОЙ ЦЕПИ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАСПРОСТРАНЕННОСТИ ИШЕМИЧЕСКОЙ БОЛЕЗНИ СЕРДЦА В УКРАИНЕru-RU
dc.titleВИКОРИСТАННЯ МЕТОДУ МОНТЕ-КАРЛО ДЛЯ МАРКОВСЬКИХ ЛАНЦЮГІВ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ ПОШИРЕНОСТІ ІШЕМІЧНОЇ ХВОРОБИ СЕРЦЯ В УКРАЇНІuk-UA
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


Долучені файли

ФайлРозмірФорматПереглянути

Даний матеріал не має долучених файлів.

Даний матеріал зустрічається у наступних фондах

Показати скорочений опис матеріалу