Show simple item record

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ В ПРОБЛЕМАХ СИСТЕМНЫХ МЕДИЦИНСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ;
ПРОГНОЗУВАННЯ ТА ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ В УМОВАХ НЕВИЗНАЧЕНОСТІ В ПРОБЛЕМАХ СИСТЕМНИХ МЕДИЧНИХ ДОСЛІДЖЕНЬ

dc.creatorMartsenyuk, V. P.
dc.creatorAndrushchak, I Ye.
dc.date2017-03-15
dc.date.accessioned2019-08-26T12:40:33Z
dc.date.available2019-08-26T12:40:33Z
dc.identifierhttps://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/here/article/view/7055
dc.identifier10.11603/mie.1996-1960.2016.4.7055
dc.identifier.urihttps://repository.tdmu.edu.ua/handle/123456789/11246
dc.descriptionThe work presents our results in field of application of system analysis methods to problem of medical research. We emphasize effects of uncertainty that should be taken into account in such complex processes. Medical system research requires information support system implementing data mining algorithms resulting in decision trees or IF-THEN rules. Besides that such system should be object-oriented and web-integrated. The aim of this study was to develop information support system based on data mining algorithms applied to system analysis method for medical system research. System analysis methods were used for qualitative analysis of diseases mathematical models. Algorithms such as decision tree induction and sequential covering algorithm were applied for data mining from learning data set. We observed the complex qualitative behavior of population and diseases models depending on parameters and controllers even without considering probabilistic nature of the most of quantities and parameters of information models.en-US
dc.descriptionРабота представляет наши результаты в области применения методов системного анализа к проблеме медицинских научных исследований. Акцент делается на эффектах неопределенности, которые следует принимать во внимание в таких сложных процессах. Медицинские системные исследования требуют системы информационной поддержки, которая реализует алгоритмы data mining с построением деревьев решений и правил типа IF-THEN. К тому же такая система должна быть объектно-ориентированной и веб-интегрированной. Целью настоящего исследования является разработка системы информационной поддержки, основанной на алгоритмах data mining, применяемых в методах системного анализа системных медицинских исследований. Методы системного анализа применяются для анализа математических моделей заболеваний. Алгоритмы, такие как индукция дерева решений и алгоритм последовательного покрытия, применяются для data mining, исходя из учебных наборов данных. Наблюдается сложное качественное поведение моделей популяций и заболеваний, которое зависит от параметров и управления, даже без учета вероятностной природы большинства величин и параметров информационных моделей.ru-RU
dc.descriptionРобота представляє наші результати в галузі застосування методів системного аналізу до проблеми медичних наукових досліджень. Акцент робиться на ефектах невизначеності, які слід брати до уваги в таких складних процесах. Медичні системні дослідження потребують системи інформаційної підтримки, що реалізує алгоритми data mining з побудовою дерев рішень та правил типу IF-THEN. До того ж така система повинна бути об'єктно-орієнтованою і веб-інтегрованою. Метою цього дослідження є розробка системи інформаційної підтримки, яка ґрунтується на алгоритмах data mining, що застосовуються в методах системного аналізу системних медичних досліджень. Методи системного аналізу застосовуються для якісного аналізу математичних моделей захворювань. Алгоритми, такі як індукція дерева рішень та алгоритм послідовного покриття, застосовуються для data mining, виходячи з навчальних наборів даних. Спостерігається складна якісна поведінка моделей популяцій та захворювань, що залежить від параметрів та керування, навіть без врахування ймовірнісної природи більшості величин і параметрів інформаційних моделей.uk-UA
dc.formatapplication/pdf
dc.languageukr
dc.publisherI. Horbachevsky Ternopil National Medical Universityen-US
dc.relationhttps://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/here/article/view/7055/6923
dc.rightsАвторське право (c) 2017 V. P. Martsenyuk, I Ye. Andrushchakuk-UA
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0uk-UA
dc.sourceMedical Informatics and Engineering; No 4 (2016); 12-17en-US
dc.sourceМедицинская информатика и инженерия; № 4 (2016); 12-17ru-RU
dc.sourceМедична інформатика та інженерія; № 4 (2016); 12-17uk-UA
dc.source1997-7468
dc.source1996-1960
dc.source10.11603/mie.1996-1960.2016.4
dc.subjectsystem analysisen-US
dc.subjectdecision support systemsen-US
dc.subjectinformation systemen-US
dc.subjectsimulationen-US
dc.subjectoptimizationen-US
dc.subjectdynamic systemen-US
dc.subjectqualitative analysisen-US
dc.subjectdecision treeen-US
dc.subjectclassification ruleen-US
dc.subjecthealth research systemsen-US
dc.subjectсистемный анализru-RU
dc.subjectсистемы принятия решенийru-RU
dc.subjectинформационная системаru-RU
dc.subjectмоделированиеru-RU
dc.subjectоптимизацияru-RU
dc.subjectдинамическая системаru-RU
dc.subjectкачественный анализru-RU
dc.subjectдерево решенийru-RU
dc.subjectклассификационное правилоru-RU
dc.subjectмедицинские научные системыru-RU
dc.subjectсистемний аналізuk-UA
dc.subjectсистеми прийняття рішеньuk-UA
dc.subjectінформаційна системаuk-UA
dc.subjectмоделюванняuk-UA
dc.subjectоптимізаціяuk-UA
dc.subjectдинамічна системаuk-UA
dc.subjectякісний аналізuk-UA
dc.subjectдерево рішеньuk-UA
dc.subjectкласифікаційне правилоuk-UA
dc.subjectмедичні наукові системиuk-UA
dc.titleON PREDICTION AND DECISION MAKING UNDER UNCERTAINTIES FOR MEDICAL SYSTEMS RESEARCH PROBLEMSen-US
dc.titleПРОГНОЗИРОВАНИЕ И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ В ПРОБЛЕМАХ СИСТЕМНЫХ МЕДИЦИНСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙru-RU
dc.titleПРОГНОЗУВАННЯ ТА ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ В УМОВАХ НЕВИЗНАЧЕНОСТІ В ПРОБЛЕМАХ СИСТЕМНИХ МЕДИЧНИХ ДОСЛІДЖЕНЬuk-UA
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


Files in this item

FilesSizeFormatView

There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record