Показати скорочений опис матеріалу

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИИ DATA MINING C ЦЕЛЬЮ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ДИАГНОСТИКИ КОМОРБИДНЫХ СОСТОЯНИЙ ХРОНИЧЕСКОГО ПАНКРЕАТИТА И АСКАРИДОЗА НА ОСНОВАНИИ ДАННЫХ КЛИНИЧЕСКОЙ СИМПТОМАТИКИ И УЛЬТРАЗВУКОВЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ;
ВИКОРИСТАННЯ ТЕХНОЛОГІЇ DATA MINING ІЗ МЕТОЮ ДИФЕРЕНЦІАЛЬНОЇ ДІАГНОСТИКИ КОМОРБІДНИХ СТАНІВ ХРОНІЧНОГО ПАНКРЕАТИТУ Й АСКАРИДОЗУ НА ПІДСТАВІ ДАНИХ КЛІНІЧНОЇ СИМПТОМАТИКИ Й УЛЬТРАЗВУКОВИХ ДОСЛІДЖЕНЬ

dc.creatorMartsenyuk, V. P.
dc.creatorBabinets, L. S.
dc.creatorDronyak, Yu. V.
dc.date2018-02-20
dc.date.accessioned2019-08-26T17:56:29Z
dc.date.available2019-08-26T17:56:29Z
dc.identifierhttps://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/here/article/view/8447
dc.identifier10.11603/mie.1996-1960.2017.4.8447
dc.identifier.urihttps://repository.tdmu.edu.ua/handle/123456789/11316
dc.descriptionFor diagnostics of chronic pancreatitis and ascaridosis comorbidity methodology of decision tree construction based on C5.0 algorithm is used. Data of both clinical symptomatology and ultrasonography can be applied. For each of types of researches and also for their totality a separate decision tree is built. The error of algorithm is investigated.en-US
dc.descriptionДля диагностирования коморбидности хронического панкреатита и аскаридоза использована методика построения дерева решений, основанная на алгоритме С5.0. При этом могут быть использованы данные, как клинической симптоматики, так и ультразвукового исследования. Для каждого из видов исследований, а также для их совокупности построено отдельное дерево решений. Исследована погрешность алгоритма.ru-RU
dc.descriptionДля діагностування коморбідності хронічного панкреатиту й аскаридозу використана методика побудови дерева рішень, що ґрунтується на алгоритмі С5.0. При цьому можуть бути використані дані як клінічної симптоматики, так і ультразвукового дослідження. Для кожного з видів досліджень, а також для їх сукупності побудовано окреме дерево рішень. Досліджено похибка алгоритму.uk-UA
dc.formatapplication/pdf
dc.languageukr
dc.publisherI. Horbachevsky Ternopil National Medical Universityen-US
dc.relationhttps://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/here/article/view/8447/8002
dc.rightsАвторське право (c) 2018 V. P. Matrtseniuk, L. S. Babinets, Ю. В. Дронякuk-UA
dc.sourceMedical Informatics and Engineering; No 4 (2017)en-US
dc.sourceМедицинская информатика и инженерия; № 4 (2017)ru-RU
dc.sourceМедична інформатика та інженерія; № 4 (2017)uk-UA
dc.source1997-7468
dc.source1996-1960
dc.source10.11603/mie.1996-1960.2017.4
dc.subjectchronic pancreatitisen-US
dc.subjectascaridosisen-US
dc.subjectcomorbidityen-US
dc.subjectclinical symptomatologyen-US
dc.subjectultrasonicen-US
dc.subjectdecision treeen-US
dc.subjectdata miningen-US
dc.subjectRen-US
dc.subjectC5.0.en-US
dc.subjectхронический панкреатитru-RU
dc.subjectаскаридозru-RU
dc.subjectкоморбидностьru-RU
dc.subjectклиническая симптоматикаru-RU
dc.subjectУЗИru-RU
dc.subjectдерево решенийru-RU
dc.subjectdata miningru-RU
dc.subjectRru-RU
dc.subjectC5.0.ru-RU
dc.subjectхронічний панкреатитuk-UA
dc.subjectаскаридозuk-UA
dc.subjectкоморбідністьuk-UA
dc.subjectклінічна симптоматикаuk-UA
dc.subjectУЗДuk-UA
dc.subjectдерево рішеньuk-UA
dc.subjectdata mininguk-UA
dc.subjectRuk-UA
dc.subjectC5.0.uk-UA
dc.titleAN APPLICATION OF DATA MINING TECHNOLOGY WITH AIM OF DIFFERENTIAL DIAGNOSTICS OF THE COMORBIDIC STATES OF CHRONIC PANCREATITIS AND ASCARIDOSIS ON THE BASIS OF DATA OF CLINICAL SYMPTOMATOLOGY AND ULTRASONIC RESEARCHESen-US
dc.titleИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИИ DATA MINING C ЦЕЛЬЮ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ДИАГНОСТИКИ КОМОРБИДНЫХ СОСТОЯНИЙ ХРОНИЧЕСКОГО ПАНКРЕАТИТА И АСКАРИДОЗА НА ОСНОВАНИИ ДАННЫХ КЛИНИЧЕСКОЙ СИМПТОМАТИКИ И УЛЬТРАЗВУКОВЫХ ИССЛЕДОВАНИЙru-RU
dc.titleВИКОРИСТАННЯ ТЕХНОЛОГІЇ DATA MINING ІЗ МЕТОЮ ДИФЕРЕНЦІАЛЬНОЇ ДІАГНОСТИКИ КОМОРБІДНИХ СТАНІВ ХРОНІЧНОГО ПАНКРЕАТИТУ Й АСКАРИДОЗУ НА ПІДСТАВІ ДАНИХ КЛІНІЧНОЇ СИМПТОМАТИКИ Й УЛЬТРАЗВУКОВИХ ДОСЛІДЖЕНЬuk-UA
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


Долучені файли

ФайлРозмірФорматПереглянути

Даний матеріал не має долучених файлів.

Даний матеріал зустрічається у наступних фондах

Показати скорочений опис матеріалу